Ardent Principles, Inc.

27 oct. 2026

Ingénieur Machine Learning

États-Unis

United States

PythonSQL

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Ingénieur Machine Learning

Nous recherchons un ingénieur Machine Learning expérimenté pour soutenir le développement, le réglage, la validation et le déploiement de solutions avancées de machine learning et de modèles de langage étendus (LLM). Le candidat idéal possédera une expérience pratique des frameworks de deep learning tels que PyTorch, TensorFlow ou Keras, une expertise en conception expérimentale et en évaluation de modèles, ainsi que la capacité à tirer parti d'environnements informatiques basés sur GPU pour optimiser les performances. Une expérience en tests RAG est requise.

Intégrité passionnée, guidée par l'excellence

Nous offrons bien plus qu'un poste : nous proposons un environnement de travail engagé envers l'excellence, l'intégrité et un impact axé sur la mission. Notre mission est d'agir comme un pont entre des clients satisfaits et des employés épanouis, en veillant à ce que votre travail et votre bien-être soient nos priorités absolues, car votre satisfaction mène au succès de nos clients.

Rejoignez-nous alors que nous continuons à construire l'avenir de solutions sécurisées à fort impact.

Ce que nous vous offrons

Département : Analyse de données et services technologiques

Type de contrat : Temps plein

Lieu : McLean, VA

Rémunération : $130,000 - $260,000 / an

LIEU : Temps plein sur site en Virginie du Nord

NIVEAU : Expert (SME)

HORAIRES : Il s'agit d'un poste à temps plein, les consultants devant être disponibles et travailler sur site en Virginie du Nord pendant les heures de bureau.

Prêt à franchir la prochaine étape de votre carrière ? Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe dédiée à susciter un changement positif grâce à la technologie. Postulez dès maintenant avec notre processus de candidature initiale simple, mobile et en 3 minutes. Votre avenir commence ici !

Description

REQUIS : Habilitation de sécurité active TS/SCI avec Full Scope Polygraph

Expérience en tests RAG requise

Qui sommes-nous

Nous proposons des services avancés en science des données, ingénierie des données, génie logiciel, solutions d'IA, cybersécurité, renforcement des équipes et gestion de programmes informatiques.

Responsabilités clés

Dans ce rôle stimulant et gratifiant, vous jouez un rôle essentiel dans la concrétisation de la mission de notre entreprise. Vous devez posséder les compétences, certifications et expériences démontrées suivantes dans et/ou avec :

Réglage de réseaux de neurones, tels que LLMs, sur des jeux de données personnalisés et application des résultats à des cas d'utilisation spécifiques.

Expérience professionnelle ou académique dans le développement de modèles et d'ensembles dans le domaine de l'IA/ML, incluant la sélection des meilleures bibliothèques Python pour une tâche donnée, le choix des actions de prétraitement appropriées, l'exécution d'analyses et l'évaluation des performances des modèles.

Expérience professionnelle ou académique utilisant Python ou R.

Expérience professionnelle ou académique avec des frameworks de deep learning tels que PyTorch, Tensorflow ou Keras. (Expérience clé)

Expérience professionnelle ou académique et maîtrise de SQL, incluant l'utilisation d'expressions de table communes (CTE), d'opérations sur les ensembles, de fonctions d'agrégation et de sous-requêtes imbriquées.

Expérience professionnelle ou académique avec des systèmes de contrôle de version tels que Github et Jenkins.

Exploitation des GPU pour le calcul accéléré. (Expérience clé)

Expérience professionnelle ou académique dans le test, l'évaluation ou la validation des performances de systèmes d'IA (avec un accent sur les systèmes basés sur LLM). (Expérience clé)

Expérience professionnelle ou académique dans la conception et l'exécution d'expériences pour tester les performances de LLMs par rapport à un benchmark. (Expérience clé)

Qualifications hautement souhaitées

D'autres compétences, expériences démontrées et certifications qui sont hautement souhaitées mais non obligatoires pour effectuer le travail incluent :

Expérience professionnelle ou académique avec la bibliothèque et le hub HuggingFace Transformers.

Expérience professionnelle ou académique dans le développement de benchmarks pour mesurer les performances de LLM. (Expérience clé)

Développement et architecture en informatique cloud.

Travail avec des frameworks de développement web front-end tels que Flask.

Création de modèles de machine learning effectuant de la classification de texte et de la modélisation de sujets en Python en utilisant des modèles de machine learning standard (SciKit Learn) ou de deep learning.

Développement d'applications pour la recherche sémantique.

Expérience professionnelle ou académique et maîtrise de Tableau pour produire des visualisations et des tableaux de bord.

Expérience académique ou professionnelle dans la communication des choix méthodologiques et des résultats des modèles.

Travail avec des bancs d'essai de vérification et de validation.

Travail avec des techniques d'IA explicable (XAI).

Travail avec ONNX (Open Neural Net Exchange).

Langues

Ingénieur Machine Learning

À propos du poste

Ce que nous vous offrons

Description

Qui sommes-nous

Responsabilités clés

Qualifications hautement souhaitées

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