Power Digital
ArcelorMittal
Développeur d'Agents Junior
Comment fonctionne notre processus de sélection ?
Bonjour ! Nous sommes ravis de votre intérêt pour l'une de nos opportunités.
Notre processus de sélection est mené de manière structurée, transparente et respectueuse, en tenant compte des aspects techniques ainsi que de l'adhésion à notre culture.
Tout au long du parcours, nous cherchons à connaître non seulement vos expériences, mais aussi la manière dont vous vous connectez à des environnements qui valorisent :
- La sécurité
- Le soin collectif
- La responsabilité dans les décisions
C'est la première étape du processus. Au fur et à mesure de votre progression, les étapes suivantes incluent des entretiens avec l'équipe des Ressources Humaines et la direction, ainsi que des évaluations complémentaires tout au long du processus et, à la fin, l'étape d'embauche.
Nous sommes très heureux de votre intérêt à rejoindre notre #TIMAÇO et nous espérons recevoir votre candidature. Pour en savoir plus sur nous, consultez nos réseaux sociaux.
À bientôt !
#SejaArcelorMittal
Qui sommes-nous ?
Chez ArcelorMittal, nous croyons qu'un choix de carrière va au-delà du poste ; il s'agit de faire partie d'un environnement qui valorise les personnes, promeut le développement continu et, surtout, place la Sécurité comme une valeur inaliénable dans toutes les décisions.
Vous trouverez ci-dessous plus de détails sur ArcelorMittal, l'opportunité, ce que nous offrons et ce que nous recherchons chez les personnes qui souhaitent construire ce parcours avec nous.
Nous sommes ArcelorMittal, le plus grand producteur d'acier du Brésil et une entreprise mondiale dont le but est de produire des aciers intelligents pour les personnes et pour la planète.
Nous sommes une organisation en constante évolution, portée par les personnes, l'innovation et la recherche constante de solutions plus efficaces et durables. ArcelorMittal est l'une des principales entreprises sidérurgiques et minières intégrées au monde, avec des opérations dans 60 pays et une production primaire d'acier dans 15 pays. Avec plus de 125.000 employés dans le monde, nous servons des clients dans divers secteurs tels que l'automobile, la construction, l'énergie et l'ingénierie. Nos produits font partie du quotidien, ayant un impact positif sur les individus, les communautés et la société.
Dans notre culture, les personnes sont au centre de tout ce que nous faisons, et c'est pourquoi la Sécurité, notre valeur fondamentale, guide nos actions, nos décisions et notre façon de travailler chaque jour.
Faire partie de ArcelorMittal signifie intégrer un environnement en constante transformation, où :
- La sécurité et le soin des personnes passent toujours en premier
- L'innovation et la technologie sont appliquées pour générer de la valeur avec responsabilité
- L'apprentissage est continu, avec de vrais défis et des opportunités de croissance
- La diversité des perspectives renforce nos décisions et nos résultats
Nous recherchons des personnes qui souhaitent évoluer avec l'entreprise, en contribuant de manière responsable, collaborative et engagée envers des résultats durables.
Vos Responsabilités
- Identifier, avec les départements métiers, des opportunités d'automatisation avec des agents IA.
- Créer et faire évoluer des agents et copilotes, en structurant des flux, des parcours, des règles de décision, des prompts et du contexte.
- Intégrer les agents aux APIs, systèmes et bases de données d'entreprise, avec un grounding sur des données gouvernées (Unity Catalog).
- Tester, homologuer et valider des scénarios, en améliorant continuellement la qualité des réponses.
- Soutenir l'évaluation de la qualité des résultats et la définition des points d'intervention humaine (human-in-the-loop).
- Suivre les métriques d'utilisation, de performance et de coût des agents, en signalant les défaillances et les améliorations.
- Enregistrer les exécutions, les versions et les paramètres des agents dans MLflow, sous la direction de professionnels confirmés/seniors.
- Documenter le périmètre, les dépendances, les limitations et les playbooks d'utilisation des agents.
- Valider les exigences de base en matière de sécurité et de confidentialité (données sensibles, logs et tokens).
- Soutenir la maintenance des agents en production et partager les apprentissages avec l'équipe par le biais de démonstrations et de documentation.
- Assurer que les activités de votre domaine sont alignées sur les exigences de Santé et Sécurité ;
- Connaître et respecter les règles d'or et les exigences des FPS.
Projets sur lesquels vous interviendrez
- Projets stratégiques RH et Contrôle de Gestion : participation à des initiatives pertinentes pour l'entreprise, axées sur la transformation des données en insights et le soutien aux décisions stratégiques.
- Construction du domaine Data & Analytics : opportunité de contribuer à la définition de standards, de processus et de bonnes pratiques, en aidant à structurer et renforcer le domaine.
- Génération d'impact sur l'entreprise : collaboration étroite avec les départements partenaires, en reliant les besoins métiers à des solutions analytiques qui génèrent de la valeur.
- Opportunité de développement : expérience combinant vision métier, capacité analytique et participation à la construction de solutions et de processus.
Prérequis Minimums
- Formation supérieure en Informatique, Ingénierie, Systèmes d'Information, Données ou domaines connexes.
- Expérience initiale avec Python, automatisation ou agents IA, y compris académique ou dans des projets personnels.
- Logique de programmation et Python pour les intégrations, scripts et consommation d'APIs.
- APIs REST, JSON et webhooks : structurer les appels, valider les données et intégrer les agents aux systèmes.
- Fondamentaux de l'IA générative et des LLMs : ingénierie de prompt, gestion du contexte, instructions et comportement des agents.
- Structuration des flux conversationnels (intentions, fallback, parcours et règles de décision).
- Plateformes low-code d'agents (ex : Copilot Studio, Databricks Genie ou similaires).
- SQL de base et notions de bases de données.
- Git et versionnement de base.
- Tests, homologation et validation des flux et de la qualité des réponses des agents.
- Suivi des métriques de base d'utilisation, de performance et de coût des agents.
- Documentation technique organisée ; expérience avec des méthodologies agiles et la gestion de tâches (ex : Jira, Azure DevOps).
- Notions de sécurité et de confidentialité des données (LGPD, données sensibles, logs et tokens).
Ce serait un plus si vous présentiez
- Frameworks d'agents et APIs d'LLM (LangChain, LangGraph, Databricks Agent Framework, OpenAI/Azure OpenAI).
- RAG, embeddings et bases vectorielles.
- Notions de MCP (Model Context Protocol) et utilisation d'outils par les agents.
- Notions de MLflow (suivi des exécutions, versions et paramètres) et Unity Catalog (données gouvernées).
- Expérience avec plusieurs agents / systèmes multi-agents.
- Notions de Docker et de techniques d'évaluation de l'IA (y compris human-in-the-loop).
- Expérience avec des chatbots, l'automatisation de processus ou le service client.
Avantages
Chez ArcelorMittal, nous prenons soin des personnes de manière intégrale, en promouvant la santé, le bien-être, la sécurité et la qualité de vie pour vous et votre famille.
Pour prendre soin de votre santé physique et mentale
- Plateforme pour contribuer au soin de votre santé et de votre bien-être ;
- Assurance maladie et dentaire (extensible aux ayants droit légaux)
- Ligne de soins pour la santé mentale et psychologie vivante
- Notre engagement envers la Santé et la Sécurité se reflète dans des initiatives continues qui priorisent le bien-être physique, mental et émotionnel des personnes
Spécialement pour vous et votre famille
- Aide à la garde d'enfants
- Restauration
- Retour de vacances
Pour votre avenir
- Retraite complémentaire
