Ingénieur Machine Learning

Chez Apple, les nouvelles idées se transforment rapidement en produits exceptionnels et l'innovation ne s'arrête jamais. Apportez votre passion et votre dévouement à votre travail, et vous ne pourrez qu'imaginer ce que vous serez capable d'accomplir.

L'équipe Music ML au sein de Apple Media Products est responsable de la personnalisation et des recommandations dans Apple Music. Nous recherchons un ingénieur logiciel expérimenté pour aider à concevoir et à exploiter nos services de recommandation destinés aux clients, de manière fiable et efficace, avec pour objectif de proposer une musique pertinente et variée à nos utilisateurs. La musique est notre passion, et notre but est de connecter les artistes aux mélomanes, comme nous le sommes nous-mêmes. Nous créons des expériences incroyables pour nos utilisateurs tout en respectant leur vie privée. Notre équipe est composée de personnes sympathiques venant de plus de 10 pays. Nous nous entraidons pour progresser et réaliser le meilleur travail possible pour nos utilisateurs. Nous faisons également partie d'une équipe plus large au sein de Apple Services Engineering et au-delà. Nous travaillons ensemble pour concrétiser une vision unifiée, en tirant parti de l'intégration unique de matériel, de logiciels et de services de Apple. Et bien que les services représentent une part plus importante que jamais de l'activité de Apple, ces équipes restent petites, agiles et pluridisciplinaires, offrant d'excellentes opportunités de collaboration et de développement.

L'équipe Music ML au sein de Apple Services Engineering recherche un excellent ingénieur logiciel pour concevoir et améliorer les fonctionnalités et services qui alimentent la personnalisation de Apple Music. Notre équipe est responsable de la fourniture de fonctionnalités personnalisées pour Apple Music, incluant Accueil, Nouveautés, Radio et Mix personnels. Notre travail englobe l'analyse de données, les pipelines hors ligne à grande échelle, l'entraînement et l'inférence de modèles d'apprentissage automatique, ainsi que les services en ligne permettant d'offrir des expériences personnalisées en temps réel. Notre équipe en pleine croissance, basée à Londres, développe et fait évoluer des systèmes de données dynamiques de pointe à l'échelle mondiale. Nous sommes responsables de l'intégralité du cycle de vie : collaboration avec l'équipe Produit, conception de systèmes, mise en œuvre, optimisation et amélioration continues.