États-Unis
Be Structured Technology Group
Apple
Ingénieur Fiabilité Senior - Données, Apple Ads
États-Unis
Austin, Texas, United States
PythonJavaAWSKubernetes
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À propos du poste
Chez Apple, nous accordons une importance capitale à l'expérience de nos clients. Apple Ads applique cette même approche à la publicité, en aidant les utilisateurs à trouver exactement ce qu'ils recherchent et en aidant les annonceurs à développer leurs activités. Notre technologie alimente les publicités et les parrainages à travers les services Apple, notamment l'App Store, Apple News, le MLS Season Pass et Apple Maps. Tout ce que nous faisons est conçu pour favoriser la confiance, la connexion et l'impact : nous respectons la confidentialité des utilisateurs, intégrons la publicité de manière réfléchie dans l'expérience et apportons de la valeur aux annonceurs de toutes tailles, des petits développeurs d'applications aux grandes marques mondiales. Car lorsque la publicité est bien faite, elle profite à tout le monde.
DESCRIPTION
En tant qu'ingénieur fiabilité de site (SRE) spécialisé dans les données au sein de Apple Ads, vous vous concentrerez sur la conception, la construction et la gestion de systèmes et d'infrastructures basés sur le cloud qui stockent, traitent, transforment et analysent de grands ensembles de données. Vous veillerez à ce que les données et l'infrastructure correspondante soient accessibles, fiables et sécurisées au sein de l'environnement cloud, en travaillant avec divers fournisseurs cloud internes à Apple et tiers comme AWS.
QUALIFICATIONS MINIMALES
- 5+ années d'expérience en ingénierie d'infrastructure avec une forte spécialisation dans la construction, la mise à l'échelle et l'exploitation de systèmes de données distribués basés sur le cloud.
- Expertise avérée dans l'exploitation d'infrastructures cloud construites sur des services gérés proposés par des fournisseurs cloud comme AWS
- Solide compréhension technique et expérience de travail sur des technologies open source conçues pour le traitement de données à grande échelle, comme Apache Spark, Flink, Kafka, Iceberg ou d'autres technologies similaires
- Solide expertise et expérience avec les systèmes d'orchestration de conteneurs comme Kubernetes
- Expérience dans l'exploitation des capacités de ML et d'IA générative pour améliorer l'infrastructure et l'efficacité opérationnelle
- Expérience démontrée dans la gestion de la fiabilité et de la performance des plateformes de données cloud-native (AWS/Kubernetes), incluant la planification de la capacité, l'optimisation des coûts et la réponse aux incidents pour les systèmes critiques en production
- Expérience dans la conception, la construction et l'exploitation d'infrastructures de données distribuées à grande échelle (par exemple, Spark, Flink, Kafka, ou d'autres technologies de données équivalentes) prenant en charge des pipelines de traitement par lots et en streaming à l'échelle du pétaoctet avec une haute disponibilité et une faible latence.
QUALIFICATIONS SOUHAITÉES
- Capacité à collaborer avec les équipes de science des données, de ML et de produit pour définir des normes d'infrastructure, automatiser les outils de déploiement/observabilité et encadrer les ingénieurs sur les meilleures pratiques en matière de systèmes distribués.
- Expérience avérée dans la conduite de l'automatisation, l'optimisation des coûts et le réglage des performances à grande échelle pour les systèmes de données.
- Expérience dans la conception, l'analyse et le dépannage de systèmes distribués à grande échelle.
- Expérience dans la promotion de l'adoption de nouvelles technologies et l'influence sur la conception des systèmes.
- Solides compétences en programmation dans des langages orientés objet, fonctionnels ou procéduraux, de préférence Java / Scala / Kotlin / Python
- Expérience dans la conception et la gestion de l'infrastructure en tant que code (IaC) avec Helm et CRD, garantissant des déploiements reproductibles, sécurisés et évolutifs.
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