Ingénieur en vision par ordinateur et détection inertielle

L'organisation Video Computer Vision travaille sur des technologies passionnantes pour les produits actuels, tels que le Apple Vision Pro, et les futurs produits Apple. Nous recherchons des ingénieurs hautement qualifiés et passionnés pour résoudre des problèmes complexes aux frontières de la perception humaine et de l'intelligence artificielle. Dans ce rôle, vous collaborerez étroitement avec des experts issus d'horizons variés, dont la créativité et la passion ont déjà conduit au développement d'algorithmes révolutionnaires, et dont les conceptions et explorations en cours façonneront l'avenir de la réalité mixte, redéfinissant ainsi notre manière d'interagir avec le monde physique et numérique.

Vous créerez des algorithmes de vision par ordinateur et fournirez des technologies ayant des applications concrètes, significatives et influentes dans les domaines de la réalité augmentée et de la localisation d'appareils.

Nous travaillons en étroite collaboration avec les meilleurs designers de Apple pour garantir que les produits que nous lançons sont bien plus que de simples démonstrations techniques : ils résonnent avec les utilisateurs à un niveau personnel.

Dans ce rôle, vous assumerez un large éventail de responsabilités : développement d'algorithmes technologiques fondamentaux pour soutenir les futures expériences utilisateur ; communication et support auprès des équipes externes utilisant nos algorithmes ; support aux efforts multiplateformes de bas niveau ; participation aux revues de code ; et promotion constante au sein de l'équipe pour l'obtention de résultats de haute qualité.

Diplôme universitaire et au moins 3 ans d'expérience pertinente dans l'industrie. Solides compétences en génie logiciel et programmation en C++. Familiarité avec la vision par ordinateur classique et basée sur le machine learning.

Master ou doctorat en vision par ordinateur, machine learning, robotique ou domaines connexes.

Excellentes connaissances en détection visuelle / inertielle et en localisation / cartographie (SLAM).

Solides bases en vision par ordinateur géométrique 3D.

Solides compétences en programmation et en architecture système, ainsi qu'une expérience dans la transformation de concepts en algorithmes robustes et efficaces capables de gérer la complexité du monde réel.

Expérience dans le développement, l'entraînement et l'ajustement de modèles ML spécifiques au domaine liés à la vision par ordinateur.

Maîtrise de Python et PyTorch.

Excellentes capacités de communication et expérience de travail avec des équipes pluridisciplinaires.

Curiosité et volonté d'apprendre de nouvelles choses afin d'améliorer la qualité de vos solutions.

Capacité à prendre des décisions éclairées et pragmatiques dans un environnement en évolution rapide.

Autonomie et capacité démontrée à prioriser de manière optimale et à livrer les tâches dans les délais impartis.