Ingénieur / Chercheur en recherche

Apple révolutionne l'intelligence artificielle en développant des modèles de fondation sophistiqués qui alimentent des fonctionnalités intelligentes dans l'ensemble de notre écosystème de produits.

Nous recherchons des ingénieurs en Machine Learning qualifiés pour transformer une recherche de pointe en solutions d'IA évolutives et prêtes pour la production.

Nous recherchons des ingénieurs passionnés par la création de systèmes qui repoussent les limites du deep learning en termes de mise à l'échelle, d'efficacité et de flexibilité, afin de ravir des millions d'utilisateurs des produits Apple.

Nous construisons les modèles de fondation qui sous-tendent les expériences intelligentes dans les produits Apple, des modèles serveurs haute performance aux modèles embarqués très efficaces, tous conçus pour le silicium Apple et pour un usage privé et personnel.

La qualité de ces modèles dépend des données sur lesquelles ils apprennent et de la manière dont nous les évaluons.

Nous recherchons un leader technique pour piloter les données d'entraînement et l'évaluation des modèles tout au long du cycle de vie de formation des modèles de fondation, du pré-entraînement et de l'entraînement intermédiaire jusqu'au post-entraînement.

Vous influencerez notre stratégie de développement de données : données à grande échelle, de haute qualité, conformes aux exigences de confidentialité et de politique, et ciblées par la curation et la synthèse basées sur les retours produits.

Vous piloterez également l'évaluation qui oriente l'entraînement des modèles et prédit l'expérience réelle des utilisateurs.

Ce poste combine la recherche en machine learning, l'évaluation de modèles et les systèmes de données distribués. Le succès se mesure par les améliorations de modèles que nos données produisent, et par des évaluations fiables, prédictives de l'expérience utilisateur réelle, et guidant les décisions d'entraînement. Vous devrez gérer les compromis lorsque les priorités en matière de données, d'évaluation et d'entraînement entrent en conflit, et intégrer les connaissances issues des données et de l'évaluation dans les décisions relatives aux modèles : quelles capacités prioriser, quels changements de données et de mélange adopter, et si un modèle est prêt pour le déploiement. Vous travaillerez en partenariat avec les responsables de l'entraînement des modèles, les équipes produit, ainsi que les équipes de sécurité, juridique et de conformité. Vous êtes un expert technique reconnu qui dirige des équipes transverses grâce à votre profondeur technique et votre influence. Selon votre parcours, le rôle peut inclure la gestion d'une équipe. Les responsabilités ci-dessous couvrent l'ensemble du périmètre. Votre domaine d'intervention sera le sous-ensemble qui correspond le mieux à votre profil, et il pourra évoluer avec le temps.