Astreya
Abselion
Ingénieur Go-To-Market (Spécialiste Génération de Leads)
Date de début
Cambridge, Royaume-Uni.
Temps plein, permanent.
Sur site, 5 jours par semaine au 93 Lawrence Weaver Road, Cambridge.
Immédiat.
Processus de candidature
Première étape : Appel vidéo ; Deuxième étape : Entretien en personne au bureau de Cambridge (incluant un court exercice de prospection/messagerie).
Comment postuler
À propos de Abselion
Abselion est une entreprise d'outils pour les sciences de la vie, dont le siège est à Cambridge, au Royaume-Uni, qui travaille sur la prochaine génération de technologies analytiques. Nous avons développé un instrument analytique de paillasse, appelé Amperia, qui utilise une technologie propriétaire de Détection Électrochimique Redox (RED) pour quantifier les protéines et les vectres viraux directement à partir d'échantillons bruts en quelques minutes, sans purification et sans formation spécialisée.
Nous travaillons avec des équipes dans les domaines de l'expression protéique, du développement de procédés, ainsi que dans le milieu universitaire, la biotechnologie et la pharmacie à travers le monde, qui en ont assez d'attendre des jours des résultats analytiques qui devraient prendre quelques minutes.
Nous sommes une équipe qui se soucie profondément de la science, qui avance rapidement et qui croit que les meilleurs résultats proviennent d'une compréhension réelle et d'une aide apportée aux clients pour résoudre de vrais problèmes.
Le Poste
Nous recherchons un GTM Engineer pour rejoindre notre équipe Ventes & Marketing. L'objectif du poste est la génération de leads, tout en apportant un soutien à notre marketing sur les réseaux sociaux et en participant à l'amélioration continue des outils et des flux de travail afin d'autonomiser l'équipe au quotidien. Cela implique de mener des campagnes sortantes structurées : prospection pré-conférence avant les grands événements du secteur, et prospection LinkedIn basée sur des déclencheurs, afin de constituer un flux constant de réunions qualifiées.
La vente d'un instrument scientifique est un processus long et consultatif. Votre travail n'est pas de faire de l'envoi massif aveugle ; il s'agit de vous assurer que chaque lead est bien ciblé, que chaque conversation est enregistrée et que les efforts de vente sont concentrés sur les leads les plus prometteurs.
Responsabilités Clés
Génération de leads
- Mener des campagnes de prospection sortante structurées pour générer des leads qualifiés. Exécuter la prospection basée sur des déclencheurs : identifier des signaux pertinents (financements, embauches, publications, changements de poste) et contacter avec un message ciblé et crédible.
- Travailler aux côtés de l'équipe de vente pour transmettre les leads qualifiés et maintenir le flux du haut de l'entonnoir sans dépendre d'un point de défaillance unique.
- Suivre et rapporter les taux de réponse et de conversion des campagnes sortantes, en réintégrant les apprentissages dans les messages et le ciblage.
Support marketing sur les réseaux sociaux
- Soutenir la fonction Marketing avec du contenu et de la planification sur nos canaux sociaux (principalement LinkedIn), en aidant à construire la présence de Abselion auprès de la communauté scientifique et biotechnologique.
- Aider à traduire les succès clients, l'activité lors des conférences et les mises à jour produit en contenu engageant pour les réseaux sociaux, en travaillant avec l'équipe Ventes & Marketing sur les messages.
Amélioration des outils et systèmes
- Aider à maintenir et améliorer le CRM (HubSpot) et la pile d'outils GTM élargie : signaler les frictions, corriger les flux de travail défectueux et suggérer des automatisations pratiques.
- Soutenir l'enrichissement des leads et l'hygiène des données afin que l'équipe de vente commence chaque conversation informée.
- Documenter les processus afin que les outils et les flux de travail que vous améliorez soient adoptés, et non abandonnés.
Prérequis (Essentiels)
- 2–5 ans dans un rôle combinant opérations de vente/marketing avec la construction technique pratique, par exemple Ingénieur GTM, RevOps, Opérations Ventes, Opérations Marketing, Ingénieur Croissance.
- Aisance à écrire du code : Python, JavaScript, ou similaire ; SQL ; familiarité avec les APIs, les webhooks et les outils d'automatisation no-code/low-code (Clay, n8n, Zapier, Make).
- Expérience pratique de l'utilisation des LLMs et des outils d'IA dans des flux de travail de production, pas seulement en mode chat, mais en construisant des automatisations qui appellent des modèles, analysent les sorties et agissent en conséquence.
- Expertise approfondie et pratique de HubSpot, pas seulement son utilisation, mais sa configuration, son automatisation et son intégration.
- Fort esprit analytique, capable de définir des métriques, de construire des tableaux de bord et de raconter l'histoire derrière les chiffres.
- Une certaine exposition au contenu ou à la planification des réseaux sociaux pour une marque ou une organisation.
- Solides compétences en communication écrite : ce rôle implique beaucoup de messages sortants et de contenu, donc la clarté et le ton sont importants.
Souhaitable
- Expérience de prospection auprès d'acheteurs scientifiques ou techniques (biotech, pharma, sciences de la vie, deep-tech, hardware).
- Aisance avec les outils d'automatisation no-code/low-code ou le scripting de base, utile pour l'aspect amélioration des outils du poste mais pas essentiel.
- Une certaine culture scientifique : suffisamment pour lire le résumé d'un article de recherche sur les protéines et comprendre sur quoi travaille un prospect.
Ce que nous offrons
- Environnement de travail dynamique et rapide dans une biotech en croissance (Série A).
- La chance de façonner notre approche de la génération de leads et de notre présence sociale avant nos plus grands événements de l'année.
- Plan d'options d'achat d'actions.
- Salaire de base compétitif (de £40,000 à £55,000 selon l'expérience).
- Sponsorship de visa disponible.
- Faire partie d'une équipe formidable travaillant à l'intersection de la biologie, de l'ingénierie et de la science des données.
