Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Upstart
Ingeniero Staff/Principal de Machine Learning
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Python
Traducción automática. Consulta el original.
Acerca de Upstart
En Upstart, estamos unidos por una misión que importa: reducir radicalmente el coste y la complejidad del endeudamiento para todos los estadounidenses. Cada día, aportamos creatividad, experimentación y IA avanzada para remodelar el acceso al crédito, ayudando a millones a avanzar financieramente con claridad y confianza.
Como el principal mercado de préstamos con IA, nos asociamos con bancos y cooperativas de crédito para ampliar el acceso al crédito asequible a través de tecnología que es radicalmente inteligente y profundamente humana. Nuestra plataforma ejecuta más de un millón de predicciones por prestatario utilizando más de 3.000 señales, impulsando decisiones más inteligentes y justas para millones de clientes. Pero las cifras solo insinúan el impacto. Cada idea, cada voz y cada contribución nos acerca a un mundo donde el crédito nunca se interpone entre las personas y su progreso financiero.
Estamos orgullosamente enfocados en lo digital, brindando a la mayoría de los Upstarters la flexibilidad para hacer su mejor trabajo desde donde prosperen, junto a compañeros de equipo en más de 80 ciudades de EE. UU. y Canadá. El enfoque digital no significa distancia. Somos intencionales en la conexión presencial a través de reuniones de equipo, sesiones de planificación y momentos queSpark creatividad y confianza. Y ya sea que elija trabajar principalmente desde casa o colaborar en persona desde una de nuestras oficinas en Columbus, Austin, el Área de la Bahía o la ciudad de Nueva York, tendrá el apoyo para trabajar de la manera que mejor funcione para usted.
Si le entusiasma abordar problemas significativos, le emociona innovar con propósito y le motiva un trabajo que realmente importa, nos encantaría saber de usted.
El Equipo
El equipo de Plataforma de Machine Learning construye la tecnología fundamental que escala la innovación de machine learning en Upstart. Como Ingeniero Principal de Machine Learning, trabajará en la intersección de ML aplicada e ingeniería de plataformas, colaborando estrechamente con Científicos de Investigación, Científicos de Datos e Ingenieros de Plataforma de ML para diseñar herramientas y sistemas que aceleren el desarrollo de modelos para mejorar en última instancia la precisión predictiva. El éxito en este rol requiere una sólida comprensión de los fundamentos de ML y estadísticas y un profundo conocimiento de todo el ciclo de vida de modelado, desde la preparación de datos hasta el entrenamiento y la implementación en producción.
Cómo marcará la diferencia *
En este rol, liderará iniciativas de ingeniería que conviertan necesidades de modelado de alto impacto en infraestructura escalable y reutilizable. Esto incluye la construcción de una plataforma unificada de embeddings para entrenar, servir y gestionar representaciones a escala; la optimización de pipelines de ingeniería de características para reducir pasos manuales y entregar nuevas señales rápidamente; el desarrollo de sistemas automatizados de aprendizaje continuo que manejen la actualización de datos, el reentrenamiento, la evaluación y el monitoreo de desviaciones con un mínimo esfuerzo manual; y la escalada de nuestros pipelines de entrenamiento para soportar conjuntos de datos más grandes, arquitecturas más complejas y una experimentación más rápida.
A través de todos estos esfuerzos, trabajará a partir de proyectos de ML aplicados que mejoran significativamente la precisión, reinventando o mejorando las capacidades de la plataforma existentes que permiten a los equipos de ML en Upstart innovar con mayor velocidad, confiabilidad e impacto.
- Escalar la innovación de ML construyendo herramientas, infraestructura y flujos de trabajo que mejoren drásticamente la velocidad y confiabilidad del desarrollo de modelos. *
- Trabajar a partir de las necesidades de modelado para diseñar sistemas que desbloqueen directamente ganancias en precisión, eficiencia y productividad científica. *
- Explorar nuevos algoritmos y metodologías para nuestros modelos de machine learning y desarrollar herramientas para apoyarlos *
- Mejorar todo el ciclo de vida de ML, desde la preparación de datos y el desarrollo de características hasta el entrenamiento, la evaluación, el servicio y el monitoreo. *
- Automatizar y estandarizar flujos de trabajo operativos, permitiendo a los científicos centrarse en modelado y análisis de alto apalancamiento en lugar de pipelines manuales. *
- Definir la hoja de ruta para nuestra Plataforma de ML de próxima generación, equilibrando el impacto a corto plazo con la escalabilidad arquitectónica a largo plazo. *
- Colaborar interfuncionalmente con Ingeniería de Datos, Plataforma de ML, Precios y otros equipos para construir sistemas de ML confiables y de extremo a extremo.
Su trabajo multiplicará la efectividad de cada equipo de ML en Upstart, acelerando la innovación y avanzando nuestra misión de hacer el crédito más preciso, accesible y justo.
Este es un rol de alta influencia adecuado para aquellos que disfrutan combinando la innovación científica con la colaboración interfuncional y la asesoría.
Requisitos Mínimos *
- Sólida base teórica y práctica en machine learning y estadísticas *
- Capacidad para razonar desde principios fundamentales sobre supuestos de modelos, fuentes de sesgo, incertidumbre, compensaciones, evaluación y modos de fallo *
- Una profunda comprensión de cómo funcionan los modelos más allá de las abstracciones proporcionadas por herramientas y frameworks comunes, y cómo aplicar este conocimiento a soluciones de producción *
- Más de 5-7 años de experiencia práctica en machine learning aplicado, con una sólida exposición a esfuerzos de modelado a escala de producción. *
- Experiencia trabajando en entornos de productos impulsados por ML a gran escala, especialmente en fintech, fijación de precios o modelado de riesgos. *
- Dominio de Python y frameworks de ML principales (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost). *
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y liderar la dirección técnica en dominios ambiguos y de alto impacto. *
- Experiencia colaborando con equipos multifuncionales, incluidos científicos de ML, ingenieros y socios de producto. *
- Capacidad para tender puentes entre equipos de ingeniería y ciencia, e influir en la estrategia técnica entre disciplinas. *
- Conocimientos numéricos e inteligencia con capacidad para operar a un ritmo rápido *
- Máster o Doctorado en una disciplina cuantitativa, o experiencia profesional adicional equivalente. *
- Experiencia demostrada en el desarrollo de modelos de extremo a extremo: preparación de datos, ingeniería de características, entrenamiento, evaluación e implementación.
Calificaciones Preferidas *
- Experiencia práctica optimizando flujos de trabajo de ML utilizando CUDA/aceleración por GPU. *
- Experiencia en diseño de feature stores, arquitectura de embeddings o generación de datos sintéticos para entrenamiento de modelos. *
- Historial probado de mejora de la precisión del modelo en entornos de producción con resultados comerciales medibles. *
- Familiaridad con frameworks de experimentación modernos, herramientas de ajuste de hiperparámetros y técnicas de selección automática de modelos.
Ubicación del puesto Este puesto está disponible en las siguientes ubicaciones: Remoto-EE. UU.
Requisitos de zona horaria El equipo opera en las zonas horarias de la costa Este/Oeste.
Requisitos de viaje Como empresa digital, la mayor parte de su trabajo se puede realizar de forma remota. La mayoría de nuestros empleados pueden vivir y trabajar en cualquier lugar de EE. UU., pero se les anima a pasar tiempo de calidad en persona colaborando a través de reuniones periódicas. La cadencia de las sesiones presenciales varía según el equipo y el puesto; la mayoría de los equipos se reúnen una o dos veces por trimestre durante 2-4 días consecutivos a la vez.
#LI-REMOTE
En Upstart, su salario base es una parte de su paquete de compensación total. El salario base previsto para este puesto se espera que esté dentro del rango a continuación. Su salario base real dependerá de su ubicación geográfica; con nuestra filosofía "digital first", Upstart utiliza regiones de compensación que varían según la ubicación. El pago individual también se determina por las habilidades relacionadas con el trabajo, la experiencia y la educación o capacitación relevante. Su reclutador puede compartir más sobre el rango salarial específico para su ubicación preferida durante el proceso de contratación.
Además, Upstart proporciona a los empleados bonificaciones objetivo, compensación en acciones y generosos paquetes de beneficios (incluyendo seguro médico, dental, de visión y 401k).
Estados Unidos | Remoto - Rango salarial base previsto $220,700—$300,000 USD
Para puestos basados en Canadá, tenga en cuenta que actualmente no podemos contratar en Quebec.
Upstart es un orgulloso empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Al igual que estamos dedicados a mejorar el acceso al crédito asequible para todos, estamos comprometidos con prácticas de contratación inclusivas y justas.
Si necesita una adaptación razonable para completar una solicitud, una entrevista, realizar pruebas previas al empleo o participar de cualquier otra manera en el proceso de selección de empleados, envíe un correo electrónico a [email protected]
Lo que te encantará
En Upstart, nuestros beneficios para empleados a tiempo completo están diseñados para apoyar su salud, bienestar financiero, familia y crecimiento personal. Esto es lo que puede esperar: *
- Compensación competitiva, que incluye salario base, oportunidades de bonificación y concesiones anuales de acciones que se consolidan trimestralmente. *
- Beneficios de jubilación para ayudarle a planificar el futuro, incluido un plan 401(k) o un Plan de Ahorro para la Jubilación Grupal con una contrapartida de la empresa de $2 por cada $1 contribuido, hasta $15,000 anuales (USD en EE. UU., CAD en Canadá). *
- Plan de Compra de Acciones para Empleados (ESPP) con opciones de compra de acciones con descuento para empleados elegibles (solo en EE. UU.). *
- Cobertura médica integral diseñada para apoyarle a usted y a su familia, que incluye cobertura médica, dental, de visión y recursos de bienestar para EE. UU. y cobertura médica complementaria para Canadá. *
- Contribuciones a la Cuenta de Ahorro para la Salud (HSA) de Upstart para planes elegibles (solo en EE. UU.). *
- Beneficios de protección de ingresos, que incluyen seguro de vida y cobertura por discapacidad para una mayor seguridad financiera. *
- Tiempo libre remunerado, licencia por enfermedad y días festivos de la empresa, en línea con los requisitos locales. *
- Permiso familiar y parental remunerado para apoyar el cuidado y los momentos importantes de la vida (la duración varía según el país). *
- Beneficios centrados en la familia para apoyar la fertilidad, la paternidad y las necesidades de cuidado. *
- Programa de Asistencia al Empleado (EAP) que ofrece apoyo para la salud mental y recursos centrados en la vida. *
- Recursos de bienestar financiero, que incluyen acceso a herramientas de planificación financiera y un servicio de conserjería financiera (solo en EE. UU.). *
- Subsidio anual de bienestar para apoyar su bienestar físico y emocional y su desarrollo personal, basado en lo que más le importa. *
- Subsidio anual de productividad para invertir en herramientas y recursos relevantes que necesita para hacer su mejor trabajo, sin importar dónde trabaje. *
- Conexión y comunidad a través de eventos de equipo, actualizaciones de toda la empresa y grupos de recursos para empleados (ERGs). *
- Ventajas en la oficina, que incluyen almuerzos de catering y cocinas pequeñas completamente equipadas cuando trabaje desde una de nuestras oficinas en el Área de la Bahía, Austin, Columbus y la ciudad de Nueva York.
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