UnitedHealth Group

Ingeniero/a de datos de IA/ML sénior, remoto o basado en oficina en MN/DC

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Sobre la oportunidad

Optum Tech es un líder global en innovación en el cuidado de la salud. Nuestros equipos desarrollan soluciones de vanguardia que ayudan a las personas a vivir vidas más saludables y contribuyen a que el sistema sanitario funcione mejor para todos. Desde análisis de datos avanzados e IA hasta ciberseguridad, utilizamos enfoques innovadores para resolver algunos de los desafíos más complejos del sector sanitario. Tus contribuciones aquí tienen el potencial de cambiar vidas. ¿Estás listo para construir el próximo avance? Únete a nosotros para hacer que la atención sanitaria funcione mejor para todos a través de una IA responsable y centrada en las personas, mientras cuidamos, conectamos y crecemos juntos.

Buscamos un Ingeniero/a de software de IA/ML sénior para crear productos de datos basados en IA y experiencias digitales modernas en nuestras plataformas de análisis y atención sanitaria. Este es un puesto de ingeniería full-stack práctico, centrado en el desarrollo de aplicaciones inteligentes para los informes de Compass y la plataforma de Calidad y Seguridad del Paciente (QPS). La persona será responsable de crear experiencias frontend, servicios backend, capacidades de IA/ML y soluciones de datos nativas de la nube que permitan el análisis de autoservicio, perspectivas operativas e iniciativas de mejora de la calidad.

En UnitedHealth Group, nuestra misión es ayudar a las personas a vivir vidas más saludables y ayudar a que el sistema sanitario funcione mejor para todos. Juntos, estamos dando forma al futuro de la atención sanitaria aprovechando la tecnología y la innovación para hacer que la atención sea más fácil de navegar, más asequible y más conectada para las personas a las que servimos. Estamos comprometidos a crear un lugar de trabajo inclusivo donde todos se sientan bienvenidos, valorados, escuchados y respetados, empoderando a las personas para que sean auténticas en el trabajo y fortaleciendo nuestro impacto colectivo a través de diversos talentos, antecedentes, experiencias y perspectivas.

Disfrutarás de la flexibilidad de trabajar de forma remota * desde cualquier lugar dentro de los EE. UU. mientras asumes desafíos importantes. Para todas las contrataciones en el área de Minneapolis o Washington, D.C., será obligatorio trabajar en la oficina un mínimo de cuatro días por semana.

*Todos los empleados que trabajen de forma remota deberán cumplir con la Política de Teletrabajo de UnitedHealth Group.

Fecha límite de solicitud: Esto se publicará durante un mínimo de 2 días hábiles o hasta que se haya recopilado un grupo suficiente de candidatos. La oferta de empleo puede retirarse antes debido al volumen de solicitantes.

UnitedHealth Group y sus marcas afiliadas son un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo según la ley aplicable, y los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, origen nacional, religión, edad, color, sexo, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por las leyes, normas o reglamentos locales, estatales o federales.

UnitedHealth Group y sus marcas afiliadas son un lugar de trabajo libre de drogas. Los candidatos deben aprobar una prueba de detección de drogas antes de comenzar el empleo.

Responsabilidades principales

  1. Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA/ML e IA generativa utilizando LLMs, RAG, agentes y marcos de trabajo de IA modernos.
  1. Construir aplicaciones full-stack escalables utilizando React, TypeScript, JavaScript, Java/Spring Boot, Python, REST APIs y SQL.
  1. Desarrollar experiencias de usuario intuitivas, paneles, soluciones de informes y flujos de trabajo habilitados por IA.
  1. Construir y mejorar las capacidades de análisis de autoservicio, informes y exploración de datos.
  1. Desarrollar aplicaciones que respalden la calidad, la seguridad del paciente, la evaluación comparativa, las perspectivas, la gestión de acciones y la automatización de flujos de trabajo.
  1. Integrar aplicaciones con plataformas de datos empresariales y ecosistemas de datos nativos de la nube.
  1. Diseñar e implementar microservicios, APIs, modelos de datos y arquitecturas basadas en eventos.
  1. Aplicar las mejores prácticas de ingeniería, incluyendo CI/CD, pruebas automatizadas, observabilidad, seguridad y optimización del rendimiento.
  1. Colaborar con equipos de producto, análisis, negocio y plataforma para ofrecer soluciones de alta calidad.
  1. Proporcionar liderazgo técnico, asesorar a ingenieros y contribuir a las decisiones de arquitectura y tecnología.

Serás recompensado y reconocido por tu desempeño en un entorno que te desafiará y te dará una dirección clara sobre lo que se necesita para tener éxito en tu puesto, además de proporcionar desarrollo para otros roles en los que puedas estar interesado.

La remuneración se basa en varios factores, incluidos, entre otros, los mercados laborales locales, la educación, la experiencia laboral, las certificaciones, etc. Además de tu salario, ofrecemos beneficios como un paquete integral de beneficios, programas de incentivos y reconocimiento, compra de acciones y contribución al plan 401k (todos los beneficios están sujetos a requisitos de elegibilidad). Sin importar dónde o cuándo comiences una carrera con nosotros, encontrarás una amplia gama de beneficios e incentivos. El salario para este puesto oscilará entre $120,100 y $214,500 anuales, basado en un empleo a tiempo completo. Cumplimos con todas las leyes de salario mínimo según corresponda.

Cualificaciones requeridas

  1. Licenciatura o experiencia práctica equivalente.
  1. 5+ años de experiencia en la construcción de plataformas y tuberías de datos de nivel de producción utilizando Python o Java, SQL, Spark/PySpark y Databricks o tecnologías equivalentes.
  1. 3+ años de experiencia en el diseño de soluciones de datos por lotes, en tiempo real y basadas en eventos utilizando plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP.
  1. 2+ años de experiencia en la entrega de soluciones de IA generativa en producción, incluyendo RAG, recuperación, evaluación, monitoreo y habilitación de despliegue de IA/ML.
  1. 2+ años de experiencia con prácticas modernas de ingeniería de datos, incluyendo calidad y observabilidad de datos, metadatos, linaje y gobernanza.
  1. Capacidad demostrada para liderar iniciativas técnicas, asesorar a ingenieros, influir en equipos interfuncionales y traducir requisitos ambiguos en soluciones escalables.

Cualificaciones preferidas

  1. Experiencia con Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Delta Lake o plataformas de datos en la nube similares.
  1. Experiencia con arquitecturas de IA generativa, incluyendo RAG, búsqueda vectorial y marcos de evaluación de modelos.
  1. Experiencia con tecnologías de transmisión como Kafka, Event Hubs o Kinesis.
  1. Experiencia con capacidades de MLOps, incluyendo almacenes de características, registros de modelos y automatización de despliegue.
  1. Experiencia con plataformas de calidad y observabilidad de datos.
  1. Familiaridad con arquitecturas basadas en metadatos, grafos de conocimiento o conceptos de resolución de entidades.
  1. Experiencia en datos de atención sanitaria, análisis y soluciones que cumplen con PII/PHI.

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