Be Structured Technology Group
UnitedHealth Group
Director, AI/ML Engineering - Remoto
Sobre la oportunidad
Optum es una organización global que ofrece atención sanitaria, apoyada por la tecnología para ayudar a millones de personas a vivir vidas más saludables. El trabajo que realice con nuestro equipo mejorará directamente los resultados de salud al conectar a las personas con la atención, los beneficios farmacéuticos, los datos y los recursos que necesitan para sentirse lo mejor posible. Aquí encontrará una cultura guiada por la inclusión, compañeros con talento, beneficios integrales y oportunidades de desarrollo profesional. Venga a generar un impacto en las comunidades a las que servimos mientras nos ayuda a promover la optimización de la salud a escala global. Únase a nosotros para hacer que la atención sanitaria funcione mejor para todos a través de una IA responsable y centrada en las personas, mientras cuidamos, conectamos y crecemos juntos.
Como Director, AI/ML Engineering – AI-Ready Data and Context Platforms, liderará la estrategia, la arquitectura y la entrega de la capa de contexto empresarial necesaria para respaldar la IA generativa y los flujos de trabajo agentes. Este puesto preparará los datos empresariales para la IA mediante la creación de modelos semánticos, ontologías, grafos de conocimiento, capacidades de metadatos y productos de datos contextuales reutilizables.
Colaborará con equipos de IA, datos, producto, arquitectura, gobernanza y negocio para garantizar que los agentes de IA puedan acceder a información fiable, relevante, segura y comprensible. El puesto también liderará equipos de ingeniería multidisciplinares y establecerá estándares para la ingeniería de contexto, la interoperabilidad semántica, la calidad de los datos, la gobernanza y el grounding de IA.
Disfrutará de la flexibilidad de trabajar de forma remota * desde cualquier lugar dentro de los EE. UU. mientras asume algunos desafíos difíciles.
Responsabilidades principales
- Liderar y dirigir equipos de ingenieros de AI/ML en el diseño, construcción y entrega de sistemas de machine learning y plataformas inteligentes a escala empresarial
- Colaborar con líderes sénior de tecnología, datos, análisis, producto y negocio para integrar fundamentos semánticos y contextuales en la estrategia de IA empresarial más amplia
- Definir y liderar la estrategia y hoja de ruta empresarial para datos preparados para IA, arquitectura semántica, grafos de conocimiento y plataformas de datos contextuales
- Establecer una visión arquitectónica clara para la capa de contexto empresarial que respalde aplicaciones de IA generativa, búsqueda inteligente, sistemas de apoyo a la toma de decisiones y flujos de trabajo agentes
- Identificar las capacidades semánticas, contextuales y de calidad de datos necesarias para que los agentes de IA comprendan con precisión las entidades, relaciones, procesos, políticas, terminología y restricciones del negocio
- Traducir las prioridades de IA empresarial en una cartera secuenciada de capacidades fundamentales de datos, metadatos, ontología y grafos de conocimiento
- Utilizar herramientas de IA aprobadas por la empresa para optimizar los flujos de trabajo, automatizar tareas e impulsar la mejora continua
- Evaluar las tendencias emergentes para informar el diseño de soluciones, la escalabilidad de la plataforma y la innovación técnica estratégica
- Asesorar y cultivar líderes técnicos y talento de ingeniería para garantizar el crecimiento técnico continuo y la capacidad del equipo
Será recompensado y reconocido por su desempeño en un entorno que le desafiará y le dará una dirección clara sobre lo que se necesita para tener éxito en su puesto, además de proporcionar desarrollo para otros roles en los que pueda estar interesado.
La remuneración se basa en varios factores, incluidos, entre otros, los mercados laborales locales, la educación, la experiencia laboral, las certificaciones, etc. Además de su salario, ofrecemos beneficios como un paquete integral de beneficios, programas de incentivos y reconocimiento, compra de acciones y contribución al plan 401k (todos los beneficios están sujetos a requisitos de elegibilidad). Sin importar dónde o cuándo comience una carrera con nosotros, encontrará una amplia gama de beneficios e incentivos. El salario para este puesto oscilará entre $176,700 y $302,900 anuales, basado en una jornada laboral a tiempo completo. Cumplimos con todas las leyes de salario mínimo según corresponda.
Cualificaciones requeridas
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería o un campo relacionado
- 10+ años de experiencia en ingeniería de AI/ML, ingeniería de datos, arquitectura de datos, ingeniería de conocimiento o tecnologías semánticas
- 5+ años de experiencia liderando equipos técnicos, influyendo en partes interesadas sénior y traduciendo las necesidades del negocio en capacidades de plataforma
- 5+ años de experiencia liderando iniciativas de datos, IA o plataformas de conocimiento a escala empresarial
- 3+ años de experiencia diseñando modelos semánticos, ontologías, taxonomías o grafos de conocimiento
- 3+ años de experiencia integrando datos estructurados y no estructurados en plataformas escalables preparadas para IA
- Comprensión demostrada de productos de datos, metadatos, linaje, calidad de datos, gobernanza y controles de acceso
- Comprensión demostrada de IA generativa, modelos de lenguaje extensos, generación aumentada por recuperación (RAG), búsqueda vectorial y flujos de trabajo de IA agentes
Cualificaciones preferidas
- Máster en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ciencias de la Información o un campo relacionado
- Experiencia en la implementación de grafos de conocimiento empresariales, capas semánticas o plataformas de gestión de ontologías
- Experiencia con enfoques de recuperación híbridos que combinan búsqueda de grafos, vectores, palabras clave, metadatos y datos estructurados
- Experiencia en una industria regulada o en un entorno con requisitos complejos de seguridad, privacidad y cumplimiento
- Familiaridad con tecnologías y estándares semánticos como RDF, OWL, SHACL, SKOS, SPARQL o JSON-LD
- Conocimiento de GraphRAG, memoria de agentes, gestión de contexto, protocolos de contexto de modelos y patrones de integración de herramientas de IA
*Todos los empleados que trabajen de forma remota deberán cumplir con la Política de Teletrabajo de UnitedHealth Group
Fecha límite de solicitud: Esta oferta se publicará durante un mínimo de 2 días hábiles o hasta que se haya recopilado un grupo suficiente de candidatos. La oferta de trabajo puede retirarse antes debido al volumen de solicitantes.
UnitedHealth Group y sus marcas afiliadas son un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo según la ley aplicable, y los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, origen nacional, religión, edad, color, sexo, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por las leyes, normas o reglamentos locales, estatales o federales.
UnitedHealth Group y sus marcas afiliadas son un lugar de trabajo libre de drogas. Los candidatos deben aprobar una prueba de detección de drogas antes de comenzar a trabajar.
En UnitedHealth Group, nuestra misión es ayudar a las personas a vivir vidas más saludables y ayudar a que el sistema de salud funcione mejor para todos. Juntos, estamos dando forma al futuro de la atención sanitaria aprovechando la tecnología y la innovación para hacer que la atención sea más sencilla de navegar, más asequible y más conectada para las personas a las que servimos. Estamos comprometidos a crear un lugar de trabajo inclusivo donde todos se sientan bienvenidos, valorados, escuchados y respetados, capacitando a las personas para que aporten su yo auténtico al trabajo y fortaleciendo nuestro impacto colectivo a través de diversos talentos, antecedentes, experiencias y perspectivas.
