Estados Unidos
Be Structured Technology Group
TailorCare
Ingeniero/a Senior de ML/IA
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PythonSQLAWSTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre TailorCare
TailorCare está transformando la experiencia de la atención especializada. Nuestro programa de atención integral adopta un enfoque profundamente personal y basado en la evidencia para mejorar los resultados de los pacientes con afecciones articulares, de espalda y musculares. Al combinar una evaluación cuidadosa de los síntomas, el historial médico, las preferencias y los objetivos de los pacientes con datos predictivos y las directrices más recientes basadas en la evidencia, ayudamos a los pacientes a elegir y seguir la ruta de tratamiento más eficaz para ellos, en cada paso del camino.
TailorCare valora las experiencias y perspectivas de personas de todos los orígenes. Somos un equipo altamente colaborativo, curioso y decidido, apasionado por escalar una start-up de alto crecimiento para mejorar la vida de quienes sufren dolor. TailorCare es una empresa que prioriza el trabajo remoto con una oficina híbrida en Nashville.
Sobre el puesto
El equipo de Ciencia de Datos de TailorCare construye los sistemas de ML/IA que deciden a qué pacientes contactamos, cuándo y cómo. Estamos lanzando una cartera de modelos y una plataforma de decisión en tiempo real que los pone en funcionamiento en todos los mercados que atendemos, y que aprende de cada resultado que toca. El problema difícil no es la puntuación. Es qué acción, para quién, cuándo, a través de qué canal y cómo se retroalimenta el resultado. El ingeniero que construye esa plataforma da forma a cómo TailorCare presta atención a escala.
Como Ingeniero/a Senior de ML/IA, llevarás los modelos desde el prototipo hasta la producción y los mantendrás en funcionamiento; lo que lances entrará en funcionamiento con equipos de atención que trabajan con pacientes reales. Serás responsable de la ingeniería detrás de nuestros sistemas predictivos y de toma de decisiones: flujos de trabajo de despliegue y reentrenamiento, monitorización, las rutas basadas en eventos en tiempo real que conectan la salida del modelo con los equipos y sistemas que actúan sobre ella, y las aplicaciones de IA generativa que nuestros equipos de atención ya utilizan. Ayudarás a hacer crecer nuestra plataforma desde un lakehouse de Databricks hacia una arquitectura híbrida en AWS, y elevarás el nivel de ingeniería para un equipo de modeladores y científicos de datos de salud sólidos. Reportando al Director de IA e Inteligencia de Decisión, trabajarás en estrecha colaboración con socios de ingeniería de datos, ingeniería de software, clínica y operaciones.
Responsabilidades principales
- Construir la capa de decisión y retroalimentación entre la puntuación y la acción: lógica de selección de acciones, asignación de grupos de control y experimentos, captura de resultados y los pipelines que miden el impacto por acción y canal.
- Diseñar y construir integraciones en tiempo real basadas en eventos entre la salida del modelo y los sistemas que actúan sobre ella: pipelines de streaming, esquemas y contratos versionados, reproducción, ordenamiento y gestión de fallos.
- Responsabilizarse del coste de servicio en toda la plataforma: instrumentar el gasto en computación, streaming, inferencia y LLM por modelo y por decisión, establecer presupuestos y alertas, y hacer del coste un criterio de lanzamiento junto con la latencia y la precisión.
- Desplegar, monitorizar y reentrenar modelos de ML en producción con CI/CD, registro de modelos y alertas que cumplan con un estándar de fiabilidad sanitaria, incluyendo deriva, cobertura y calibración por cohorte y mercado.
- Construir y mejorar modelos predictivos sobre reclamaciones sanitarias, autorizaciones y datos operativos, y validarlos en condiciones de producción antes de su lanzamiento.
- Impulsar la construcción de nuestra huella nativa de AWS junto con nuestro lakehouse de Databricks: infraestructura como código, IAM y manejo seguro de datos, inferencia en contenedores y servicios gestionados de modelos base bajo controles de PHI.
- Extender nuestro almacén de características (feature store) y activos de datos hacia características en tiempo real a medida que llegan nuevas fuentes de eventos.
- Poseer y extender nuestras aplicaciones de IA generativa en producción, incluyendo pipelines de LLM y flujos de trabajo agenticos, con la evaluación, recuperación, salvaguardas y controles de costes necesarios para ejecutarlos de forma segura con datos de pacientes.
- Colaborar con científicos de datos para poner en producción nuevos modelos, y con ingeniería de datos y software en pipelines, interfaces y contratos compartidos.
- Ayudar a establecer y mantener los estándares de ingeniería con el líder de ingeniería de ML: revisión de código, pruebas automatizadas, reproducibilidad, documentación y disciplina de lanzamiento. Mentorizar a científicos de datos en prácticas de producción.
- Otras tareas según sea necesario.
Cualificaciones mínimas
- Grado en Informática, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
- 5+ años en ingeniería de ML, MLOps o ciencia de datos, incluyendo 3+ años operando sistemas de ML en producción.
- Experiencia en producción con Databricks, PySpark, Delta Lake y MLflow.
- Experiencia en producción con servicios de datos y ML de AWS e infraestructura como código (Terraform, CDK o CloudFormation).
- Experiencia práctica diseñando y ejecutando sistemas basados en eventos o streaming (Kinesis, Kafka o equivalente) con gestión de esquemas o contratos.
- Sólidos conocimientos de Python y SQL, y experiencia en la construcción y evaluación de modelos de ML con scikit-learn, XGBoost o PyTorch.
- CI/CD para cargas de trabajo de ML y monitorización de modelos y pipelines.
- Capacidad y disposición para viajar hasta un 10% según sea necesario para reuniones presenciales, colaboración en equipo y eventos de la empresa.
Cualificaciones deseadas
- Experiencia en la construcción de sistemas de recomendación, decisión o experimentación en producción, incluyendo enfoques de tipo uplift o bandit.
- dbt y modelado de datos en lakehouse.
- Datos sanitarios (reclamaciones, elegibilidad, autorización previa, EHR) y requisitos de manejo de PHI.
- Servicio de modelos en contenedores y patrones de despliegue por etapas o canary.
- Amazon Bedrock u otras plataformas de modelos base gestionados bajo un BAA de HIPAA.
- Frameworks agenticos y sistemas de recuperación en producción.
- Experiencia en la construcción u operación de aplicaciones basadas en LLM, incluyendo evaluación y salvaguardas.
Habilidades
- Mentalidad de ingeniería: encuentra el denominador común en el trabajo y construye la plataforma que hace que el siguiente modelo sea más rápido de lanzar que el anterior.
- Enfoque científico: comienza con una pregunta abierta, diseña el análisis o modelo para responderla y valida antes de confiar en él.
- Busca la simplicidad: construye con la mínima complejidad necesaria y diseña para la persona que lo mantendrá después.
- Sentido de propiedad: lleva un sistema desde el diseño hasta la producción y la monitorización sin esperar a que otro equipo lo haga.
- Colaborativo: trabaja con ingeniería de datos, ingeniería de software, clínica y operaciones para acordar interfaces y cumplirlas.
- Buena comunicación: explica qué hace un sistema y por qué es importante en términos que un equipo de atención o un socio financiero puedan entender y sobre los que puedan actuar.
TailorCare busca reclutar y retener personal de diversos orígenes y anima a los candidatos cualificados a presentar su solicitud. TailorCare es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de edad, sexo, identidad/expresión de género, orientación sexual, color, raza, credo, origen nacional, ascendencia, religión, estado civil, creencias políticas, discapacidad física o mental, embarazo, situación militar o condición de veterano.
Qué ofrecemos
- Trabajo con propósito: estamos dedicados a nuestra misión y valoramos profundamente a nuestros pacientes y a nosotros mismos. Cada día ofrece la oportunidad de tener un impacto positivo.
- Entorno de trabajo: operamos como una empresa que prioriza el trabajo remoto con opciones para un modelo de trabajo híbrido en Nashville.
- Tiempo libre: nuestros generosos planes de tiempo libre remunerado (PTO) y vacaciones garantizan que tengas tiempo suficiente para descansar y recargar energías.
- La familia primero: ofrecemos permiso parental remunerado y apoyamos un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal, fomentando la flexibilidad y la autonomía. ¡Nos encanta hablar de nuestras familias y mascotas!
- Beneficios integrales: desde el día 1, los empleados disfrutan de seguro médico, dental, de visión, de vida y de discapacidad, recursos de bienestar y una contribución del empleador a la HSA.
- Compensación justa: estamos comprometidos con una remuneración equitativa para todos los miembros del equipo y apoyamos tus objetivos futuros con un plan 401k que incluye aportaciones del empleador.
- Comunidad: fomentamos un entorno inclusivo donde puedes confiar en tus compañeros de equipo, compartir comentarios honestos y sentirte cómodo siendo tú mismo en el trabajo cada día.
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