Sia

Consultor de IA Generativa

Estados Unidos

San Francisco, California, United States

PythonReactAWSGCPDocker
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción de la empresa

Sobre Sia

Sia es un grupo de consultoría de gestión global de nueva generación. Fundado en 1999, nacimos digitales. Hoy en día, nuestras capacidades de estrategia y gestión se ven aumentadas por la ciencia de datos, mejoradas por la creatividad e impulsadas por la responsabilidad. Somos optimistas respecto al cambio y ayudamos a nuestros clientes a iniciar, navegar y beneficiarse de la transformación. Creemos que el optimismo es un multiplicador de fuerza que ayuda a los clientes a mitigar los riesgos y maximizar las oportunidades. Con experiencia en una amplia gama de sectores y servicios, nuestros 3,000 consultores atienden a clientes de todo el mundo desde 48 oficinas en 19 países. Nuestra experiencia ofrece resultados. Nuestro optimismo transforma los resultados.

La unidad de negocio de IA y Datos de Sia es el motor de innovación de nuestra firma, fusionando ciencia de datos de vanguardia, IA generativa y soluciones digitales avanzadas para transformar industrias. Con más de 350 expertos en todo el mundo, abordamos proyectos desde la prueba de concepto hasta el despliegue a gran escala, superando siempre los límites de las capacidades de la IA. Nuestros 12 laboratorios de I+D en Europa y Norteamérica impulsan la investigación continua en áreas como visión artificial, MLOps y deep learning, colaborando estrechamente con nuestros consultores de negocio para lograr un impacto real. Al unirte al equipo de IA y Datos de Sia, entrarás en un entorno vibrante y colaborativo que fomenta el crecimiento profesional y te permite dar forma al futuro de la consultoría impulsada por IA.

Descripción del puesto

Únete a nosotros como especialista experimentado en IA Generativa para diseñar e implementar soluciones de GenAI/LLM de vanguardia en diversos sectores. Actuarás como un puente vital entre los equipos técnicos (Ciencia de Datos, ML, Plataforma) para ofrecer valor de negocio centrado en la IA. Guiarás a los clientes por el camino óptimo —utilizando técnicas como RAG, agentes o ajuste fino— para lograr un impacto rentable.

Tus responsabilidades van más allá de la creación de prompts, abarcando la arquitectura de productos de IA robustos mediante benchmarking, creación de prototipos y validación. Orquestarás el flujo de trabajo completo de la IA, asegurando una integración de modelos fluida y optimizada para el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad, mientras abordas los desafíos de infraestructura. Ofrecemos formación exhaustiva para apoyar tu éxito. Si te motiva superar los límites de la IA y ayudar a los clientes a adoptar rápidamente la GenAI con confianza, postúlate para marcar una diferencia real.

Responsabilidades

  1. Desarrollo de sistemas LLM/GenAI: Diseñar, construir, entrenar, ajustar y desplegar modelos de IA sofisticados aprovechando LLMs (por ejemplo, GPT-x, Claude, Gemini, Llama, Mistral) y otras técnicas generativas.
  1. Asistencia en la arquitectura de soluciones: Apoyar al arquitecto de soluciones de GenAI en el diseño de aplicaciones robustas, escalables y seguras.
  1. Desarrollo de aplicaciones: Desarrollar aplicaciones impulsadas por modelos de GenAI (tanto autogestionados como accesibles mediante API) que satisfagan las necesidades del negocio y cumplan con las regulaciones aplicables (RGPD, Ley de IA de la UE, licencias de modelos, etc.).
  1. Ingeniería de prompts avanzada: Diseñar y optimizar prompts efectivos (por ejemplo, few-shot, Chain/Tree/Graph of Thought, ReAct, Self-reflection, guardrails), equilibrando simplicidad y complejidad para mejorar las capacidades analíticas, refinar resultados, mejorar la experiencia de usuario y controlar las interacciones.
  1. Implementación de RAG: Diseñar e implementar arquitecturas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para mejorar la precisión y relevancia mediante la recuperación de información de fuentes de conocimiento predeterminadas, proporcionando trazabilidad (atribución de fuentes).
  1. Selección y ajuste fino de modelos: Seleccionar y ajustar modelos apropiados (incluyendo modelos multimodales - VLM, SLM - Modelos de Lenguaje Visual, Modelos de Lenguaje Pequeños) para crear contenido de mayor calidad (texto, imagen, audio, código, etc.) y maximizar las oportunidades de creación de valor empresarial.
  1. Integración y despliegue (MLOps): Implementar las mejores prácticas de MLOps para el ciclo de vida de GenAI, incluyendo pipelines automatizados (CI/CD), control de versiones, monitorización y mantenimiento en entornos de producción (plataformas en la nube como AWS, Azure, GCP). Asegurar una integración fluida en sistemas existentes y con herramientas/APIs externas, potencialmente utilizando protocolos estandarizados (MCP).
  1. Evaluación e IA Responsable: Desarrollar y ejecutar marcos de evaluación rigurosos para medir el rendimiento, la fiabilidad, la equidad y la seguridad de los modelos. Asegurar el cumplimiento de los principios de IA Responsable y ayudar a los equipos y clientes a navegar por los procesos de seguridad y cumplimiento de principio a fin.
  1. Investigación e innovación: Mantenerse al tanto de los últimos avances en técnicas, tecnologías y marcos de GenAI. Experimentar con nuevos enfoques y contribuir al intercambio de conocimientos interno.
  1. Colaboración: Trabajar eficazmente dentro de equipos multifuncionales, comunicando conceptos técnicos complejos de forma clara a diversos grupos de interés (tanto técnicos como no técnicos).
  1. Documentación: Documentar procesos, metodologías y mejores prácticas para el intercambio de conocimientos y referencia futura.
  1. Diferenciación de casos de uso: Distinguir entre casos de uso adecuados para IA Generativa frente a aplicaciones de PLN tradicionales (por ejemplo, NER, análisis de sentimiento).

Cualificaciones

Educación

Máster o título de Ingeniería (o equivalente) en Informática, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo cuantitativo relacionado.

Experiencia: 1-3+ años de experiencia práctica en machine learning, ingeniería de software o ciencia de datos, con experiencia demostrada en proyectos complejos de IA que involucren específicamente LLMs e IA Generativa.

Habilidades técnicas requeridas

  1. Sólidas habilidades de programación, particularmente en Python.
  1. Dominio de al menos un marco de trabajo principal de aplicaciones de GenAI (LangChain, LlamaIndex, etc.).
  1. Experiencia demostrada en PLN/NLU, incrustaciones vectoriales (embeddings) y búsqueda semántica.
  1. Experiencia práctica con el ajuste fino de LLMs.
  1. Dominio de técnicas de prompting avanzadas (Chain/Tree/Graph of Thought, ReAct, etc.).
  1. Conocimiento de ecosistemas de modelos tanto propietarios como de código abierto (OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Hugging Face, modelos alojados en AWS/Azure/GCP, etc.).
  1. Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de MLOps/IA asociados.
  1. Familiaridad con los principios de MLOps, herramientas de CI/CD, Docker y Git.

Habilidades interpersonales

  1. Excelentes habilidades de comunicación (escrita y verbal), capacidad para explicar conceptos técnicos complejos de forma sencilla.
  1. Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas complejos.
  1. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar eficazmente con perfiles diversos.
  1. Curiosidad, espíritu pionero y un compromiso demostrado con el aprendizaje continuo.

Cualificaciones preferentes

  1. Experiencia en la construcción de sistemas de IA agentica (por ejemplo, LangGraph, AutoGen).
  1. Experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, pgvector, Pinecone, Chroma, OpenSearch).
  1. Experiencia en el desarrollo de sistemas de IA conversacional / chatbots.
  1. Familiaridad con marcos de trabajo de deep learning (PyTorch, TensorFlow).
  1. Comprensión o experiencia con protocolos y estándares para conectar LLMs a herramientas y bases de datos externas, como el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP).
  1. Experiencia en el despliegue de modelos a escala en entornos de producción.

Información adicional

Compensación y beneficios

  • Salario base a partir de $105,000, acorde con la experiencia y las cualificaciones
  • Bono discrecional anual
  • Cobertura sanitaria que incluye 3 opciones de plan médico: Anthem – EPO HSA, EPO HSA MERP y PPO; dental y visión a través de MetLife; y pólizas de seguro de vida a través de Mutual of Omaha
  • Cuenta de gastos flexibles (FSA)
  • Tiempo libre remunerado
  • Permiso parental remunerado al 100% del salario base para todos los nuevos padres
  • 9 días festivos de la empresa + 1 día festivo flotante
  • Plan 401(k) - 4% de aportación igualada y consolidada desde el día 1
  • Plan de ahorro para la universidad y plan de reembolso de préstamos universitarios
  • Estipendio mensual para teléfono móvil
  • Cuenta antes de impuestos para aparcamiento y transporte público

Sia ofrece varios programas de bienestar e incentivos de forma gratuita a través del plan médico de la firma – Anthem – tales como:

  • Reembolso de gimnasio
  • LiveHealth Online
  • Entrenador de bienestar
  • Programa Building Healthy Families
  • Y mucho más

Diversidad, Equidad, Inclusión y Pertenencia

En Sia, creemos en fomentar una cultura diversa, equitativa e inclusiva donde nuestros empleados y socios sean valorados y prosperen con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a reclutar y desarrollar una red diversa de empleados e invertir en su crecimiento proporcionando oportunidades únicas para la inmersión profesional y cultural. Nuestro compromiso con la inclusión motiva una colaboración dinámica con nuestros clientes, generando confianza al crear un entorno inclusivo de curiosidad y aprendizaje que genera un impacto duradero. Por favor, visite nuestro sitio web para más información.

Sia es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los aspectos del empleo, incluyendo la contratación, promoción, remuneración o disciplina, se basan únicamente en el rendimiento, la competencia, la conducta o las necesidades del negocio.

Directrices del lugar de trabajo

Sia se compromete a proporcionar un entorno de trabajo flexible que apoye las necesidades del cliente, del negocio y del mercado. Se espera que los consultores ubicados en nuestras oficinas principales de mercado —Nueva York, Charlotte, Seattle y San Francisco— vivan a una distancia razonable de desplazamiento y asistan a la oficina al menos tres días por semana. Para los consultores fuera de nuestros mercados principales, podemos ofrecer requisitos presenciales más flexibles de acuerdo con su ubicación.

Autorización de trabajo y patrocinio

En este momento, Sia no tiene la intención de contratar a solicitantes que requieran ahora o en el futuro un visado por parte de nuestra empresa para la autorización de trabajo en los Estados Unidos (es decir, visado H1-B, visado F-1 (OPT), visado TN o cualquier otro estatus de no inmigrante).

Sia es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los aspectos del empleo, incluyendo la contratación, promoción, remuneración o disciplina, se basan únicamente en el rendimiento, la competencia, la conducta o las necesidades del negocio.

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