Estados Unidos
Be Structured Technology Group
MrBeast
Ingeniero/a Senior de Machine Learning
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
Beast Industries es una empresa polifacética de medios y entretenimiento fundada por Jimmy Donaldson, conocido popularmente como MrBeast, la persona más vista del mundo. Reconocida por revolucionar la creación de contenido digital, Beast Industries abarca una cartera diversa de proyectos que van mucho más allá de sus orígenes en YouTube. Con la misión de entretener, inspirar y generar un impacto social significativo, Beast Industries opera en diversos ámbitos, incluidos los medios digitales, la filantropía, los productos de consumo y las iniciativas empresariales innovadoras. En Beast Industries, creemos en el poder transformador de los medios digitales y en su potencial para entretener, educar y lograr un cambio positivo. Nuestro compromiso con la innovación, la creatividad y la filantropía nos impulsa a explorar nuevas fronteras, crear experiencias inolvidables y construir un legado que inspire a las generaciones futuras.
Ingeniero/a Senior de Machine Learning
La oportunidad
Estamos realizando una reconstrucción de ingeniería centrada en la IA para una empresa que ya cuenta con una audiencia de más de 100 millones de personas. Se trata de una construcción desde cero sin restricciones de sistemas heredados, por lo que podrás implementar sistemas de ML de la manera correcta desde el primer día. Estás aquí para lanzar machine learning que genere un valor real y medible para una audiencia masiva de consumidores.
El producto
Diseñarás, construirás, implementarás y operarás sistemas de ML que impulsen el ecosistema de MrBeast, uniendo la ciencia de datos, la ingeniería de software y la ingeniería de plataformas para ofrecer capacidades de nivel de producción. Esto significa:
- Construir sistemas y servicios de ML escalables que muevan métricas comerciales reales para una audiencia de más de 100 millones de personas.
- Ser responsable del ciclo de vida completo: canalizaciones para el procesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento, validación, implementación y monitoreo.
- Establecer el estándar para la ingeniería centrada en la IA, incluida la forma en que probamos nuevas capacidades de modelos y las llevamos a producción.
Lo que harás
- Diseñar e implementar sistemas y servicios de ML escalables para producción.
- Desarrollar, evaluar y optimizar modelos frente a problemas comerciales reales.
- Construir y mantener canalizaciones de ML en el procesamiento de datos, características, entrenamiento, validación e implementación.
- Establecer monitoreo, observabilidad y seguimiento del rendimiento del modelo.
- Colaborar con producto, científicos de datos e ingenieros de software para definir y lanzar soluciones de ML.
- Impulsar las decisiones de arquitectura para la infraestructura de ML y las capacidades de la plataforma, y reducir el tiempo del ciclo de implementación.
- Asesorar a ingenieros, establecer mejores prácticas y asegurarse de que los sistemas cumplan con los estándares de seguridad, confiabilidad y cumplimiento.
Requisitos mínimos
Quién eres
- Nativo/a en IA: Vives y respiras esto: ya consumes tokens a diario y lanzar ML es el trabajo en sí mismo.
- Constructor/a de ML en producción: Normalmente más de 6 años en ingeniería de software o ML, con sólida experiencia en la implementación y operación de sistemas de ML en producción y una sólida práctica de Python e ingeniería de software.
- Pensador/a de sistemas: Has diseñado sistemas distribuidos escalables y aplicaciones intensivas en datos, y sabes por qué un modelo que parece excelente fuera de línea puede fallar en producción.
- Propietario/a basado en evidencia: Decides con experimentación y resultados medibles, y eres responsable de los resultados desde el diseño hasta la operación de producción.
Se valorará positivamente la experiencia en plataformas de MLOps y gestión automatizada del ciclo de vida de modelos, arquitecturas de ML nativas de la nube y entrenamiento distribuido, IA responsable y gobernanza de modelos, así como el liderazgo de iniciativas técnicas en múltiples equipos.
BENEFICIOS
Beneficios
- Capital: Paquete de capital altamente competitivo diseñado para una contratación fundamental.
- Modelo híbrido: Se esperan aproximadamente 3 días por semana en la oficina - San Mateo, CA
LAS VENTAJAS, POR QUÉ TRABAJAR EN EL EQUIPO DE MRBEAST
Estamos redefiniendo cómo se ven el entretenimiento y la narración de historias a escala global. Cada pieza de contenido que publicamos llega a millones e influye en la cultura en tiempo real. Esta es tu oportunidad de liderar el equipo que decide cómo cobran vida esos momentos en cada pantalla.
- Salario competitivo
- Seguro médico generoso (Blue Cross Blue Shield), dental, de visión y seguro de vida pagado por la empresa
- Contribuciones de la empresa a las cuentas de ahorro para la salud (HSA) de los empleados
- Plan 401k con contrapartida de la empresa Safe Harbor
- Política de vacaciones flexible y días festivos pagados por la empresa
- Paquete tecnológico proporcionado por la empresa
- Asistencia para la reubicación cuando corresponda, incluidos viajes y alojamiento proporcionado por la empresa durante los primeros 90 días
Compensación $270,000 – $338,000 base + capital + beneficios
Más oportunidades con un solo perfil
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