Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Lila Sciences
Ingeniero/a de Software Principal, IA Aplicada
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Tu impacto en LILA
Buscamos un/a Ingeniero/a de Software Principal para unirse a nuestro grupo de IA Aplicada y ayudar a construir la próxima generación de nuestra plataforma científica impulsada por IA. En este puesto, diseñarás y optimizarás los sistemas backend, los flujos de datos y las integraciones de IA que potencian aplicaciones inteligentes basadas en datos. Trabajarás en la intersección de la ingeniería backend y el machine learning, asegurando que nuestra plataforma escale sin problemas y soporte técnicas de IA aplicada de vanguardia, como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), la IA agéntica y la integración de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Este puesto es ideal para alguien que destaca uniendo la ingeniería de software y la IA aplicada, convirtiendo la investigación en sistemas de nivel de producción que impulsan descubrimientos científicos en el mundo real. Si te apasiona construir sistemas elegantes y de alto rendimiento que hagan que la IA sea útil e impactante, ¡nos encantaría saber de ti!
Lo que construirás
- Integración de IA Aplicada: Diseñar y desplegar servicios backend y flujos de datos que soporten directamente aplicaciones de IA avanzadas, incluyendo LLMs, RAG y marcos de trabajo agénticos.
- Desarrollo de API y servicios: Construir APIs y microservicios de alto rendimiento que permitan una integración fluida entre modelos de IA, herramientas científicas y aplicaciones orientadas al usuario.
- Arquitectura de flujos de datos: Arquitectar y gestionar flujos escalables capaces de manejar datos estructurados, no estructurados y vectorizados para cargas de trabajo de IA/ML.
- Bases de datos y sistemas de conocimiento: Implementar y optimizar SQL, NoSQL y bases de datos vectoriales para soportar cargas de trabajo de recuperación e inferencia de IA de baja latencia.
- Nube e infraestructura: Aprovechar AWS, Kubernetes e infraestructura como código (Terraform/CloudFormation) para construir plataformas de IA robustas y listas para producción.
- Rendimiento y fiabilidad: Diagnosticar cuellos de botella en el sistema, optimizar costes y velocidad, y garantizar la fiabilidad y tolerancia a fallos de los flujos de trabajo impulsados por IA.
- Colaboración: Colaborar con investigadores de ML, ingenieros de plataforma y científicos para traducir modelos y algoritmos en sistemas escalables y listos para producción.
Lo que necesitarás para tener éxito
- Formación académica: Grado o Máster en Informática, Ingeniería o un campo relacionado.
- Experiencia en Backend y datos: 7+ años de experiencia profesional construyendo y escalando sistemas de producción, incluyendo APIs, flujos de datos y servicios distribuidos.
- Habilidades de programación: Sólidas habilidades en Python (FastAPI, Flask, Django), con experiencia sólida en el desarrollo de servicios backend.
- Bases de datos: Experiencia demostrable con SQL, NoSQL y bases de datos vectoriales; con destreza en diseño de esquemas, indexación y optimización de consultas.
- Sistemas de IA aplicada: Experiencia práctica integrando modelos de ML o flujos de trabajo impulsados por IA en servicios de producción.
- Nube y DevOps: Competencia con AWS, Docker/Kubernetes, flujos de trabajo CI/CD e infraestructura como código.
- Comunicación y resolución de problemas: Capacidad para trabajar de forma interfuncional con equipos diversos y explicar conceptos técnicos complejos a personas no expertas.
Puntos extra
- Dominios científicos y de uso intensivo de datos: Experiencia trabajando en ciencias de la vida, ciencia de materiales u otros campos con gran carga de investigación.
- Experiencia en startups: Comodidad en entornos iterativos y de ritmo rápido donde el impacto y la adaptabilidad son importantes.
Compensación
Ofrecemos una compensación base competitiva con potencial de bonificación y una generosa participación accionarial en etapas iniciales. Tu oferta final reflejará tu trayectoria, experiencia e impacto esperado.
Beneficios en EE. UU. Los empleados a tiempo completo en EE. UU. reciben un programa integral de beneficios que incluye cobertura médica, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad pagado por la empresa; tiempo libre flexible con generosos días festivos en toda la empresa; permiso parental remunerado; un programa de asistencia educativa; beneficios de transporte, incluyendo membresías de bicicletas compartidas para empleados basados en oficina; y un programa de almuerzo subvencionado por la empresa.
Beneficios internacionales. Los empleados a tiempo completo fuera de EE. UU. reciben un programa integral de beneficios adaptado a su región. Los rangos salariales en USD se aplican solo a puestos basados en EE. UU.; los salarios internacionales se ajustan al mercado local.
Rango salarial base esperado
$204,000—$310,000 USD
Sobre LILA
Lila Sciences está construyendo Scientific Superintelligence™ para resolver los mayores desafíos de la humanidad. Creemos que la ciencia es la frontera más inspiradora para la IA. En lugar de codificar conocimientos expertos en herramientas, LILA construye sistemas que pueden aprender por sí mismos.
LILA combina modelos de IA avanzados con instrumentos propietarios AI Science Factory™ en un sistema operativo para la ciencia que ejecuta el método científico completo de forma autónoma, acelerando el descubrimiento a una velocidad, escala e impacto sin precedentes en medicina, materiales y energía. Obtén más información en lila.ai.
Estamos comprometidos
Guiados por nuestros valores fundamentales de verdad, confianza, curiosidad, determinación y velocidad, nos movemos a la velocidad de una startup mientras abordamos problemas de importancia histórica. Si esto suena como un entorno en el que te encantaría trabajar, incluso si no cumples con todos los requisitos enumerados anteriormente, te animamos a que presentes tu solicitud.
Lila Sciences se compromete a la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o estatus de veterano.
La información que proporciones durante tu proceso de solicitud será tratada de acuerdo con nuestra Política de Privacidad para Candidatos lila.ai/candidate-privacy-policy-notice.
Una nota para las agencias
Lila Sciences no acepta currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean los propios candidatos. El envío de currículums no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o personal a Lila Sciences o a sus empleados está estrictamente prohibido a menos que sean contactados directamente por el equipo interno de Adquisición de Talento de Lila Science. Cualquier currículum enviado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de Lila Sciences, y Lila Sciences no deberá ninguna tarifa de referencia u otras tarifas al respecto.
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