Brasil
Clara
Kayzen
Científico de Datos Senior (m/f/d)
Brasil
São José da Laje, Alagoas, Brazil
PythonSQLDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Europa o India, Remoto _______________________________________________
El Equipo
Hola👋Soy Puneet linkedin.com/in/puneetnline/, Cofundador y Director de Producto en Kayzen, y ahora busco un Científico de Datos Senior para unirse a nuestro equipo 🙌
Pero espera, ¿aún no has oído hablar de Kayzen?😃
Trabajarás con un equipo de Ciencia de Datos cuidadosamente seleccionado, diverso y distribuido globalmente (como Heiko linkedin.com/in/heiko-schmidle-42161038/, Chen linkedin.com/in/chen-levi-0081b417/) en varios modelos de machine-learning que procesan terabytes de datos, sirviendo a miles de millones de solicitudes de anuncios y usuarios en todo el mundo en tiempo real. Estamos muy motivados y alineados en nuestra búsqueda por revolucionar la industria ad-tech de miles de millones de dólares. Nos gustaría que formaras parte de nuestro viaje, como nuestro Científico de Datos Senior (m/f/d).
Kayzen es una plataforma móvil de lado de la demanda (DSP) dedicada a democratizar la publicidad programática. Permite a las principales aplicaciones, agencias, compradores de medios y marcas ejecutar campañas de adquisición de clientes, retargeting y rendimiento de marca programáticas a través de sus opciones de autoservicio y servicio gestionado. Construido sobre los tres pilares fundamentales de rendimiento, transparencia y control, Kayzen potencia a los mejores equipos de marketing móvil del mundo con soluciones personalizadas que impulsan el crecimiento empresarial y brindan una ventaja competitiva. Con una escala sin precedentes de más de 160B solicitudes de anuncios diarias de más de 1.6B usuarios únicos en todo el mundo, servimos hasta 1B anuncios por día en 180 países. Kayzen es accesible a través de nuestras APIs y interfaz de usuario.
Responsabilidades
Nuestro trabajo diario en Ciencia de Datos y Machine Learning abarca una amplia gama de actividades, que incluyen: *
- Mejora de Modelos: Mejora continua de los modelos existentes incorporando nuevas características, ajustando parámetros y utilizando datos adicionales. *
- Desarrollo de Algoritmos: Colaboración con nuestro equipo de Ingeniería de Machine Learning para desarrollar y desplegar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado escalables. *
- Exploración de Datos: Identificación y exploración de nuevas fuentes de datos mientras se investigan formas innovadoras de aprovechar de manera efectiva tanto los datos nuevos como los existentes. *
- Investigación de Soluciones: Investigación de nuevas soluciones de Machine Learning para optimizar cada paso de nuestra cadena de valor. *
- Pruebas A/B: Realización y evaluación regular de pruebas A/B para obtener información y refinar nuestras estrategias.
Requisitos *
Serás una gran incorporación si te identificas con los siguientes principios de Ciencia de Datos y Machine Learning: *
- La Simplicidad Primero: Priorizamos encontrar las mejores soluciones a los desafíos en lugar de forzar los problemas para que encajen en soluciones predeterminadas. *
- Impulsado por el Impacto: Aprovechamos el Machine Learning para mejorar nuestro producto e impulsar el rendimiento para nuestros clientes, siempre centrándonos en resultados comerciales tangibles. *
- Espíritu Colaborativo: Nuestros equipos están formados por analistas, ingenieros y científicos de datos, lo que hace que las sólidas habilidades de comunicación sean esenciales para el éxito. *
- Abraza la Experimentación: Creemos en el poder de la experimentación para innovar y refinar continuamente nuestro enfoque.
- Mínimo 5 años de experiencia en el desarrollo de productos de ciencia de datos, desde la investigación inicial hasta el despliegue en producción. *
- Sólidas habilidades de codificación con un enfoque en código limpio, reproducible y bien probado. *
- Competente en herramientas y tecnologías clave, incluidas Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker y SQL. *
- Experiencia práctica con algoritmos para el manejo de conjuntos de datos dispersos y grandes, incluidas aplicaciones en predicción, clustering y detección de valores atípicos. *
- La experiencia en la creación de productos basados en redes neuronales para tareas como clasificación, regresión y aprendizaje multitarea es muy valiosa. *
- Buen entendimiento de dashboards y SQL para desarrollar y mejorar herramientas de monitorización. *
- Experiencia previa en Ad-Tech, gaming o eCommerce es imprescindible.
- Habilidades adicionales: El conocimiento del aprendizaje por refuerzo y los problemas de optimización a gran escala es un activo importante. *
¿Qué ofrecemos? *
- Trabajo directo con los Fundadores y una oportunidad para generar un impacto directo *
- Crecimiento profesional y oportunidad de aprendizaje excepcionales *
- Una oportunidad única para formar parte de un equipo experimentado de expertos de la industria y emprendedores que aportan cambios masivos al mercado Adtech *
- Un equipo divertido, motivado y multinacional ubicado en Alemania, India, Argentina, Canadá, España, Reino Unido y muchos más países. *
- Un acuerdo flexible de trabajo desde casa *
- Oportunidad de reubicarse a nuestra oficina en Berlín *
- Un presupuesto de 500 dólares para la configuración de la oficina en casa *
- Un presupuesto anual de 1000 dólares para aprendizaje y desarrollo
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil