Estados Unidos
Esri
CRH Talento de IT
Lead AI Engineer & Architect
Estados Unidos
Ciudad de México, Mexico · Colorado Springs, Colorado, United States · Brazil
PythonJavaSQLAWSGCP
💼 Rango salarial
Modalidad: Remoto
Ubicación: México, Colombia o Brasil
Inglés: B2/C1
- México: $90,000 – $140,000 MXN mensuales
- Colombia: $17,000,000 – $22,950,000 COP mensuales
- Brasil: $18,000 – $29,000 BRL mensuales
Sobre la posición
Buscamos un Lead AI Engineer & Architect para liderar el diseño y desarrollo de una plataforma innovadora de FinOps impulsada por Inteligencia Artificial.
La posición tendrá un papel clave como Líder Técnico y Arquitecto de Sistemas Multi-Agente, participando en la construcción de una plataforma greenfield compuesta por múltiples agentes especializados de IA capaces de analizar información, generar insights, detectar anomalías, optimizar recursos y ejecutar acciones de manera autónoma.
Trabajarás en un entorno multi-cloud (GCP/AWS), definiendo la arquitectura, orquestación, seguridad, gobernanza y escalabilidad de los agentes, así como los mecanismos necesarios para controlar costos y garantizar el cumplimiento de estándares empresariales y financieros.
🤖 ¿Qué tipo de soluciones desarrollarás?
Los agentes de IA de la plataforma podrán:
- Analizar grandes volúmenes de información y generar insights.
- Detectar anomalías.
- Identificar oportunidades de optimización de recursos.
- Ejecutar acciones automatizadas.
- Apoyar operaciones financieras.
- Optimizar costos de infraestructura cloud.
- Interactuar con APIs y herramientas empresariales.
- Escalar acciones hacia procesos de aprobación humana cuando sea necesario.
🚀 Principales responsabilidades
- Diseñar y liderar la arquitectura de una plataforma de sistemas multi-agente de IA.
- Supervisar la implementación y orquestación de aproximadamente 8 agentes especializados.
- Definir la comunicación entre agentes, herramientas y servicios.
- Liderar el ciclo de vida de prompt engineering, tool calling y structured outputs.
- Diseñar soluciones utilizando Python, FastAPI, Pydantic y FastMCP.
- Implementar y administrar el ruteo de diferentes LLMs mediante LiteLLM Gateway y Vertex AI Model Garden.
- Trabajar con modelos como Gemini y Claude.
- Diseñar mecanismos de Tokenomics para monitorear y controlar el consumo y costo de los LLMs.
- Implementar guardrails y límites de ejecución para agentes autónomos.
- Diseñar controles de seguridad y arquitecturas Zero Trust.
- Garantizar mecanismos de segregación de funciones y aprobación humana para procesos financieros sensibles bajo estándares SOX.
- Diseñar integraciones mediante APIs, eventos y sistemas de fallback como Jira, Slack y Microsoft Teams.
- Definir estándares de código, pruebas, APIs, esquemas y manejo de errores.
- Realizar code reviews y establecer buenas prácticas de ingeniería.
- Mentorear a ingenieros de IA Senior y Semi-Senior.
- Colaborar en el diseño de arquitecturas escalables sobre GCP y AWS.
🧠 Requisitos indispensables
- 8+ años de experiencia en Software Engineering.
- 3+ años en posiciones de liderazgo técnico, arquitectura o liderazgo de soluciones de IA.
- Experiencia práctica construyendo soluciones basadas en LLMs y/o sistemas multi-agente.
- Dominio avanzado de Python 3.11+.
- Experiencia con FastAPI y Pydantic.
- Experiencia con MCP/FastMCP.
- Experiencia con Google Cloud, especialmente:
- Vertex AI
- BigQuery
- GKE
- Workload Identity
- Experiencia con Google ADK y/o frameworks de agentes.
- Experiencia con LiteLLM Gateway o soluciones similares de LLM routing.
- Experiencia con RAG.
- Conocimiento de Graph RAG y/o Hybrid RAG.
- Experiencia en prompt engineering, tool calling y structured outputs.
- Conocimientos de seguridad como Zero Trust, OAuth, RBAC y Workload Identity.
- Experiencia con audit logging y controles de seguridad.
- Conocimiento de especificaciones de error para APIs/MCP, idealmente RFC 7807/9457.
- Experiencia con lenguajes empresariales orientados a objetos, preferentemente Java.
- Inglés B2/C1.
⭐ Será un plus
- Experiencia en FinOps y optimización de costos cloud.
- Experiencia en plataformas financieras o empresariales.
- Experiencia con SOX y segregación de funciones.
- Experiencia controlando costos y consumo de tokens de LLM.
- Experiencia con arquitecturas OLAP, SQL y esquemas de datos bajo estándares como FOCUS.
- Experiencia implementando agentes autónomos capaces de ejecutar acciones sobre sistemas empresariales.
Más oportunidades con un solo perfil
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