Brasil
Clara
iFood
Ingeniero/a Senior Staff de IA/ML
Brasil
Osasco, São Paulo, Brazil
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Nuestra forma de hacer en el equipo
iFood mueve más de 80 millones de pedidos al mes, y detrás de cada experiencia increíble, tenemos modelos de Machine Learning y agentes de IA tomando decisiones en tiempo real.
Estamos buscando a la persona que definirá cómo opera la IA a escala en iFood: alguien que piensa más allá del modelo, ve el sistema completo y traduce la estrategia en un roadmap técnico para los próximos 12-24 meses. Si quieres actuar en la intersección entre ingeniería de alto rendimiento y la vanguardia de la IA generativa, liderando múltiples equipos, mentorizando ingenieros y creando soluciones que impactan a millones de usuarios todos los días: esta es tu oportunidad.
Buscamos una persona apasionada por la innovación y la tecnología, que esté siempre en busca de nuevos aprendizajes y que disfrute de los desafíos. Si te identificas con este perfil, ¡nos encantaría conocerte!
¿Tienes hambre de qué?
Nosotros, FoodLovers, tenemos hambre de innovación y resultado. Buscamos siempre hacer nuestro mejor, pensando "fuera de la caja" y actuando con agilidad y responsabilidad. Tenemos hambre de diversidad, conocimiento y compartir. Trabajamos en un ambiente de mucha versatilidad. ¿Sabes qué promueve nuestra receta especial? ¡Las personas! Ven a formar parte de esto🤝
Tu Menú Diario
- Estrategia de MLOps y Serving: Definir la estrategia de MLOps para la organización. Diseñar plataformas de serving que soporten múltiples frameworks y paradigmas (batch, real-time, agentes). Establecer CI/CD para modelos ML como estándar organizacional, con gobernanza formal (model cards, approval workflows, model registry).
- Ingeniería de Agentes de IA: Definir la estrategia de agentes de IA para la organización. Diseñar arquitecturas que escalen a múltiples dominios, involucrando orquestación, tool calling, memoria, RAG, evals y guardrails. Diseñar cómo los agentes interactúan con la capa semántica de datos de iFood.
- FinOps e Infraestructura de ML: Liderar iniciativas de FinOps para ML: reducción de coste computacional inter-equipo, migraciones de infraestructura (on-demand a spot, generaciones de GPU), auto-scaling inteligente. Diseñar una plataforma que sirva a múltiples equipos con diferentes necesidades.
- IA Responsable y Gobernanza: Contribuir a la definición de políticas de uso responsable de IA (bias, fairness, safety, PII protection). Asegurar que la gobernanza de modelos incorpore IA responsable. Implementar guardrails robustos contra alucinaciones, prompt injection y fuga de datos.
- Mentoría y Liderazgo Técnico: Mentorizar ingenieros y científicos de datos en MLOps y GenAI. Escribir RFCs y ADRs que definan estándares técnicos para el dominio. Organizar y fortalecer la comunidad técnica (guildas, tech talks, estándares compartidos). Elevar el nivel técnico de múltiples equipos.
- Salud y Observabilidad: Liderar la excelencia técnica de los sistemas, creando planes para garantizar la calidad y mitigar fallos. Monitorizar regresiones (drift, tasas de error) y coordinar evoluciones de sistemas para mantener la cohesión de la plataforma de ML.
Requisitos mínimos
Ingredientes que buscamos
- Estrategia de MLOps a escala: Experiencia definiendo estrategia de MLOps para múltiples equipos — no solo operando, sino diseñando cómo la organización lleva modelos a producción de forma segura y reproducible.
- Arquitectura de Agentes de IA: Experiencia diseñando agentes en producción que razonan, usan herramientas y manejan errores — incluyendo estandarización de guardrails, evals y observabilidad a nivel organizacional.
- FinOps para ML: Gestión de coste computacional como disciplina — GPU, spot instances, auto-scaling — con visión de optimización inter-equipo, no puntual.
- Gobernanza de Modelos: Model cards, registries, approval workflows y auditabilidad como práctica, no como checklist.
- IA Responsable: Experiencia definiendo o aplicando políticas de fairness, bias y safety en modelos y agentes.
- Mentoría técnica: Historial de multiplicación — mentoría de ingenieros, liderazgo de guildas, elevación de estándares técnicos en equipos que no son el tuyo.
Para Realzar el Sabor
- Visión AI-operable: Capacidad de pensar más allá del modelo, anticipando cómo evolucionará el sistema completo — y traduciendo eso en un roadmap de 12-24 meses.
- Plataforma multi-tenant: Experiencia diseñando plataformas de ML que sirven a múltiples equipos con diferentes necesidades.
- Inner source / Open source: Contribuciones en proyectos más allá de tu dominio — RFCs, ADRs, bibliotecas compartidas.
- Asesoramiento para liderazgo: Experiencia como asesor técnico para stakeholders senior, conectando la estrategia de IA con la estrategia de negocio.
- Investigación aplicada: PoCs e investigaciones que introdujeron nuevas capacidades para el equipo.
- Inglés intermedio/avanzado: Para contacto con equipos internacionales del ecosistema iFood.
Sobre nosotros
En iFood, creemos en la fuerza de la diversidad para generar #Inovação y alcanzar #Resultados increíbles, por eso, no hacemos distinción para candidatos con discapacidad, género, orientación sexual, raza/etnia, edad, origen, constitución familiar y estética. Tenemos grupos compuestos por foodlovers voluntarios, donde hablamos sobre Raza, Género, LGBTQI+ y PcD, queremos ser la empresa donde las personas elijan como lugar donde se desarrollarán y contribuirán a la realización de sueños, #AllTogether.
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