Gusto, Inc.

Ingeniero/a de Software Senior, People Technology

TypeScriptPythonNode.js
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre Gusto

En Gusto, tenemos la misión de hacer crecer la economía de las pequeñas empresas. Nos encargamos de lo difícil —nóminas, seguros médicos, planes de jubilación 401 (k) y RR. HH.— para que los propietarios puedan centrarse en su oficio y sus clientes. Con equipos en Denver, San Francisco y Nueva York, damos soporte a más de 500,000 pequeñas empresas en todo el país y estamos construyendo un lugar de trabajo que refleje a las personas a las que servimos.

Sobre el puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Software Senior para unirse a nuestro equipo de People Technology como arquitecto/a dedicado/a e ingeniero/a práctico/a detrás de PeopleOS —nuestra plataforma interna de RR. HH. nativa de IA— y la suite más amplia de herramientas personalizadas e integraciones que potencian nuestro ecosistema tecnológico de People. En este puesto, diseñará, construirá y lanzará software que moldea directamente la experiencia de cada Gustie con RR. HH., desde el reclutamiento y la incorporación hasta el rendimiento y la baja.

El/la candidato/a ideal es un/a ingeniero/a full-stack práctico/a y un/a solucionador/a de problemas que prospera en la ambigüedad, se preocupa por la experiencia del empleado y quiere ver su trabajo utilizado a diario por personas reales.

Sobre el equipo

El equipo de People Solutions está transformando la forma en que Gusto apoya a su gente combinando IA de vanguardia con automatización inteligente. Construimos —no solo configuramos— los sistemas que potencian los programas y procesos de People. Optimizamos flujos de trabajo, mejoramos la prestación de servicios y liberamos a los equipos para que se centren en un trabajo significativo y de alto impacto para apoyar una experiencia de personas más receptiva, eficiente y preparada para el futuro.

Nuestros clientes provienen de todos los ámbitos de la vida, al igual que nosotros. Contratamos a personas excelentes de una amplia variedad de orígenes, no solo porque es lo correcto, sino porque hace que nuestra empresa sea más fuerte. Si comparte nuestros valores y nuestro entusiasmo por las pequeñas empresas, encontrará un hogar en Gusto.

Todos los empleados a tiempo completo reciben una remuneración base competitiva, beneficios y acciones (RSU), porque todos los que ayudan a construir Gusto deben participar en su éxito. Los importes de las ofertas se determinan por el puesto, el nivel y la ubicación. Obtenga más información sobre nuestra filosofía de Compensación Total.

La IA es una parte fundamental de cómo se hace el trabajo en Gusto. Esperamos que todos los miembros del equipo interactúen activamente con las herramientas de IA relevantes para su puesto y mejoren su fluidez a medida que la tecnología evoluciona. Los requisitos de experiencia en IA varían según el puesto y se evaluarán durante el proceso de entrevista.

Nuestra compensación en efectivo para este puesto se sitúa entre $138,000 y $194,000 en Denver, y entre $168,895 y $235,000/año para Nueva York/San Francisco. Las cantidades finales de la oferta se determinan por múltiples factores, como la ubicación del candidato, la experiencia y los conocimientos, y pueden variar de las cantidades mencionadas anteriormente.

Gusto cuenta con espacios de oficina físicos en Denver, San Francisco y la ciudad de Nueva York. Se espera que los empleados que residan en esas ubicaciones trabajen en la oficina en días designados aproximadamente 2-3 días a la semana (o más, dependiendo del puesto). Las mismas expectativas de oficina se aplican a todos los puestos de Symmetry, la filial de Gusto, cuya oficina física se encuentra en Scottsdale.

Nota: Las expectativas de la oficina de San Francisco abarcan tanto el área metropolitana de San Francisco como la de San José.

Cuando se apruebe trabajar desde una ubicación distinta a una oficina de Gusto, se requerirá una conexión a Internet segura, fiable y constante. Esto incluye los días no presenciales para los empleados híbridos.

Gusto se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos en la contratación ni en ninguna decisión de empleo por motivos de raza, color, religión, origen nacional, edad, sexo (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), estado civil, ascendencia, discapacidad física o mental, información genética, condición de veterano, identidad o expresión de género, orientación sexual u otra característica protegida legalmente aplicable. Gusto considera a los candidatos cualificados con antecedentes penales, de acuerdo con la ley federal, estatal y local aplicable. Gusto también se compromete a proporcionar adaptaciones razonables para personas cualificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Queremos ver a nuestros candidatos rendir al máximo de sus capacidades. Si necesita una adaptación médica o religiosa en cualquier momento de su proceso de candidatura, por favor complete este formulario y un miembro de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted.

Gusto se toma muy en serio la seguridad y protección de su información personal. Por favor, revise nuestra Declaración sobre Actividades Fraudulentas.

La información personal recopilada y procesada como parte de su solicitud a Gusto estará sujeta al Aviso de Privacidad del Candidato de Gusto.

Esto es lo que harás día a día

Ingeniería de Producto — PeopleOS

  1. Ser el/la responsable técnico/a de PeopleOS, nuestra plataforma interna de RR. HH. impulsada por IA, creada con el propósito de mejorar las experiencias de los Gusties para los programas de personas y un equipo de People más eficiente con funciones como el Motor de Flujo de Ofertas, el portal People Home Base, herramientas de celebración y la generación automatizada de Talk Track.
  1. Colaborar directamente con los responsables de People Ops para traducir flujos de trabajo en software funcional, impulsando el diseño técnico, la implementación, el soporte UAT y el lanzamiento.

Integración y Desarrollo de Sistemas

  1. Diseñar, construir, probar y mantener integraciones entre Workday, Greenhouse, Lattice, Slack y Google Workspace.
  1. Construir y mantener servidores personalizados de MCP (Model Context Protocol) que brinden a los agentes de IA acceso estructurado a los datos de People Systems donde no existe un MCP de herramienta nativa.

Herramientas impulsadas por IA

  1. Integrar la API de Anthropic (Claude) para construir herramientas internas inteligentes, incluyendo agentes de coaching QPR, chatbots de puerta de entrada de RR. HH. y flujos de trabajo de desviación de tickets.
  1. Diseñar prompts, manejar salidas estructuradas y construir flujos de trabajo seguros y fiables asistidos por IA para casos de uso de People Ops.

Colaboración y Calidad

  1. Documentar especificaciones de integración, mapeos de datos y configuraciones de sistemas en Notion.
  1. Participar en la planificación de sprints de Jira y presentar el trabajo a los responsables cada dos semanas.
  1. Solucionar problemas, identificar causas raíz e implementar proactivamente acciones correctivas en todo el portafolio.

Esto es lo que buscamos

  1. Más de 7 años de experiencia en ingeniería de software full-stack, con trabajo de calidad de producción en Python, TypeScript/Node.js, o ambos.
  1. Sólida experiencia en la construcción y el consumo de REST APIs —incluyendo flujos de OAuth, limitación de velocidad, paginación y manejo de errores.
  1. Capacidad demostrada para integrar plataformas SaaS (bonus: Workday, Greenhouse, Slack o Google Workspace).
  1. Comodidad con la integración de IA/LLM API — Anthropic Claude, OpenAI, o equivalente — incluyendo diseño de prompts y análisis de respuestas.
  1. Experiencia en el lanzamiento de herramientas internas o herramientas para desarrolladores con usuarios finales reales y bucles de retroalimentación.
  1. Sólida comunicación escrita: puede documentar sus propias APIs, escribir una especificación técnica clara y explicar las compensaciones a personas no ingenieras.
  1. Comprensión de la sensibilidad de los datos de RR. HH. y familiaridad con las implicaciones de la legislación laboral y las directrices de retención de datos.

Preferible

  1. Familiaridad con la arquitectura del servidor MCP (Model Context Protocol).
  1. Experiencia con ecosistemas de HR Tech: plataformas HRIS, ATS, LMS.
  1. Experiencia en People Ops, Sistemas de RR. HH. o ingeniería de herramientas internas en una empresa tecnológica de alto crecimiento.
  1. Experiencia con XML, XSLT, JSON y tecnologías de integración relacionadas.

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