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Grupo QuintoAndar | Staff Data Engineer (Solo candidatas)
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PythonSQLAWSKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Grupo QuintoAndar
Somos Grupo Quinto Andar, el mayor ecosistema inmobiliario de Latinoamérica. Guiados por el propósito de ayudar a las personas a amar donde viven, desarrollamos tecnología y soluciones que simplifican todo el viaje de la vivienda, desde el alquiler hasta la compra y venta.
Operando en 6 países (Brasil, México, Argentina, Perú, Ecuador y Panamá) junto con un centro tecnológico en Portugal, reunimos a más de 3,100 personas unidas por el desafío de transformar la industria.
Respaldados por inversores globales como SoftBank, General Atlantic y Kaszek, hemos recaudado más de $755 millones y estamos valorados en $5.1 mil millones.
Lideramos la transformación del mercado al ser pioneros en la aplicación a gran escala de Inteligencia Artificial en el sector inmobiliario. Nuestras plataformas acumulan más de 50 millones de visitas mensuales, gestionando más de 350,000 contratos de alquiler activos y procesando R$ 20 mil millones anuales.
Si buscas resolver problemas complejos con autonomía, tecnología de vanguardia y un impacto a gran escala, entra, siéntete como en casa.
Aquí trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para saber más sobre nuestra historia, visita: [grupoquintoandar.com/pt/]https://grupoquintoandar.com/pt/ grupoquintoandar.com/pt/.
¿Por qué es este un puesto enfocado en la diversidad para mujeres?
En Grupo Quinto Andar, estamos comprometidos a promover la diversidad de género en nuestros equipos. Queremos ver más mujeres en posiciones estratégicas dentro de nuestros equipos técnicos, y creemos que podemos lograrlo a través de oportunidades y acciones intencionales. Esto es parte de un plan más amplio para fortalecer una cultura equitativa en múltiples aspectos. Cabe destacar que para esta vacante, nuestro proceso de selección no ha sufrido cambios en cuanto a etapas o métodos de evaluación.
Sobre el Puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Especialista, cualificado/a y motivado/a, para unirse a nuestro equipo. Las responsabilidades de este puesto son diseñar, construir y mantener una plataforma de datos robusta, autoservicio, escalable y segura, así como pipelines de datos de extremo a extremo que permitan a los Analistas de Datos y Científicos de Datos ofrecer información y impulsar la toma de decisiones estratégicas.
Ubicación y Trabajo Remoto
Nuestro equipo de tecnología opera bajo un modelo "remote-first", lo que significa que trabajamos desde casa y podemos vivir en cualquier lugar de Brasil. También ofrecemos la opción de trabajar desde nuestras oficinas de São Paulo o espacios de coworking asociados, hasta dos veces por semana.
Etapas del Proceso de Contratación
Las etapas de nuestros procesos de contratación tienen como objetivo evaluar tus experiencias y permitirte conocer a nuestros equipos y explorar oportunidades profesionales. Están estructuradas de la siguiente manera:
- Solicitud
- Entrevista con Reclutador
- Cribado Técnico
- Entrevistas Técnicas con el Equipo de Datos
- Oferta
Importante
- ¡Nuestro proceso de contratación comienza con la solicitud! Si realmente quieres formar parte de nuestro equipo, completa este paso del proceso. Analizamos a todos los candidatos individualmente y proporcionamos feedback a todos los solicitantes.
- Toda la comunicación se realizará por correo electrónico, así que mantente atento/a a nuestros mensajes y autoriza el dominio @quintoandar.com.br para asegurar que nuestros correos no se envíen a spam.
Diversidad e inclusión en Grupo QuintoAndar
Valoramos la diversidad y queremos que todos se sientan bienvenidos aquí, independientemente de su edad, identidad de género, orientación sexual, raza, color, etnia, origen, discapacidad, religión o cualquier otra característica. ¡Todas nuestras ofertas de empleo están abiertas a todas las personas!
Notarás que hay algunas preguntas de diversidad en el formulario de solicitud. Para puestos de acción afirmativa, esta información puede ser utilizada para verificar tu alineación con el público objetivo de la oportunidad. En tales casos, puede ser utilizada para fines de eliminación. Para puestos que no son de acción afirmativa, estos datos se utilizarán de forma anónima, exclusivamente para monitorear y mejorar nuestras prácticas de inclusión en el proceso de contratación, y no tendrán impacto en tu solicitud.
Privacidad y Protección de Datos
Grupo QuintoAndar opera en cumplimiento de las leyes de privacidad y protección de datos, incluyendo, entre otras, la Ley General de Protección de Datos Personales de Brasil (LGPD) (Ley N.º 13,709/2018), y garantiza la seguridad de tus datos. Para obtener más información, accede a nuestro Aviso de privacidad para candidatos carreiras.quintoandar.com.br/wp-content/uploads/2024/10/Aviso-de-Privacidade-para-Pessoas-Candidatas-2024.pdf.
Para preguntas o para ejercer tus derechos como titular de los datos, por favor contáctanos a través de nuestro Canal de Atención cognitoforms.com/QuintoAndarcom/LeiGeralDeProte%C3%A7%C3%A3oDeDadosPessoaisLGPD.
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Responsabilidades de un Ingeniero de Datos en Quinto Andar
- Construir y mantener una plataforma de datos de alto rendimiento que satisfaga las necesidades de la empresa, se conecte con soluciones de producto y lidere la innovación analítica, permitiendo arquitecturas increíbles y plataformas eficientes;
- Crear y editar pipelines de datos, considerando la lógica de negocio que mejor se aplica al área en cuestión, eligiendo niveles de agregación, agrupando y transformando campos, verificando la calidad de los datos y limpiando los datos;
- Crear flujos de trabajo de modelado y transformación de datos, permitiendo la creación de abstracciones de datos claras y accesibles;
- Responsable de todo el ciclo de vida del desarrollo del código (monitorización del despliegue, documentación, rendimiento, seguridad, adición de métricas y alarmas, cumplimiento del presupuesto de SLO, y más);
- Investigar inconsistencias y ser capaz de rastrear la fuente de las diferencias (resolución de problemas de datos);
- Permitir que los equipos de toda la empresa accedan y utilicen los datos de manera más efectiva a través de herramientas de autoservicio y conjuntos de datos bien modelados;
- Alinear con las partes interesadas para comprender sus necesidades principales, al mismo tiempo que se tiene una visión holística del problema y se proponen soluciones extensibles, escalables e incrementales;
- Realizar PoCs y benchmarks para determinar la mejor herramienta para un problema dado, y decidir si se utiliza una solución lista para usar o se desarrolla una internamente;
- Contribuir a definir la visión estratégica, cruzando límites de equipos y servicios para resolver problemas;
- Promover el valor del análisis de datos y la ingeniería dentro de la organización y fomentar una cultura impulsada por los datos;
- Ser una referencia dentro del capítulo en conceptos técnicos, herramientas y/o mejores prácticas de codificación.
Requisitos mínimos
Lo que buscamos
- Especialista en tecnologías, soluciones y conceptos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) y múltiples lenguajes (YAML, Python);
- Experiencia con Airflow, Spark, AWS y Databricks;
- Sólida base en principios de ingeniería de software, con experiencia trabajando en sistemas centrados en datos;
- Experiencia con soluciones de almacenamiento columnar y/o conceptos de data lakehouse;
- Dominio de Python, o uno de los principales lenguajes de programación, y pasión por escribir código limpio y mantenible.
- Sólido conocimiento en la optimización del rendimiento de consultas SQL;
- Experiencia en la construcción de modelos de datos multidimensionales (esquema en estrella y/o Snowflake);
- Comprensión del ciclo de vida de los datos y conceptos como linaje, gobernanza, privacidad, retención, anonimización, etc.;
- Conocimiento en áreas de infraestructura como contenedores y orquestación (Kubernetes, ECS), estrategias de CI/CD, infraestructura como código (Terraform), observabilidad (Prometheus, Grafana), entre otras;
- Dominio del inglés: nuestro código, documentación, herramientas y materiales a menudo están estructurados en inglés.
- Excelentes habilidades de comunicación, compartiendo y colaborando proactivamente con partes interesadas tanto técnicas como no técnicas para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos escalables;
- Experiencia como líder técnico/de proyecto o similar;
- Curiosidad, atención al detalle y prosperar en un entorno impulsado por datos y de ritmo rápido.
Destacarás si:
- Has participado en la construcción de plataformas de datos a gran escala para grandes conjuntos de datos y equipos utilizando tecnologías de Big Data como Spark, Trino, Hive, Atlas, Ranger, etc.;
- Experiencia en la construcción de capas semánticas.
Beneficios
- Salario competitivo
- Participación en beneficios
- Subsidio de alimentación
- Seguro médico
- Plan dental
- Seguro de vida
- Subsidio de cuidado infantil y subsidio de paternidad atípica
- Wellhub
- Subsidio para oficina en casa
- Programa de asistencia al empleado (apoyo mental, social, legal y financiero)
- Permiso parental ampliado
- Día libre en el cumpleaños, Día de la Madre y Día del Padre
- Club de Beneficios (descuentos en servicios cotidianos)
- Descuentos en instituciones educativas
- Kit de lectura para niños – PlayKids
Más oportunidades con un solo perfil
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