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Clara
Gramian Consulting Group
Ingeniero de Investigación Staff - IA y Machine Learning
RemotoBrasil
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Python
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Acerca de Gramian
Gramian Consultancy es una consultora boutique especializada en servicios profesionales de TI y soluciones de talento en ingeniería. Con una sólida experiencia en ingeniería de software y liderazgo, ayudamos a las empresas a construir equipos de alto rendimiento al conectarlas con profesionales que realmente se ajustan a sus necesidades.
Acerca del puesto
Buscamos un Ingeniero de Investigación Staff para impulsar la investigación y la innovación práctica en sistemas de IA de vanguardia. Investigarás cuestiones de alto impacto, diseñarás experimentos rigurosos, crearás prototipos y herramientas de nivel de investigación, y colaborarás con los equipos de Investigación, Ingeniería, Producto y Operaciones.
El puesto se centra en áreas que incluyen la generación de datos sintéticos y agénticos, el aprendizaje por refuerzo, el post-entrenamiento, la comprensión de modelos, los benchmarks y la evaluación de IA. Ayudarás a traducir ideas de investigación prometedoras en aplicaciones escalables y mejoras para productos y sistemas de IA.
SENIORIDAD: Nivel Staff — 7+ años
Responsabilidades Clave
- Investigar las capacidades, limitaciones y métodos de entrenamiento de los sistemas de IA de vanguardia.
- Formular preguntas de investigación que informen los productos, plataformas y la estrategia técnica de IA.
- Explorar nuevos enfoques para la generación de datos sintéticos y agénticos, el aprendizaje por refuerzo, el post-entrenamiento, la comprensión de modelos, los benchmarks y la evaluación.
- Mantenerse al día con los avances en machine learning e identificar oportunidades para contribuciones técnicas significativas.
- Desarrollar conjuntos de datos, experimentos, prototipos, herramientas y marcos de evaluación de nivel de investigación.
- Entrenar, probar y evaluar modelos utilizando herramientas modernas de IA y machine learning.
- Analizar los resultados experimentales y desarrollar conclusiones claras y basadas en evidencia.
- Establecer prácticas rigurosas para la calidad de los datos, la reproducibilidad, el diseño experimental y la evaluación.
- Iterar rápidamente desde hipótesis de investigación hasta insights técnicos validados.
- Colaborar con los equipos de Investigación, Ingeniería, Producto y Operaciones para traducir los hallazgos en aplicaciones prácticas.
- Comunicar hallazgos técnicos tanto a audiencias especializadas como multifuncionales.
- Contribuir a informes técnicos, publicaciones, proyectos de código abierto, talleres o conferencias, cuando sea apropiado.
- Mentorizar a ingenieros e investigadores y contribuir a discusiones técnicas y revisiones por pares.
Requisitos mínimos
- Doctorado o Máster en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Informática o un campo técnico estrechamente relacionado.
- 7+ años de experiencia profesional, incluida una experiencia significativa en ingeniería de investigación en machine learning o sistemas de IA de vanguardia.
- Sólidas bases en machine learning y experiencia práctica en el diseño de experimentos, entrenamiento de modelos, evaluación de modelos o desarrollo de sistemas de IA.
- Experiencia demostrada en investigación en al menos una de las siguientes áreas:
- Generación de datos sintéticos o agénticos
- Aprendizaje por refuerzo o post-entrenamiento
- Comprensión de modelos
- Evaluación de IA
- Benchmarks de IA
- Agentes de IA o sistemas que utilizan herramientas
- Sólidas habilidades de programación en Python con la capacidad de implementar, probar e iterar rápidamente en entornos de investigación.
- Experiencia con frameworks, herramientas y flujos de trabajo modernos de IA/ML.
- Sólido juicio científico en cuanto a rigor experimental, calidad de datos, reproducibilidad y toma de decisiones basada en evidencia.
- Excelentes habilidades de comunicación técnica y capacidad para trabajar de forma independiente en equipos de investigación e ingeniería.
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