Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Gallup
Senior Data Engineer
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Construye la base de datos que impulsa los productos, el análisis y la innovación en IA de Gallup.
Como Senior Data Engineer en Gallup, diseñarás y construirás los sistemas de datos de producción que permiten obtener datos de alta calidad y listos para el análisis en todos nuestros equipos de producto e investigación. Traducirás la visión arquitectónica en pipelines escalables, modelos de datos resilientes y flujos de trabajo operativos fiables, ayudando a Gallup a modernizar sistemas heredados y acelerar nuestras ambiciones en IA.
Lo que harás
- Diseñar e implementar pipelines de datos fiables y escalables que ingieran, procesen y sirvan datos estructurados y no estructurados en todo Gallup
- Construir pipelines de transformación que conviertan datos brutos en conjuntos de datos de alta calidad para análisis y experimentación
- Implementar modelos de datos en capas (brutos → curados → semánticos) para dar soporte a flujos de trabajo de análisis, experimentación e IA/ML, prestando atención a la reproducibilidad y al linaje de los datos
- Traducir patrones arquitectónicos en pipelines, modelos e infraestructura de nivel de producción
- Diseñar sistemas para garantizar la fiabilidad, escalabilidad y mantenibilidad en entornos complejos y en constante evolución
- Implementar monitorización, alertas y comprobaciones automatizadas de calidad de datos para mejorar la fiabilidad y la observabilidad
- Apoyar la respuesta ante incidentes, el análisis de causas raíz y las mejoras operativas
- Establecer y contribuir a los estándares para el modelado de datos, el diseño de pipelines y los flujos de trabajo operativos
- Trabajar en estrecha colaboración con gestores de producto, analistas, científicos de datos e ingenieros de software para comprender las necesidades de datos y construir soluciones escalables
- Ayudar a los equipos a realizar la transición de flujos de trabajo manuales y heredados a sistemas de datos modernos y automatizados
- Asesorar a ingenieros mediante revisiones de código y debates sobre arquitectura
Qué te hace destacar
- Excelencia en la ejecución: Has construido y operado sistemas de datos en producción y comprendes la realidad de ejecutar pipelines de forma fiable a escala.
- Resolución práctica de problemas: Aportas un criterio de ingeniería sólido ante documentación incompleta, flujos de trabajo heredados y requisitos cambiantes. Tomas decisiones meditadas y secuencias el trabajo de forma inteligente.
- Constructor de datos moderno: Dominas los frameworks de ingesta, los pipelines de transformación y el modelado de datos en capas, y traduces la dirección arquitectónica en implementaciones limpias y de nivel de producción.
- Socio colaborativo: Disfrutas trabajando con equipos de producto, análisis e ingeniería y puedes traducir las necesidades empresariales en capacidades técnicas escalables.
- Mentalidad orientada a la IA: Sientes curiosidad por la IA y las herramientas modernas, experimentas más allá de tu trabajo diario y piensas de forma intencionada en cómo el modelado de datos y la accesibilidad apoyan los sistemas de IA y la reproducibilidad.
- Experiencia liderando o participando en la modernización de plataformas de datos o migración desde entornos heredados muy valorada
- Experiencia con AWS valorada
- Experiencia colaborando directamente con partes interesadas no técnicas e influyendo en las decisiones empresariales desde una perspectiva técnica valorada
- Experiencia trabajando en estrecha colaboración con equipos de IA en entornos donde la calidad de los datos y la reproducibilidad son críticas valorada
Lo que necesitas
- Grado o máster en informática, ingeniería o un campo relacionado, o experiencia equivalente requerida
- Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos o ingeniería backend centrada en sistemas de datos requerida
- Sólidas habilidades en SQL y un profundo conocimiento del modelado de datos requerido
- Experiencia en el diseño y operación de pipelines de datos en producción requerida
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Dagster requerida
- Experiencia en la ejecución de flujos de trabajo de dbt o frameworks de transformación similares requerida
- Experiencia práctica con plataformas de datos en la nube como Snowflake, Databricks o BigQuery requerida
- Sólida experiencia en programación en Python o lenguajes similares requerida
- Experiencia en la implementación de frameworks de calidad de datos, monitorización u observabilidad requerida
- Compromiso de trabajar presencialmente en la oficina de Gallup en San Francisco al menos tres días por semana requerido
Sobre Gallup
En Gallup, cambiamos el mundo, un cliente a la vez, a través de análisis y asesoramiento extraordinarios sobre todo lo importante que enfrenta la humanidad. Obtén más información sobre nuestro trabajo y la vida en Gallup.
Gallup ofrece un paquete de beneficios sólido que incluye opciones de seguro médico, dental, de visión, de vida y otros; un plan de ahorro para la jubilación 401(k) totalmente consolidado con aportaciones de la empresa; un programa de propiedad de acciones para empleados; reembolso de transporte público; beneficios para la formación de familias; un programa de asistencia al empleado; y varios reembolsos y actividades que mejoran el bienestar de nuestros asociados. También ofrecemos un
rango salarial anual estimado de $220,000-$260,000 para este puesto. Los salarios se basan en una variedad de factores, incluyendo la educación, experiencia y habilidades de cada individuo.
Gallup es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Consideramos a todos los candidatos cualificados sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, discapacidad, estatus de veterano protegido, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra base protegida legalmente, de acuerdo con la ley aplicable.
Para revisar la Declaración de Privacidad de Gallup, haz clic en este enlace: gallup.com/privacy. Esta política de privacidad tiene como objetivo ayudarte a comprender qué información recopilamos, por qué la recopilamos y cómo puedes actualizar, gestionar y eliminar tu información. Tu solicitud y la información que proporciones serán procesadas y almacenadas en los Estados Unidos.
#LI-Hybrid
#LI-KW1
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil