Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Exadel Inc (Website)
Especialista Sénior en Revisión de Privacidad (Gobernanza de IA/LLM)
Estados Unidos
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Traducción automática. Consulta el original.
Por qué unirse a Exadel
Somos una empresa tecnológica global centrada en la IA con más de 25 años de liderazgo en ingeniería, más de 2,000 miembros en el equipo y más de 500 proyectos activos que impulsan a clientes de Fortune 500, incluidos HBO, Microsoft, Google y Starbucks.
Desde plataformas de IA hasta transformación digital, nos asociamos con líderes empresariales para construir lo que viene.
¿Qué impulsa todo esto? Nuestra gente es ambiciosa, colaborativa y está en constante evolución.
Cultura de Exadel
Lideramos con confianza, respeto y propósito. Creemos en el diálogo abierto, la libertad creativa y la mentoría que te ayuda a crecer, liderar y marcar una diferencia real. La nuestra es una cultura donde se desafían las ideas, se escuchan las voces y tu impacto importa.
Sobre el cliente
Un líder tecnológico global especializado en tecnología de búsqueda, publicidad digital, computación en la nube e inteligencia artificial. Al ofrecer infraestructura de nube empresarial y soluciones de software, la organización construye experiencias de IA escalables para consumidores y empresas. Hoy en día, la empresa aprovecha modelos fundamentales de IA y machine learning avanzada para impulsar ecosistemas digitales para miles de millones de usuarios globales.
Lo que harás
- Realizar revisiones de privacidad formales e integrales por escrito para productos, funciones, publicaciones de investigación, canales de datos y prototipos experimentales
- Evaluar los riesgos de privacidad y recomendar salvaguardas prácticas alineadas con los estándares internos y las regulaciones globales aplicables
- Gestionar las revisiones desde el descubrimiento inicial y la identificación de riesgos hasta la remediación y la aprobación final
- Proporcionar orientación estratégica y apoyar la escalada de asuntos de privacidad complejos o de alto riesgo
- Mantener documentación de evaluación precisa, detallada y lista para auditorías
- Evaluar las implicaciones de privacidad de la IA, machine learning, la IA generativa y los sistemas de Large Language Model
- Evaluar la ingesta de datos, las entradas de prompts, las ventanas de contexto, las salidas de modelos, los flujos de trabajo de entrenamiento, los procesos de inferencia y la supervisión humana
- Identificar riesgos potenciales relacionados con datos personales, fugas de datos, memorización, uso secundario, retención de datos y salidas de modelos inapropiadas
- Recomendar controles de privacidad adecuados para sistemas de IA experimentales y de producción
- Apoyar el desarrollo y lanzamiento responsable de capacidades de IA emergentes
- Revisar documentos de diseño técnico, documentos de requisitos de producto, documentos de requisitos de negocio, diagramas de arquitectura de sistemas, documentación de linaje de datos y publicaciones académicas
- Identificar puntos de contacto de privacidad, dependencias de datos y posibles brechas en los ciclos de vida de productos y procesamiento de datos
- Traducir los requisitos de privacidad, legales y de cumplimiento en una guía práctica y accionable para los equipos de producto e ingeniería
- Evaluar escenarios de producto complejos en los que los requisitos, riesgos o la propiedad aún no estén claramente definidos
- Colaborar con gerentes de producto, ingenieros de software, científicos de datos, equipos legales y partes interesadas en privacidad para incorporar controles de privacidad a lo largo del ciclo de vida del producto
- Evaluar controles relacionados con avisos y consentimiento, transparencia, elección del usuario, portabilidad de datos, minimización de datos, acceso y retención
- Revisar prácticas de recopilación de datos, flujos de consentimiento, controles de acceso, políticas de privacidad y avisos de privacidad dirigidos al usuario
- Ayudar a los equipos a tomar decisiones de producto informadas que equilibren la innovación, las obligaciones regulatorias y la confianza del usuario
- Identificar brechas en los procesos de revisión de privacidad existentes y recomendar mejoras operativas
- Desarrollar y perfeccionar marcos de privacidad, procedimientos operativos estándar, directrices, plantillas y criterios de revisión
- Apoyar la elaboración de informes operativos y actividades de gestión de programas a lo largo del ciclo de vida de la privacidad
- Utilizar herramientas personalizadas y tecnologías de IA para automatizar flujos de trabajo, mejorar la eficiencia de las revisiones y optimizar las operaciones de gobernanza
- Ayudar a establecer prácticas de revisión de privacidad consistentes y escalables en los equipos de investigación e innovación
Lo que aportas
- Amplia experiencia práctica realizando revisiones de privacidad formales por escrito, evaluaciones o análisis de impacto
- Experiencia en privacidad centrada en productos dentro de tecnología, plataformas digitales, servicios en la nube, IA o entornos complejos similares
- Una certificación IAPP activa en al menos una de las siguientes áreas: Artificial Intelligence Governance Professional, Certified Information Privacy Professional/United States, Certified Information Privacy Professional/Europe, Certified Information Privacy Manager
- Conocimiento práctico de flujos de trabajo de procesamiento de datos de IA y machine learning, aplicaciones de IA generativa y Large Language Models
- Comprensión de los riesgos de privacidad asociados con los datos de entrenamiento de modelos, entradas de usuario, procesos de inferencia y salidas de modelos
- Conocimiento profundo de los principios de privacidad, incluidos avisos y consentimiento, transparencia, elección del usuario, portabilidad de datos, minimización de datos y retención
- Conocimiento de los marcos regulatorios relevantes de privacidad e IA, incluidos GDPR, CCPA y la Ley de IA de la UE
- Capacidad para interpretar documentos complejos de diseño de software, arquitecturas de sistemas, flujos de datos y requisitos de producto
- Experiencia gestionando múltiples revisiones y prioridades competitivas bajo plazos ajustados
- Buen juicio y capacidad para realizar recomendaciones bien fundamentadas en entornos ambiguos o en rápida evolución
- Habilidades excepcionales de comunicación escrita y verbal en inglés
- Capacidad para traducir requisitos legales y de cumplimiento en una guía técnica clara y accionable
- Fuertes habilidades de gestión de partes interesadas e influencia en equipos de producto, ingeniería, legales y de gobernanza
Nivel de inglés Avanzado
Se valorará
- Familiaridad con herramientas empresariales de revisión de privacidad, gobernanza y lanzamiento de productos
- Experiencia apoyando la gobernanza de privacidad para investigación, productos experimentales o tecnologías emergentes
- Experiencia trabajando con órganos de gobernanza interfuncionales en áreas legales, ética, privacidad, producto e ingeniería
- Experiencia automatizando flujos de trabajo de revisión de privacidad o gobernanza utilizando IA o herramientas personalizadas
- Un título en Derecho, Ciencias de la Computación, Gobernanza de Datos, Seguridad de la Información o una disciplina relacionada
- Certificaciones adicionales en privacidad, seguridad, riesgo o gobernanza de IA
Información legal y de contratación
Tipo de trabajo: Remoto
Ubicación: Estados Unidos
Horario laboral: Alineación con la zona horaria de la costa oeste de EE. UU.
Transparencia salarial: El rango de compensación esperado para este puesto es $50–100/hora USD, con elegibilidad para comisiones, bonos u otra compensación de incentivos cuando corresponda. La compensación real se determinará en función de la experiencia, las habilidades, las calificaciones, la ubicación geográfica dentro de los Estados Unidos y las necesidades comerciales.
Elegibilidad de ubicación: Este puesto está abierto a candidatos que residan en los Estados Unidos.
Requisitos de experiencia: Damos la bienvenida a solicitantes con experiencia relevante independientemente de dónde se haya obtenido. No se requiere experiencia laboral en EE. UU.
Uso de inteligencia artificial en la contratación: Podemos utilizar herramientas automatizadas o sistemas de inteligencia artificial para apoyar la selección, evaluación o elección de solicitantes como parte de nuestro proceso de contratación.
Igualdad de oportunidades de empleo: Exadel se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la inclusión en cuanto a minorías, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad y más. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad, estatus de veterano protegido o cualquier otra característica protegida bajo las leyes federales, estatales y locales aplicables.
Accesibilidad y adaptaciones: Estamos comprometidos a proporcionar adaptaciones durante todo el proceso de contratación de acuerdo con la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA) y otras leyes de accesibilidad federales, estatales y locales aplicables. Hay adaptaciones razonables disponibles para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales. Si necesita una adaptación en cualquier etapa del proceso de contratación, por favor contáctenos.
Aviso de privacidad de datos: Para los solicitantes que residen en California, tenga en cuenta que los datos personales recopilados durante el proceso de solicitud están sujetos a la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y se procesarán de acuerdo con nuestro aviso de privacidad para solicitantes.
Descargo de responsabilidad: Tenga en cuenta: esta descripción del puesto no es exhaustiva. Los deberes y responsabilidades pueden evolucionar según las necesidades comerciales. La oferta no es vinculante hasta que exista un contrato firmado.
Resumen de beneficios: Los empleados con sede en EE. UU. son elegibles para participar en los programas de beneficios de Exadel, que pueden incluir cobertura integral de salud, dental y de visión; seguro de vida y discapacidad; programas de ahorro para el retiro; tiempo libre remunerado; días festivos pagados; y otros programas de bienestar o beneficios voluntarios, sujetos a los términos del plan y los requisitos de elegibilidad.
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