Reino Unido
Pharo Management
CRU International Ltd
Ingeniero de IA Aplicada
Reino Unido
Sheffield, England, United Kingdom
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre CRU
CRU International es un proveedor líder de inteligencia empresarial y servicios de consultoría en los sectores de metales, minería y fertilizantes. Con más de 50 años de experiencia, ofrecemos información y análisis valiosos que ayudan a nuestros clientes a tomar decisiones fundamentadas en un mercado global en constante cambio.
Sobre el puesto
Ayude a crear productos valiosos para los clientes conectando los datos estructurados y no estructurados de CRU. Creará capacidades prácticas y fiables basadas en datos que faciliten el descubrimiento, la interpretación y el uso de la inteligencia de CRU, combinando la ingeniería de datos y el desarrollo de productos con tecnologías de IA aplicada allí donde mejor sirvan a las necesidades del cliente.
Cualificaciones: *
- Al menos dos años de experiencia en IA aplicada, ingeniería de datos o ingeniería de software. *
- Comprensión de los principios de modelado de datos, calidad de datos, metadatos, linaje y gobernanza. *
- Experiencia con servicios de datos y aplicaciones en la nube; es ideal contar con experiencia en Amazon Web Services, Microsoft Azure y/o Snowflake. *
- Inglés fluido, tanto hablado como escrito.
Habilidades y experiencia: *
- Enfoque orientado al cliente y al producto, con curiosidad y capacidad para probar ideas y convertir prototipos exitosos en productos fiables. *
- Organizado, adaptable y centrado en la entrega, con compromiso hacia la calidad, la fiabilidad y la mejora continua. *
- Capacidad para comprender rápidamente conceptos empresariales, relaciones de datos y casos de uso de clientes.
Habilidades técnicas: *
- Sólida experiencia práctica con Python, SQL y bibliotecas comunes de procesamiento de datos. *
- Experiencia con bases de datos relacionales y almacenes de datos. *
- Experiencia en el diseño y consumo de APIs RESTful. *
- Familiaridad con herramientas de transformación, orquestación y canalización de datos. *
- Experiencia con Git, revisión de código, pruebas y mejores prácticas de desarrollo de software. *
- Capacidad para trabajar con formatos estructurados, incluyendo CSV, JSON, Parquet y tablas de SQL, así como contenido no estructurado como informes y documentos.
- Deseable: experiencia con búsqueda, bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento, capas semánticas o sistemas de recuperación. *
- Deseable: experiencia con marcos de trabajo de aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño o servicios de modelos gestionados, procesamiento de documentos, sistemas de gestión de contenidos o empresas con gran volumen de información.
- Deseable: familiaridad con herramientas como Pandas, NumPy, FastAPI, Streamlit, Plotly, Scikit-learn, Airflow, Snowflake, servicio Azure OpenAI, Amazon Bedrock o LangChain, o tecnologías equivalentes. *
- Deseable: familiaridad con catálogos de datos, plataformas de metadatos, herramientas de observabilidad o marcos de trabajo de calidad de datos.
Responsabilidades clave: *
- Diseñar y construir canalizaciones de datos, interfaces y servicios para combinar de forma fiable datos y contenido de múltiples fuentes. *
- Desarrollar productos de datos, prototipos y funcionalidades que conecten conjuntos de datos, investigaciones, previsiones e información de sostenibilidad de CRU. *
- Construir capacidades prácticas de IA aplicada, como búsqueda semántica, procesamiento de documentos, extracción de información e interfaces de lenguaje natural. *
- Asegurar que los resultados del producto sean trazables, fiables y estén adecuadamente gobernados, con enlaces claros a los datos y contenidos de origen. *
- Trabajar con los equipos de Ingeniería de Software, Desarrollo de Producto, Ingeniería de Datos y Gobernanza de Datos para ofrecer soluciones escalables, seguras y mantenibles. *
- Evaluar herramientas de ingeniería de datos, IA aplicada y entrega de productos en función de las necesidades del cliente y del negocio.
Qué ofrecemos: *
- Salario competitivo y paquete de beneficios flexible. *
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional como parte de una empresa global. *
- Un entorno de trabajo colaborativo y de apoyo. *
- La oportunidad de trabajar con expertos líderes en el sector y en una amplia gama de temas y proyectos.
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