Clara

Data Scientist (Científico de Datos) - Híbrido

PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Clara es la plataforma líder de gestión de gastos en Latinoamérica. Más de 40,000 empresas operan con nuestras tarjetas corporativas, pagos de facturas, financiación y pagos B2B, y en 2025 el Financial Times nombró a Clara la empresa de más rápido crecimiento en Latinoamérica. Somos ~400 personas, respaldados por Kaszek, monashees, Coatue, DST Global, ICONIQ, General Catalyst y Goldman Sachs, entre otros.

Buscamos a alguien que: *

  1. Construya, integre y mantenga modelos de machine learning en un entorno de desarrollo *
  1. Alto nivel de comprensión del negocio para abordar cualquier problema con el mejor enfoque posible *
  1. Cree visualizaciones sencillas pero muy informativas para explicar su trabajo a una audiencia amplia *
  1. Identifique los requisitos y necesidades de datos junto con el equipo de ingeniería de datos *
  1. Sea capaz de colaborar con equipos de forma remota, no solo localmente *
  1. Realice análisis de datos para respaldar las decisiones empresariales. *
  1. Colabore con ingenieros de datos para garantizar la disponibilidad de los datos. *
  1. Colabore con nuestro equipo de ingeniería de datos para implementar soluciones que cumplan los objetivos de la empresa *
  1. Documente su trabajo para tener una base sólida del mismo para nuevos miembros del equipo o referencia futura *
  1. Experiencia en la entrega de soluciones de extremo a extremo para equipos de negocio

Requisitos: *

  1. Más de 3 años de experiencia como Científico de Datos Dominio de SQL, Python y Git. *
  1. Experiencia con frameworks de machine learning (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow). *
  1. Experiencia con programación orientada a objetos (POO). *
  1. Familiaridad con AWS y Databricks. *
  1. Comprensión de las mejores prácticas en ciencia de datos. *
  1. Capacidad para decir 'No lo sé' y voluntad de investigar y encontrar soluciones. *
  1. Buen nivel de inglés.

Cualificaciones Preferidas: *

  1. Experiencia con Pagos de Facturas Corporativas y Gestión de Gastos: Familiaridad con productos de pago de facturas corporativas, tarjetas de crédito y gestión de gastos. *
  1. Herramientas de Visualización de Datos: Experiencia con herramientas de visualización de datos como Metabase, QuickSight y Databricks. *
  1. Habilidades de Programación: Dominio de SQL, Python y/o R para análisis de datos y modelado. *
  1. Pruebas A/B y Experimentación: Experiencia en el diseño y análisis de pruebas A/B para impulsar decisiones de producto. *
  1. Cumplimiento Normativo: Comprensión de los requisitos normativos y los estándares de cumplimiento en el sector financiero, especialmente los relevantes para Latinoamérica.

POR QUÉ CLARA *

  • Un equipo de alto nivel de talento, enfocado en generar un impacto en Latinoamérica — bajo ego, alta propiedad. *
  • Salario competitivo y opciones sobre acciones (ESOP) desde el primer día. *
  • Un presupuesto anual de aprendizaje y trayectorias de desarrollo acelerado. *
  • El inglés es nuestro idioma de trabajo, con español y portugués a diario.

CÓMO TRABAJAMOS *

  1. Claridad — Comunicación abierta y directa: decimos lo que queremos decir y damos contexto donde importa. *
  1. Simplicidad — Si algo puede ser más simple, debe serlo. *
  1. Propiedad — Somos dueños de todo lo que hacemos, de principio a fin. Cuando algo necesita suceder, no esperamos. *
  1. Orgullo — Nos exigimos un alto estándar, y eso se nota en lo que entregamos. *
  1. ABC (Always Be Changing) — Nos adaptamos rápido, abrazamos el cambio y seguimos aprendiendo. *
  1. Inclusividad — Diversas ideas, historias y perspectivas construyen un mejor Clara.

HÍBRIDO EN CLARA

Los Claridianos dividen su tiempo entre la oficina, los clientes y el hogar. No establecemos un número mínimo de días de oficina para la mayoría de los roles, pero esperamos que pases tiempo allí de forma natural, y la mayoría de los días durante tu incorporación o cuando tu líder lo solicite.

Si cumples con los requisitos indispensables, postula — los extras son un plus, no un requisito.

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