Boomi

28 oct 2026

Director of Enterprise AI

Estados Unidos

United States

TypeScriptPythonSQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre Boomi y lo que nos hace especiales

¿Estás listo para trabajar en una empresa de rápido crecimiento donde puedes marcar la diferencia? Boomi, la empresa de activación de datos para IA, impulsa la empresa agéntica dando vida a los datos en todo el negocio. La galardonada plataforma empresarial Boomi es la base de datos activa que proporciona la infraestructura agéntica esencial, permitiendo a las organizaciones impulsar la transformación agéntica y aprovechar el poder de la IA con una conectividad segura y escalable. Con la confianza de más de 30,000 clientes y el respaldo de una red de más de 800 socios, Boomi ayuda a organizaciones de todos los tamaños a lograr agilidad, eficiencia e innovación a escala. En Boomi, trabajarás con personas de clase mundial y tecnología líder en la industria. Contratamos a pioneros con espíritu emprendedor que puedan resolver problemas desafiantes, generar un impacto real y quieran ser parte de la construcción de algo grande. Si esto te suena bien, consulta boomi.com o visita nuestra página de empleo de Boomi para obtener más información.

Resumen del puesto

Director of Enterprise AI

Boomi se está convirtiendo en una empresa que prioriza la IA, y este puesto lidera ambas mitades de ese cambio: la estrategia de IA empresarial y la base de datos que la sustenta. Como Director, Enterprise AI, serás responsable de liderar el equipo que convierte a la empresa en agéntica. También construirás el grafo de conocimiento, la capa semántica, la recuperación y la capa de confianza de la que depende cada agente. Reportarás directamente al VP of Enterprise AI.

Sé audaz. Sé tú. Sé Boomi.

Nos enorgullecemos de nuestra cultura y valores fundamentales, y estamos comprometidos a ser un lugar donde todos puedan ser su yo auténtico y verdadero. Los miembros de nuestro equipo son nuestros recursos más valiosos, y buscamos y fomentamos la diversidad en antecedentes, pensamientos, experiencias de vida, conocimientos y capacidades.

Boomi se esfuerza por crear un entorno inclusivo y accesible para candidatos y empleados. Todas las decisiones de empleo se basan en las necesidades del negocio, los requisitos del puesto y las calificaciones individuales.

Ubicación: Remoto nacional en EE. UU.

Reporta a: Vice President, Enterprise AI

Stack tecnológico

Lenguajes: Python, TypeScript, SQL

Plataformas de datos: Snowflake, Redshift

Ingesta y streaming: Kafka, Kinesis

Transformación y orquestación: Airflow

Acceso a modelos: Anthropic, OpenAI, Google, modelos de pesos abiertos mediante vLLM u Ollama

Recuperación: Embeddings, pgvector, Pinecone, Qdrant, búsqueda híbrida

Marcos de trabajo de IA: LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Hugging Face, Lavendr

Evaluación: Ragas, DeepEval, Promptfoo, conjuntos de datos dorados

LLMOps y observabilidad: LangSmith, Langfuse, Arize Phoenix

Marcos de trabajo de agentes: LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK

Estándares de herramientas: Model Context Protocol (MCP), llamada a funciones

Estado y durabilidad de agentes: Temporal, Restate

Barreras de seguridad: Open Policy Agent, detección de PII, defensas contra inyección de prompts, aprobaciones con intervención humana

Infraestructura: Kubernetes, Terraform, Docker, GitHub Actions

Nube: AWS (principal), con Azure o GCP como ventaja

Seguridad y monitoreo: OAuth/OIDC, Vault, OpenTelemetry, Grafana

Lo que harás

Estrategia y transformación de IA empresarial

Desarrollar e implementar la estrategia y el plan de IA que convierta a Boomi en una empresa que prioriza la IA.

Liderar la adopción de IA en las operaciones comerciales internas, alineada con la visión corporativa.

Ejecutar la planificación trimestral con el VP of AI y los equipos de negocio, y traducir la hoja de ruta de IA y agentes en inversiones en agentes, datos y plataformas.

IA agéntica y soluciones de IA

Impulsar soluciones de IA que mejoren los procesos de front-office y back-office, la toma de decisiones y las experiencias del cliente, utilizando LLMs, RAG, machine learning, NLP y visión artificial.

Establecer la arquitectura y la hoja de ruta para sistemas autónomos y multiagente: planificación, uso de herramientas, memoria, orquestación e integración con APIs empresariales y flujos de trabajo.

Definir barreras de seguridad para el comportamiento de los agentes, incluyendo acceso de menor privilegio, puntos de control con intervención humana, registro de acciones y rutas de escalada.

Establecer estándares de evaluación y observabilidad para agentes: éxito de tareas, seguridad, fiabilidad, coste por tarea y pruebas de regresión antes del lanzamiento.

Impulsar estándares de interoperabilidad como MCP y protocolos abiertos de agente a agente, y ser dueño del modelo operativo de agentes: propiedad, ciclo de vida y desmantelamiento.

Ser dueño de la estrategia de modelos en modelos de frontera como Claude de Anthropic, OpenAI y Gemini de Google, y modelos de pesos abiertos como Llama, Mistral y Qwen, ajustando cada carga de trabajo al modelo adecuado según calidad, coste, latencia y necesidades de residencia de datos.

Implementar y gobernar una puerta de enlace de IA empresarial que centralice el acceso a modelos, enrutamiento, respaldo, limitación de tasa, seguimiento de costes y aplicación de políticas en cada equipo y agente.

Decidir cuándo alojar modelos de pesos abiertos (mediante vLLM, Ollama o endpoints gestionados) y cuándo utilizar APIs alojadas, y ejecutar la evaluación que respalda cada elección.

Base de datos de IA y confianza

Definir y evolucionar la arquitectura de referencia en el grafo de conocimiento, la capa semántica, la recuperación vectorial y la capa de confianza alojada que sustenta a cada agente de IA.

Ser dueño de la carta de la capa de confianza: clasificación, enmascaramiento, linaje y aplicación de políticas para datos que carecen de control de acceso basado en roles nativo.

Liderar tuberías por lotes y en tiempo real que muevan los datos de origen a una forma lista para IA para modelos y agentes.

Establecer estándares de modelado de datos, entidades canónicas y definiciones de negocio compartidas, y construir almacenes de características y contexto versionados con SLA de frescura, latencia y acceso.

Establecer SLO para la calidad de recuperación, frescura de datos y cumplimiento de políticas de la capa de confianza, respaldados por comprobaciones de calidad de datos, monitoreo de deriva y linaje para que cada acción del agente se rastree hasta sus datos.

Equilibrar el rendimiento y el coste en almacenamiento, consulta y computación para entrenamiento, recuperación e inferencia.

Liderazgo de equipo y pensamiento

Mentorear y hacer crecer un equipo de profesionales de ingeniería de datos e IA como jugador-entrenador, con una cultura de exploración y excelencia.

Liderar normas de colaboración asíncrona y multigeográfica en EE. UU. e India, y defender el alcance del equipo contra la presión de fábrica de funciones.

Actuar como "Cliente Cero" para la plataforma de orquestación de IA generativa de bajo código de Boomi, y compartir lecciones prácticas con clientes y socios.

Mantenerse al tanto de las tendencias de IA y trabajar con el equipo de Producto e Ingeniería de Boomi y comunidades externas para probar ideas y perfeccionar la estrategia de IA.

La experiencia que aportas

Más de 10 años en ingeniería de datos, analítica y sistemas de IA, incluyendo más de 3 años gestionando ingenieros individuales senior.

Un historial liderando iniciativas de IA a escala empresarial que convirtieron grandes transformaciones de negocio en resultados medibles.

Experiencia práctica construyendo soluciones de producción en Claude, incluyendo la API de Claude, el SDK de Claude Agent, uso de herramientas y almacenamiento en caché de prompts, además de al menos otra familia de modelos de frontera.

Experiencia desplegando, ajustando o sirviendo modelos de pesos abiertos en producción, y comparándolos con modelos alojados en cuanto a calidad y coste total.

Experiencia diseñando u operando una puerta de enlace de IA o una capa de proxy LLM (como LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway, Cloudflare AI Gateway o AWS Bedrock) para enrutamiento de múltiples modelos, observabilidad y gobernanza.

Ha arquitectado personalmente al menos uno de los siguientes: un grafo de conocimiento de producción, una capa semántica o un sistema de recuperación RAG a escala empresarial, y se mantiene cerca del código como jugador-entrenador.

Experiencia estableciendo la arquitectura para sistemas de IA agénticos o multiagente, incluyendo barreras de seguridad, evaluación y observabilidad.

Ha construido una capa de confianza o gobernanza de datos para datos sin RBAC nativo: clasificación, enmascaramiento, linaje y aplicación de políticas.

Profundidad práctica en AWS: IAM, S3, Glue/EMR, Lambda, Bedrock o equivalente, OpenSearch, KMS.

Acceso a modelos: Claude de Anthropic, OpenAI, Gemini de Google; modelos de pesos abiertos (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) mediante vLLM, Ollama o endpoints gestionados

Puertas de enlace de IA y enrutamiento: LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway, Lavendr, Cloudflare AI Gateway, Amazon Bedrock

Experiencia liderando grandes transformaciones en planificación estratégica, ejecución de programas, entrega técnica, comunicaciones y gestión del cambio.

Historial probado construyendo y mentoreando equipos de ingeniería de software e IA, incluyendo un equipo distribuido entre EE. UU. e India.

Comunicación ejecutiva sólida: explica conceptos complejos de IA a ejecutivos, clientes y diversas partes interesadas.

Licenciatura o título avanzado en ingeniería, informática u otro campo técnico.

Puntos extra si tienes

Experiencia apoyando a agentes de ventas o ingresos, o aplicaciones de IA basadas en CRM.

Familiaridad con dbt Semantic Layer, Cube, AtScale o plataformas de métricas comparables.

Experiencia previa en una plataforma de integración, iPaaS o empresa de tejido de datos.

Contribuciones de código abierto en infraestructura de datos o IA (dbt, Neo4j, una base de datos vectorial, marcos de trabajo de agentes).

Una voz pública en IA empresarial práctica a través de charlas, escritos o trabajo comunitario.

Boomi se compromete a prácticas de compensación justas y equitativas. El rango salarial anual esperado para este puesto representa el salario base o las ganancias objetivo (OTE) para roles basados en comisiones.

La compensación final se determinará mediante varios factores, incluyendo el conocimiento, las habilidades, la experiencia, la ubicación geográfica y el tipo de rol del candidato. Los roles sin comisión también pueden ser elegibles para un bono de desempeño anual.

¡Haz clic aquí para obtener una descripción general de nuestros beneficios en Boomi!

Compensación - Estados Unidos $222,960—$278,700 USD

Idiomas

Director of Enterprise AI

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Stack tecnológico

Lo que harás

Estrategia y transformación de IA empresarial

IA agéntica y soluciones de IA

Base de datos de IA y confianza

Liderazgo de equipo y pensamiento

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