Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Bandwidth
Ingeniero de IA Aplicada
Estados Unidos
Raleigh, North Carolina, United States
TypeScriptPythonAWSDockerKubernetesGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
En Bandwidth, damos forma a la manera en que el mundo se conecta. Somos la empresa global de software de comunicaciones y operador de red de nivel 1 con alcance mundial. La infraestructura de voz, mensajería y servicios de emergencia detrás de las marcas y aplicaciones que utilizas cada día.
Como somos propietarios de la red sobre la que construimos, los problemas que resolverás aquí son más grandes, más complejos y tienen un mayor impacto. Y a medida que las comunicaciones se desplazan hacia la IA, somos la capa de infraestructura que lo hace posible.
Nos llamamos BANDmates porque construir algo tan grande requiere colaboración, perspectivas diferentes y la libertad de aportar tu yo auténtico a la mesa.
Somos expertos que hablamos como humanos. ¿Listo para construir lo que viene? #JoinTheBand
Qué buscamos
Como Ingeniero de IA Aplicada en el equipo de Ingeniería de TI Corporativa, identificarás dónde la IA puede crear una ventaja real en nuestros sistemas y operaciones internas, y la construirás. Trabajarás dentro de un equipo que posee una huella de infraestructura amplia y compleja, integrando la IA en las plataformas y flujos de trabajo que mantienen a Bandwidth en funcionamiento. Este es un puesto de infraestructura y sistemas con un profundo enfoque en IA.
Qué harás
- Poseer y ampliar las plataformas y herramientas de IA existentes, mejorando la fiabilidad, ampliando las capacidades e integrándolas más profundamente con los sistemas internos.
- Arquitectar y construir capas de API internas y servicios compartidos que permitan a los flujos de trabajo de IA y a las aplicaciones internas publicar, versionar y recuperar resultados en todo el ecosistema de ingeniería.
- Identificar y construir herramientas impulsadas por IA que creen ventaja en toda la pila de Ingeniería de TI Corporativa, incluyendo plataformas de infraestructura, identidad, monitorización y automatización.
- Desarrollar e iterar sobre pruebas de concepto que demuestren cómo la IA puede aumentar o automatizar los flujos de trabajo internos; desde la detección de anomalías en los registros de infraestructura hasta la documentación asistida por IA y la resolución de problemas de TI.
- Contenerizar y orquestar cargas de trabajo de IA utilizando Docker y Kubernetes, asegurando despliegues fiables y reproducibles en todos los entornos.
- Automatizar el aprovisionamiento y la configuración de la infraestructura utilizando Terraform y Ansible, siguiendo las mejores prácticas de infraestructura como código.
- Establecer patrones de desarrollo de IA y mejores prácticas en toda la organización de Ingeniería de TI Corporativa, ayudando a los equipos a adoptar capacidades de IA de manera efectiva y responsable.
- Mantenerse al día con el panorama cambiante de la IA y MLOps y traer los avances relevantes al equipo.
Qué necesitas
IA y desarrollo de aplicaciones
- Experiencia práctica poseyendo o ampliando plataformas impulsadas por LLM, incluyendo el desarrollo de tuberías RAG, ingeniería de prompts e integración de APIs de LLM en sistemas internos de producción.
- Conocimiento de nivel experto en infraestructura de IA, incluyendo servicio de modelos, optimización de inferencia, gestión de recursos GPU/CPU y tuberías MLOps.
- Experiencia diseñando y construyendo capas de API internas o servicios de plataforma compartidos en los que múltiples equipos y sistemas publican y consumen.
- Dominio de Python y/o TypeScript para construir integraciones, scripts y servicios internos ligeros.
- Experiencia trabajando con APIs REST y construyendo integraciones en un ecosistema diverso de herramientas internas.
Nube e infraestructura
- Sólida experiencia en AWS: dominio requerido en servicios principales (EC2, ECS/EKS, S3, RDS, Lambda, IAM, VPC) y experiencia en arquitectura y operación de cargas de trabajo de producción en AWS.
- Profunda experiencia en Docker y Kubernetes: experiencia práctica requerida en la contenerización de aplicaciones, escritura de Dockerfiles, gestión de despliegues multicontenedor y orquestación de cargas de trabajo con Kubernetes (EKS o autogestionado).
- Profunda experiencia en Terraform y Ansible: experiencia requerida en la escritura y mantenimiento de módulos de Terraform para infraestructura en la nube, y el uso de Ansible para la gestión de configuración y automatización.
- Experiencia con GitHub para control de versiones, flujos de trabajo de pull request, estrategias de ramificación e integración de CI/CD.
- Experiencia con Artifactory para la gestión de artefactos, incluyendo la publicación y consumo de artefactos de compilación, imágenes de Docker y registros de paquetes.
Mentalidad y colaboración
- Una mentalidad experimental: cómodo heredando sistemas imperfectos, iterando rápidamente y mejorando sobre la marcha.
- Capacidad para evaluar las capacidades de IA a través de una lente de negocio, entendiendo no solo lo que es posible, sino lo que crea un valor real para los equipos internos y la organización.
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos de IA y compensaciones a partes interesadas no técnicas.
- Un enfoque colaborativo, centrado en el equipo, con una curiosidad genuina sobre hacia dónde se dirige la IA.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o experiencia práctica equivalente.
Puntos extra
- Experiencia con marcos de trabajo de agentes como LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen o similares.
- Familiaridad con entornos de TI corporativa o ingeniería de infraestructura, entendiendo cómo operan las plataformas empresariales en torno a la identidad, la monitorización y la automatización.
- Antecedentes en la construcción de servidores o herramientas MCP (Model Context Protocol) que amplían las capacidades de los agentes de IA.
- Experiencia con bases de datos vectoriales (p. ej., Pinecone, Weaviate, pgvector) y búsqueda semántica.
- Experiencia construyendo o manteniendo plataformas internas para desarrolladores, registros de artefactos o servicios de API compartidos.
La promesa de la persona completa
En Bandwidth, estamos bastante orgullosos de nuestra cultura corporativa, que se basa en nuestra "Promesa de la Persona Completa". Prometemos a todos los empleados que pueden tener un trabajo significativo Y una vida plena, y proporcionamos un entorno de trabajo orientado a enriquecer tu cuerpo, mente y espíritu. ¿Cómo lo hacemos? Bueno...
- Cobertura médica, de visión y dental pagada por la empresa al 100% para ti y tu familia con deducibles bajos y gastos de bolsillo bajos.
- Todos los nuevos empleados reciben cuatro semanas de vacaciones pagadas (PTO).
- Embargo de PTO. Cuando te tomas tiempo libre (¡de cualquier tipo!), tienes prohibido trabajar. A los Bandmates y gerentes no se les permite interrumpir tu PTO, ni siquiera con correos electrónicos.
- Se puede ganar PTO adicional durante todo el año a través de horas de voluntariado y desafíos de Bandwidth.
- El programa "Mahalo moments" otorga tiempo libre adicional para los momentos más importantes de la vida, como graduaciones, compra de una primera vivienda, bodas, aniversarios de boda (cada cinco años) y el nacimiento de un nieto.
- Almuerzos de entrenamiento de 90 minutos y reuniones ilimitadas con nuestro propio nutricionista.
¿Estás emocionado por el puesto y sus responsabilidades, pero no estás seguro de si estás calificado al 100%? ¿Sientes que puedes trabajar para ayudarnos a cumplir la misión? Si respondiste 'sí' a ambas preguntas, ¡te animamos a postularte! No querrás perderte la oportunidad de ser parte de la BAND.
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