Estados Unidos
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Ingeniero de Software Senior - Infraestructura de Machine Learning
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonJavaGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
Atoms está construyendo las máquinas que impulsan la próxima era del progreso.
Durante la última década, el software ha transformado el mundo digital. Pero el mundo físico, donde se producen alimentos, se extraen minerales, se transportan mercancías y se gestionan las industrias, sigue siendo mucho menos inteligente, mucho menos eficiente y mucho más limitado. Estamos cambiando eso.
Atoms construye IA física: robots del mundo real para las industrias que hacen avanzar la civilización, empezando por la alimentación, la minería y el transporte. Nuestros sistemas están diseñados para comprender, predecir y controlar el mundo real con precisión, convirtiendo operaciones físicas complejas en algo más fiable, escalable y productivo.
Este trabajo requiere algo más que robótica. Requiere una integración profunda entre hardware, software, IA, operaciones, fabricación e inmobiliaria. No solo construimos máquinas en un laboratorio. Las desplegamos en entornos reales, las operamos, aprendemos de ellas y las mejoramos hasta que funcionan a escala.
Somos especialistas en robótica, ingenieros, operadores y constructores. Creemos que las próximas grandes empresas tecnológicas no solo transformarán la información, sino también los sistemas físicos que dan forma a la vida cotidiana.
Si quieres trabajar en problemas difíciles con un impacto en el mundo real, únete a nosotros.
Por qué unirte a nosotros
En Atoms, trabajarás en uno de los desafíos definitorios de nuestro tiempo: llevar la automatización al mundo físico para generar un impacto real y duradero. Existimos para descubrir verdades desconocidas valiosas y convertirlas en progreso, lo que significa superar constantemente lo conocido y construir lo que aún no existe. El trabajo es ambicioso y a menudo desafiante, pero se basa en un sentido de propósito compartido y en un equipo comprometido a llevarlo a cabo juntos. Nuestro trabajo solo importa si sirve a los demás, y sabemos que el progreso significativo depende de la confianza de las personas a las que servimos y de la fortaleza de nuestro equipo; por eso invertimos en ambos, creando un entorno donde puedas hacer tu mejor trabajo y crecer.
Qué harás
- Trabajar en el equipo de Infraestructura de IA y Machine Learning, que se centra en proporcionar infraestructura para que los científicos de datos y otros ingenieros utilicen las tecnologías de IA y ML de forma eficaz.
- Construir y mantener software y herramientas para la pila de ML clásica que ayuden a los científicos de datos a gestionar el ciclo de vida completo de entrenamiento, desde la recopilación y preparación de datos hasta el entrenamiento, despliegue y servicio de modelos.
- Construir y mantener software y herramientas que permitan un uso eficiente y eficaz de las tecnologías de IA generativa (LLM).
- Realizar investigaciones sobre las últimas innovaciones en el espacio de Machine Learning y aportar ideas para aplicarlas dentro del equipo.
Qué buscamos
- 3+ años de experiencia como ingeniero de software y capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno dinámico y de ritmo rápido, tomando la iniciativa para obtener resultados.
- Entusiasmo por aprender nuevas bases de código y realizar cambios en sistemas grandes y complejos de forma segura y eficiente.
- Dominio de los lenguajes de programación Python y Java. Buscamos ingenieros que se sientan cómodos con múltiples lenguajes y tengan experiencia en la construcción de sistemas escalables de alto rendimiento.
- Familiaridad con los entornos en la nube Azure y GCP, y con herramientas de despliegue como Docker y Kubernetes.
- Se valorará tener experiencia en infraestructura de datos, infraestructura de plataforma o infraestructura de ML.
- Se valorará la experiencia en el sector inmobiliario, tecnología alimentaria o industrias relacionadas, aunque no es obligatorio. La pasión por resolver problemas complejos en estos sectores es clave.
Qué más necesitas saber
Este puesto tiene su sede en nuestra oficina de San Francisco. Como empresa impulsada por la innovación y el cambio continuo, la colaboración estrecha es esencial. Estamos reinventando constantemente nuestra industria, creando nuevos productos y refinando nuestros procesos, y hacemos nuestro mejor trabajo juntos. Por eso, todos nuestros equipos con sede en oficina trabajan in situ, cinco días a la semana.
El rango salarial base para este puesto es de $176,000 - $230,000 al año.
La compensación real se determinará de forma individual y puede variar según la experiencia, las habilidades y las cualificaciones.
Atoms acepta solicitudes de forma continua.
¿Estás listo para unirte a nosotros mientras servimos a quienes sirven a los demás?
#LI-Onsite
El salario base es solo una parte de tu paquete de compensación total. También puedes optar a premios de capital y a una bonificación anual basada en el rendimiento.
Resumen de beneficios (empleados exentos a tiempo completo en EE. UU.)
- Seguro médico, dental y de visión (múltiples planes, incluidas opciones de HSA).
- Seguro de vida y discapacidad pagado por la empresa (a corto y largo plazo).
- Seguro voluntario: accidentes, enfermedades críticas, indemnización hospitalaria.
- Seguro de vida suplementario opcional para ti, tu cónyuge e hijos.
- Descuento en seguro para mascotas.
- 401(k).
- Cuenta de Ahorros para la Salud (HSA)
- Cuentas de Gastos Flexibles (Atención médica, cuidado de dependientes, transporte)
- Políticas de tiempo libre:
- Días de vacaciones discrecionales
- 8 días festivos pagados al año
- Tiempo de baja por enfermedad pagado
- Permiso por duelo pagado
- Permiso parental pagado
Los beneficios están sujetos a cambios a discreción de la empresa.
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