Ingeniero de Visión Artificial y Sensores Inerciales

La organización de Video Computer Vision trabaja en tecnologías apasionantes para productos actuales, como el Apple Vision Pro, y futuros productos de Apple. Buscamos ingenieros altamente cualificados y apasionados para abordar problemas complejos en los límites de la percepción humana y la inteligencia artificial. En este puesto, colaborará estrechamente con expertos de una amplia variedad de perfiles, cuya creatividad y pasión ya han llevado al desarrollo de algoritmos innovadores y cuyos diseños y exploraciones en curso darán forma al futuro de la realidad mixta, redefiniendo la forma en que interactuamos con el mundo físico y digital.

Creará algoritmos de visión artificial y ofrecerá tecnologías con aplicaciones en realidad aumentada y localización de dispositivos que sean impactantes, significativas e influyentes.

Trabajamos en estrecha colaboración con los diseñadores de primer nivel de Apple para garantizar que los productos que lanzamos sean más que demostraciones técnicas: que resuenen con los usuarios a un nivel personal.

En este puesto, trabajará en una amplia gama de responsabilidades: desarrollo de algoritmos de tecnología central en apoyo de futuras experiencias de usuario; comunicación y apoyo a equipos externos que utilizan nuestros algoritmos; apoyo a esfuerzos multiplataforma de bajo nivel; participación en revisiones de código; y ser un defensor constante dentro del equipo de resultados de alta calidad.

Grado universitario y un mínimo de 3 años de experiencia relevante en el sector. Sólidas habilidades de ingeniería de software y programación en C++. Familiaridad con la visión artificial clásica y basada en machine learning.

Máster o doctorado en visión artificial, machine learning, robótica o campos relacionados.

Excelente formación en detección visual / inercial y localización / mapeo (SLAM).

Sólida base en visión artificial geométrica 3D.

Sólidas habilidades de programación y construcción de sistemas, así como experiencia en convertir conceptos en algoritmos robustos y eficientes capaces de lidiar con la complejidad del mundo real.

Experiencia en el desarrollo, entrenamiento y ajuste de modelos de ML específicos de dominio relacionados con la visión artificial.

Dominio de Python y PyTorch.

Excelente comunicación y experiencia trabajando con equipos multifuncionales.

Curiosidad y disposición para aprender cosas nuevas con el fin de mejorar la calidad de sus soluciones.

Capacidad para tomar decisiones bien fundamentadas y prácticas en un entorno en rápida evolución.

Automotivado con un historial probado para priorizar y entregar tareas de manera óptima según lo programado.