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Ingeniero de Machine Learning – LLMs, Sistemas Agentes y Herramientas de Simulación, Modelado Central de Siri

Python
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Únete al equipo que está redefiniendo lo que puede ser un asistente profundamente personal e integrado.

Como parte de la organización de Siri, ayudarás a dar forma a uno de los asistentes de IA más utilizados del mundo, impulsado por nuestra próxima generación de Inteligencia Apple, con capacidades como la comprensión del contexto personal y la conciencia en pantalla, construido con la privacidad desde cero. Tu trabajo tendrá un impacto directo y significativo para los usuarios en iOS, iPadOS, macOS, watchOS y visionOS. Esta es una oportunidad única para construir en la intersección de la IA de vanguardia y el diseño centrado en el ser humano, lanzando tecnología centrada en los usuarios y sus necesidades.

DESCRIPCIÓN

Únete a un equipo pionero que está dando forma al futuro de las plataformas agentivas y de voz. Como Ingeniero Senior de Machine Learning, ayudarás a definir cómo los agentes inteligentes de próxima generación razonan, planifican e interactúan con las personas a través de experiencias de voz natural y multimodales. Desarrollarás los cimientos de sistemas escalables de razonamiento LLM que impulsarán la próxima ola de interacción humano-IA. Buscamos un ingeniero de ML senior con una sólida experiencia en modelos de lenguaje grandes y sistemas basados en agentes para construir las capacidades centrales de razonamiento y simulación detrás de una futura plataforma para experiencias de voz agentivas. Trabajarás en el avance de cómo los LLM planifican, se adaptan y evalúan acciones en entornos realistas, contribuyendo al desarrollo de agentes de IA fiables y dignos de confianza. Tu trabajo se centrará en desarrollar una infraestructura y herramientas robustas para el entrenamiento, la simulación y la evaluación de LLM agentivos. Diseñarás y ejecutarás experimentos en entornos simulados, construirás pipelines de evaluación escalables y ayudarás a integrar comportamientos de agentes en sistemas cliente y backend. Este puesto es una oportunidad para superar los límites del razonamiento, el comportamiento adaptativo y la arquitectura de plataformas para la inteligencia basada en agentes. Colaborarás estrechamente con científicos de ML, investigadores aplicados e ingenieros de producto para transformar la investigación temprana en sistemas desplegables. Juntos, daremos forma a una plataforma que capacite a desarrolladores y usuarios finales para crear experiencias de IA ricas y controladas por voz.

CALIFICACIONES MÍNIMAS

  1. Título de Grado en Informática, Machine Learning o campo cuantitativo relacionado, con 3+ años de experiencia industrial relevante
  1. Sólidas habilidades en Python (preferido) y al menos otro lenguaje de programación
  1. Experiencia demostrada en ingeniería de ML, incluyendo diseño de sistemas, pipelines de entrenamiento y flujos de trabajo de implementación
  1. Profundo conocimiento de la simulación basada en agentes, sistemas RAG agentivos y metodologías de evaluación de LLM
  1. Capacidad para equilibrar la visión de plataforma a largo plazo con la entrega pragmática a corto plazo en entornos de ritmo rápido

CALIFICACIONES PREFERIDAS

  1. Experiencia en la implementación de modelos de LLM en contextos de investigación o producción
  1. Conocimiento de bucles de retroalimentación adaptativa, aprendizaje por refuerzo o diseño de agentes interactivos
  1. Familiaridad con la integración cliente-backend para aplicaciones impulsadas por IA
  1. Máster o Doctorado en Informática, Machine Learning o campo relacionado

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