Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Anthropic
Ingeniero de investigación, RL de diseño de chips
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre Anthropic
La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y controlables. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.
Sobre los equipos de RL
Nuestros equipos de aprendizaje por refuerzo (RL) lideran la investigación y el desarrollo de aprendizaje por refuerzo en Anthropic, desempeñando un papel fundamental en el avance de nuestros sistemas de IA. Hemos contribuido a todos los modelos Claude, con impactos significativos en la autonomía y las capacidades de codificación de Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5. Nuestro trabajo abarca varias áreas clave:
- Desarrollo de sistemas que permitan a los modelos utilizar ordenadores de forma eficaz
- Avance en la generación de código mediante aprendizaje por refuerzo
- Investigación pionera en RL fundamental para grandes modelos lingüísticos
- Construcción de infraestructura de RL escalable y metodologías de entrenamiento
- Mejora de las capacidades de razonamiento de los modelos
Colaboramos estrechamente con los equipos de alineación y red teams de frontera de Anthropic para garantizar que nuestros sistemas sean capaces y seguros. Nos asociamos con el equipo de entrenamiento de producción aplicada para llevar las innovaciones de investigación a los modelos desplegados, y estamos dedicados a implementar nuestra investigación a escala. Nuestros equipos de aprendizaje por refuerzo se sitúan en la intersección de la investigación de vanguardia y la excelencia en ingeniería, con un profundo compromiso por construir sistemas escalables y de alta calidad que superen los límites de lo que la IA puede lograr.
Sobre el puesto
Estamos contratando para el equipo de Code RL dentro de la organización de RL. Como ingeniero de investigación, harás avanzar la capacidad de nuestros modelos para diseñar silicio. El diseño de hardware es difícil y exigente: exactamente el tipo de dominio en el que queremos que Claude destaque.
En qué nos diferenciamos
Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será la gran ciencia. En Anthropic trabajamos como un equipo único y cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto (hacer avanzar nuestros objetivos a largo plazo de una IA controlable y confiable) en lugar de trabajar en acertijos más pequeños y específicos. Vemos la investigación de IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos frecuentes debates de investigación para garantizar que estamos realizando el trabajo de mayor impacto en todo momento. Como tal, valoramos mucho las habilidades de comunicación.
La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que nuestro equipo trabajó antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, interpretabilidad basada en circuitos, neuronas multimodales, leyes de escala, IA y computación, problemas concretos en seguridad de la IA y aprendizaje de las preferencias humanas.
¡Ven a trabajar con nosotros!
Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos una compensación y beneficios competitivos, igualación de donaciones de capital opcional, generosas vacaciones y licencia parental, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina encantador en el que colaborar con colegas. Orientación sobre el uso de IA por parte de los candidatos: Conoce nuestra política para el uso de IA en nuestro proceso de solicitud.
Aprovecharás tu experiencia en diseño de chips y la convertirás en tareas y señales para que los modelos aprendan de ellas. Específicamente, harás lo siguiente:
- Inventar, diseñar e implementar entornos de RL y evaluaciones para la generación de RTL por agentes, verificación de diseño (incluida la formal) y optimización del diseño físico.
- Trabajar en consideraciones transversales de RL, como la optimización de la latencia de herramientas EDA y recompensas proxy.
- Realizar experimentos y dar forma a nuestra hoja de ruta.
- Entregar tu trabajo en ejecuciones de investigación y entrenamiento de producción.
- Colaborar con otros investigadores e ingenieros dentro y fuera de Anthropic.
Logística
Podrías encajar bien si:
- Tienes experiencia en diseño ASIC o FPGA: RTL, verificación de diseño (UVM, métodos formales, cobertura), diseño físico (síntesis, place-and-route, cierre de tiempos), optimización PPA, DFT, ECOs.
- Tienes fluidez con las herramientas y procesos EDA de la industria.
- Has realizado tape-out de chips y tienes experiencia desde la especificación hasta el silicio.
- Sabes cómo equilibrar la exploración de investigación con la implementación de ingeniería.
- Te apasiona el potencial de la IA y estás comprometido con el desarrollo de sistemas seguros y beneficiosos.
- Educación mínima: Licenciatura o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia
- Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto, demostrado a través de cursos, formación o experiencia profesional
- Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos de nivel interno del puesto
Los candidatos fuertes también pueden tener:
- Experiencia con aprendizaje por refuerzo, evaluaciones o entornos.
- Haber construido herramientas o automatización en torno a flujos de diseño de chips.
- Haber trabajado en aceleradores de ML o hardware de computación de alto rendimiento.
- Familiaridad con síntesis de alto nivel o simuladores de arquitectura.
El rango de compensación anual para este puesto se detalla a continuación.
Para los puestos de ventas, el rango proporcionado es el rango de ingresos objetivo ("OTE") del puesto, lo que significa que el rango incluye tanto el objetivo de comisiones/bonos de ventas como el salario base anual para el puesto.
Salario anual: $500,000—$850,000 USD
- Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.
- Patrocinio de visados: ¡Sí patrocinamos visados! Sin embargo, no podemos patrocinar visados con éxito para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si te hacemos una oferta, haremos todos los esfuerzos razonables para conseguirte un visado, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.
Te animamos a presentar tu solicitud incluso si no crees que cumples con todos y cada uno de los requisitos. No todos los candidatos fuertes cumplirán con todos los requisitos enumerados. Las investigaciones muestran que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te instamos a no excluirte prematuramente y a enviar una solicitud si te interesa este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.
Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que los reclutadores de Anthropic solo te contactan desde direcciones de correo electrónico @anthropic.com. En algunos casos, podemos asociarnos con agencias de contratación examinadas que se identificarán como trabajando en nombre de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez no estás seguro acerca de una comunicación, no hagas clic en ningún enlace: visita anthropic.com/careers directamente para ver las vacantes confirmadas.
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