Vereinigte Staaten
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ZipRecruiter
Staff Software Engineer, Machine Learning
Vereinigte Staaten
Santa Monica, California, United States
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Über die Stelle
Wir bieten eine hybride Arbeitsumgebung. Die meisten US-basierten Positionen können auch remote ausgeführt werden (Ausnahmen werden in den Mindestanforderungen unten aufgeführt).
#LI-Remote
Die Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition in den USA liegt zwischen 205.000 und 265.000 US-Dollar. Unsere Gehaltsspannen werden nach Rolle, Niveau und Standort bestimmt, und die auf jeder Stellenanzeige angezeigte Spanne spiegelt das Minimum und Maximum für die Gehälter neuer Mitarbeiter für die Position an allen US-Standorten wider. Innerhalb der Spanne wird das individuelle Gehalt durch den Arbeitsort, rollenbezogenes Wissen und Fähigkeiten, Erfahrungstiefe, relevante Ausbildung oder Schulung und zusätzliche rollenbezogene Überlegungen bestimmt.
Abhängig von der angebotenen Position können zusätzlich zu einem umfassenden Angebot an medizinischen, finanziellen und anderen Leistungen auch Aktienoptionen, Boni, Provisionen oder andere Formen der Vergütung als Teil eines Gesamtvergütungspakets gewährt werden.
ZipRecruiter ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und allen Mitarbeitern und Bewerbern ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Genetik gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO) bietet.
Datenschutzhinweis: Informationen über die Erfassung und Verarbeitung personenbezogener Daten von Bewerbern durch ZipRecruiter für diese Stelle finden Sie in unserem Datenschutzhinweis unter: ziprecruiter.com/careers/job-applicant-privacy-notice
Unsere Mission
Menschen aktiv mit ihrer nächsten großartigen Gelegenheit verbinden.
ZUSAMMENFASSUNG
Mit Daten wie über einer Milliarde historischer Stellenanzeigen, zig Millionen aktiven Arbeitssuchenden, die mit unserem System interagieren, und Hunderten von Milliarden von Impressionen und Klickereignissen gibt es unglaubliche Möglichkeiten, Ihre Fähigkeiten zum Erstellen neuer datengesteuerter Funktionen zu nutzen. Bei ZipRecruiter helfen Sie buchstäblich Millionen von Menschen, ihren Traumjob zu finden. Wir arbeiten an Problemen wie: Erstellen eines Systems, das Gehälter für neue Stellen vorhersagt, basierend auf einem Trainingsdatensatz von Stellenanzeigen und bekannten Gehältern. Natürlich wissen Sie, dass das Erstellen von Modellen zwar Spaß macht, aber nur ein Schritt im Prozess ist; das Sammeln von Trainingsdaten, deren Bereinigung, die Untersuchung, die Extraktion von Merkmalen usw. ist ein großer Teil der Arbeit.
WER WIR SIND
ZipRecruiter ist ein führender Online-Stellenmarkt. Angetrieben von KI-gestützter intelligenter Matching-Technologie verbindet das Unternehmen aktiv Millionen von Unternehmen aller Größen und Arbeitssuchende durch innovative mobile, Web- und E-Mail-Dienste sowie durch Partnerschaften mit den besten Jobbörsen im Web. ZipRecruiter hat die #1 bewertete Jobsuche-App auf iOS & Android.
Schwerpunkte
- Entwerfen, Entwickeln und Pflegen fortschrittlicher machine learning-Modelle und -Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme
- Leiten komplexer machine learning-Projekte, die geschäftliche Herausforderungen lösen und dem breiteren ZipRecruiter Business Mehrwert bieten
- Entwerfen der Gesamtarchitektur und Infrastruktur für machine learning-Systeme, um Skalierbarkeit, Effizienz und Robustheit zu gewährleisten
- Erweitern der Grenzen dessen, was in machine learning in Ihrer Organisation möglich ist, und Finden neuer und innovativer Wege, KI zur Steigerung des Geschäftswerts einzusetzen
- Bereitstellen von Führung und Setzen des Tons für Machine Learning Engineers bei ZipRecruiter unter Nutzung von Branchen-Best-Practices und Innovation
- Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Entwicklungen in machine learning und KI und Einführung neuer Techniken und Technologien nach Bedarf vorantreiben
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- 7+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit starkem Fokus auf machine learning
- Umfassende Kenntnisse und Erfahrung mit machine learning-Algorithmen, -Techniken und -Best Practices
- Umfangreiche Erfahrung im Design von machine learning-Modellen, Datenpipeline-Design, Experimentier- und Validierungsdesign, Systemdesign und/oder Architekturdesign.
Bevorzugte Qualifikationen
- 10+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Expertise in machine learning
- BS/MS/PhD in Mathematik, Informatik, Physik, verwandtem technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Expertenkenntnisse in machine learning-Algorithmen (z. B. lineare Regression, SVM, Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Clustering usw.) und Best Practices
- Fundierte Kenntnisse von machine learning-Algorithmen und -Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
- Umfangreicher Hintergrund in deep learning-Architekturen und -Techniken wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Long Short-Term Memory (LSTM) und Generative Adversarial Networks (GANs)
- Tiefgehende Kenntnisse von NLP-Techniken und -Tools wie Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung, Sentimentanalyse und Named Entity Recognition sowie Bibliotheken wie NLTK, SpaCy oder BERT
Als Teil unseres Teams genießen Sie:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Außergewöhnliches Leistungspaket
- Flexible Urlaubs- und bezahlte Freistellung
- Arbeitgebergekoppelte 401(k)-Pläne
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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