Vereinigte Staaten
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ZipRecruiter
Senior Software Engineer, Machine Learning
Vereinigte Staaten
Santa Monica, California, United States
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Über die Stelle
Wir bieten eine hybride Arbeitsumgebung. Die meisten Positionen mit Sitz in den USA können auch remote ausgeführt werden (Ausnahmen werden in den Mindestqualifikationen unten aufgeführt).
#LI-Remote
Die Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle in den USA beträgt $170,000-$240,000.
Unsere Gehaltsspannen werden durch Rolle, Level und Standort bestimmt, und die auf jeder Stellenausschreibung angezeigte Spanne spiegelt das Minimum und Maximum für neue Einstellungen für die Position über alle US-Standorte hinweg wider. Innerhalb der Spanne wird das individuelle Gehalt durch den Arbeitsort, rollenbezogenes Wissen und Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Ausbildung oder Schulung und zusätzliche rollenbezogene Überlegungen bestimmt.
Abhängig von der angebotenen Position können zusätzlich zu einem umfassenden Angebot an medizinischen, finanziellen und anderen Leistungen auch Aktienoptionen, Boni, Provisionen oder andere Formen der Vergütung als Teil eines Gesamtvergütungspakets angeboten werden.
ZipRecruiter ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und allen Mitarbeitern und Bewerbern ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Genetik gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten (EEO) bietet.
Datenschutzhinweis: Informationen über die Erfassung und Verarbeitung personenbezogener Daten von Bewerbern durch ZipRecruiter für diese Stelle finden Sie in unserem Datenschutzhinweis unter: ziprecruiter.com/careers/job-applicant-privacy-notice
Unsere Mission
Menschen aktiv mit ihrer nächsten großartigen Gelegenheit verbinden.
ZUSAMMENFASSUNG
Bei ZipRecruiter, wo ein Universum von Daten, gefüllt mit über einer Milliarde archivierter Stellenanzeigen, zig Millionen dynamischer Arbeitssuchender und unzähliger Impression- und Klickereignisse, reichlich Möglichkeiten für Innovation bietet. Hier wird Ihre Erfahrung genutzt, um neue, datengesteuerte Funktionen zu entwickeln, die das Leben von Millionen beeinflussen und sie mit ihren Traumjobs verbinden. Wir stellen uns spannenden Herausforderungen: Stellen Sie sich die Entwicklung eines Systems vor, das Gehälter für neue Stellenanzeigen vorhersagen kann, unter Verwendung eines Trainingsdatensatzes von Stellenanzeigen und bekannten Gehältern. Aber der Spaß hört nicht beim Modellbau auf. Unsere Arbeit beinhaltet ein tiefes Eintauchen in Daten – Sammeln, Bereinigen, Analysieren und Extrahieren aussagekräftiger Erkenntnisse.
WER WIR SIND
ZipRecruiter ist ein führender Online-Stellenmarkt. Gesteuert durch KI-gestützte Smart-Matching-Technologie verbindet das Unternehmen aktiv Millionen von Unternehmen aller Größen und Arbeitssuchende durch innovative mobile, Web- und E-Mail-Dienste sowie durch Partnerschaften mit den besten Jobbörsen im Web. ZipRecruiter hat die #1 bewertete Jobsuche-App auf iOS & Android.
Schwerpunkte
- Entwerfen, Entwickeln und Pflegen von machine learning Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme
- Identifizieren von Mustern, Trends und Anomalien in den Daten und Visualisieren von Erkenntnissen mit geeigneten Tools
- Bewerten der Leistung von machine learning Modellen anhand geeigneter Metriken, Validierungstechniken und Testdatensätzen
- Entdecken von Optimierungsmöglichkeiten für Modelle durch Feinabstimmung von Hyperparametern, Feature-Auswahl oder Anwendung von Regularisierungstechniken zur Verbesserung von Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit
Mindestanforderungen
MINDESTQUALIFIKATIONEN
- 3+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf machine learning
- Tiefgreifende Erfahrung mit machine learning Algorithmen, Techniken und Best Practices
- Umfassende Grundlagen der Informatik in Bezug auf Codierung, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen und Algorithmen
Bevorzugte Qualifikationen
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf machine learning
- BS/MS/PhD in Mathematik, Informatik, Physik, verwandten technischen Bereichen oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Fundierte Kenntnisse von machine learning Algorithmen (z. B. lineare Regression, SVM, Entscheidungsbäume, neuronale Netze, Clustering usw.) und Best Practices
- Erfahrung mit machine learning Algorithmen und Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn
- Erfahrung mit deep learning Architekturen und Techniken wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Long Short-Term Memory (LSTM) und Generative Adversarial Networks (GANs)
- Hintergrund mit NLP-Techniken und -Tools wie Tokenisierung, Stemming, Lemmatisierung, Sentimentanalyse und Named Entity Recognition sowie Bibliotheken wie NLTK, SpaCy oder BERT
Als Teil unseres Teams genießen Sie:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Außergewöhnliches Leistungspaket
- Flexible Urlaubs- und bezahlte Freistellung
- Arbeitgeberfinanzierter 401(k) Plan
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