Vereinigte Staaten
Launch Legends
Xometry
Staff Machine Learning Engineer
Vereinigte Staaten
North Bethesda, Maryland, United States
PythonAWSKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Xometry (NASDAQ: XMTR) treibt die Industrien von heute und morgen an, indem es Menschen mit großen Ideen mit den Herstellern verbindet, die sie zum Leben erwecken können. Der digitale Marktplatz von Xometry bietet Herstellern die entscheidenden Ressourcen, die sie für ihr Wachstum benötigen, und erleichtert gleichzeitig Käufern von Fortune 1000-Unternehmen den Zugang zur globalen Fertigungskapazität.
Wir suchen einen Staff Machine Learning Engineer für unser wachsendes KI/ML-Team. Dies ist eine Senior Individual Contributor-Rolle mit breitem technischem Umfang und bedeutendem organisatorischem Einfluss. Sie werden die Entwicklung und Bereitstellung komplexer ML-Systeme leiten, Integrationen über unseren Tech-Stack hinweg architektonisch gestalten und den Engineering-Standard dafür festlegen, wie wir machine learning-Lösungen in großem Maßstab entwickeln und bereitstellen. Sie werden eng mit Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern zusammenarbeiten, um wirkungsvolle ML-Funktionen in die Produktion zu bringen. Alles, was Sie bauen, wird wichtig sein. Ein entscheidender Teil dieser Rolle ist die Verantwortung für die KI/ML-Architektur hinter einer der strategisch wichtigsten Initiativen von Xometry: der DFM AI + IQE-Integration. Sie werden der Data Engineering Lead für den digitalen Thread sein, der die Plattform von Xometry mit dem Ökosystem unseres Partners verbindet — Solid Edge, NX, Designcenter und Teamcenter — und die Pipelines, Verträge und Beobachtbarkeit aufbaut, die Angebote, Teile, Herstellbarkeitssignale und Preise in Echtzeit zwischen den beiden Systemen übertragen. Das von Ihnen entworfene System wird den innovativen digitalen Thread, der mit „Science-Fiction-Geschwindigkeit“ arbeitet, von der Ideenfindung bis zur Realität bringen.
So werden Sie beitragen
- Technische Führung – Übernahme des End-to-End-Lebenszyklus von der Anforderungsermittlung bis zur Freigabe, um eine qualitativ hochwertige, pünktliche Lieferung über komplexe, funktionsübergreifende Initiativen hinweg zu gewährleisten
- Verantwortung für die KI/ML-Ebene der Partnerintegration – Entwurf und Aufbau der Hochleistungs-KI/ML-Schicht der eingebetteten DFM AI + IQE-Integration von Xometry mit Teamcenter und Designcenter. Sie sind verantwortlich für den Entwurf der Echtzeit-ML-Serving-Architektur und des Low-Latency-Signalpfads, der DFM- und Preisrückmeldungen direkt in die Umgebung des Designers liefert. Dies umfasst die Definition der Datenverträge für Modell-Ein- und Ausgaben sowie die Implementierung von MLOps, Governance und Beobachtbarkeit, die für eine geschäftskritische, öffentliche Marktplatz-Partnerintegration erforderlich sind.
- Skalierbarkeit entwickeln – Entwicklung cloudbasierter Produktionssysteme, die Echtzeit-Endpunkte und MLOps antreiben, integriert in die breiteren Systeme und Infrastrukturen von Xometry
- Ambigue Probleme lösen – Bewältigung komplexer, domänenübergreifender technischer Herausforderungen, Bewertung variabler Faktoren und Lieferung von Lösungen, die sowohl geschäftliche als auch technische Ziele erfüllen
- Den Standard setzen – Proaktives Aufzeigen von Verbesserungsmöglichkeiten, Übernahme von Verantwortung für neue Prozesse und Lösungen sowie Entwicklung von mehrquartaligen Roadmaps zur Erreichung wichtiger technischer Ziele
- Qualität und Sicherheit fördern – Anwendung von Best Practices in automatisiertem Testen, paralleler und verteilter Datenverarbeitung sowie sicherer Softwareentwicklung über ML-Systeme hinweg
- Breites Zusammenarbeiten – Partnerschaft mit Ingenieuren, Produktmanagern, Data Scientists und Stakeholdern, um Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
- Mentoring und Weiterentwicklung – Anleitung anderer Ingenieure durch Design- und Code-Reviews sowie technisches Mentoring, um die Gesamtkompetenz des Teams zu steigern
- Auf dem Laufenden bleiben – Schritt halten mit Fortschritten in ML/KI und relevante neue Ansätze, Werkzeuge und Frameworks in die Praxis umsetzen
WAS SIE ZU XOMETRY MITBRINGEN
- Bachelor-Abschluss in einem MINT-Fach (oder gleichwertige Erfahrung) plus 6-8 Jahre Erfahrung im machine learning Engineering mit einer Erfolgsbilanz bei der Übernahme und Bereitstellung komplexer ML-Systeme in der Produktion
- Tiefgreifende Expertise in ML- und KI-Technologien, einschließlich Gradient Boosting-Methoden, Deep Learning und/oder Generative AI-Frameworks, mit Schwerpunkt auf backend-Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Echtzeit-ML-Produkten in großem Maßstab in Cloud-Umgebungen (AWS stark bevorzugt), einschließlich Auto-Skalierung, Überwachung und Alarmierung
- Starke Kenntnisse in Python und fortgeschrittenen ML/KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen
- Solide Grundlagen in Software-Engineering, Datenstrukturen und Algorithmen
- Nachgewiesene Erfahrung mit MLOps-Praktiken: Modellüberwachung, Erkennung von Daten- und Konzeptdrift sowie automatisierte Retraining- und Redeployment-Pipelines
- Kenntnisse von CI/CD-Pipelines (z. B. Github Actions), testgetriebener Entwicklung und Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
- Erfahrung im Profiling und der Optimierung bestehender ML-Modellbereitstellungen hinsichtlich Latenz und Durchsatz
- Fähigkeit, selbstständig an neuen und unklaren Aufgaben zu arbeiten, Methoden und Verfahren zu bestimmen und effektiv über Engineering-, Produkt- und Geschäftsbereiche hinweg zu kommunizieren
- Erfahrung mit modernsten Modellierungstechniken, einschließlich Transformer, Self-Supervised Pre-Training, Large Language Models (LLMs) oder Generative AI
- Kenntnisse von Containern, Container-Orchestrierung (Kubernetes) und Cloud-nativen verteilten Systemen
- Hintergrund in Fertigung, Lieferkette oder Marktplatzumgebungen ist von Vorteil – aber Neugier und Tatendrang sind wichtiger
Das geschätzte Grundgehalt für neue Mitarbeiter in dieser Position liegt zwischen 200.000 und 220.000,00 US-Dollar pro Jahr + Bonus, abhängig von Faktoren wie berufsbezogenen Fähigkeiten, relevanter Erfahrung und Standort. Wir bieten außerdem ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket, einschließlich eines 401(k)-Matches, Kranken-, Zahn- und Sehversicherung; Lebens- und Invaliditätsversicherung; großzügige bezahlte Freistellung, einschließlich Urlaub, Krankheitstage, flexible und feste Feiertage, Mutterschafts- und Elternzeit; EAP, weitere Wohlfühlressourcen und vieles mehr.
#LI-Hybrid
Xometry ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus für eine Anstellung berücksichtigt.
Für US-basierte Stellen: Xometry nimmt am E-Verify-Verfahren teil und wird nach Annahme eines Stellenangebots dem Bundesregierung Ihre Form I-9-Informationen zur Verfügung stellen, um zu bestätigen, dass Sie berechtigt sind, in den USA zu arbeiten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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