Vereinigte Staaten
Launch Legends
Xometry
Staff Data Engineer
Vereinigte Staaten
North Bethesda, Maryland, United States
PythonSQLAWSTerraform
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Über die Stelle
Xometry (NASDAQ: XMTR) treibt die Industrien von heute und morgen an, indem es Menschen mit großen Ideen mit den Herstellern verbindet, die sie zum Leben erwecken können.
Der digitale Marktplatz von Xometry bietet Herstellern die entscheidenden Ressourcen, die sie für ihr Geschäftswachstum benötigen, und erleichtert gleichzeitig Käufern in Fortune 1000-Unternehmen den Zugang zur globalen Fertigungskapazität.
Xometry sucht einen Staff Data Engineer für unser Data Platform Team.
Dies ist eine Senior Individual Contributor-Rolle mit breitem technischen Umfang und hoher organisatorischer Wirkung. Sie werden für Datenarchitekturentscheidungen verantwortlich sein, das Design skalierbarer Pipelines und Plattformen leiten und den technischen Standard dafür setzen, wie wir unsere Daten-Systeme aufbauen und betreiben. Sie werden eng mit den Teams Engineering, Produkt, Analytics und machine learning zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Dateninfrastruktur das Unternehmen befähigt, schnell voranzukommen und qualitativ hochwertige Entscheidungen zu treffen. Alles, was Sie bauen, wird wichtig sein.
Ein entscheidendes Element dieser Rolle ist die Verantwortung für die Datenarchitektur hinter einer der strategisch wichtigsten Initiativen von Xometry: der DFM AI + IQE-Integration mit unserem Partner. Sie werden der Data Engineering Lead für den digitalen Thread sein, der die Plattform von Xometry mit dem Partner-Ökosystem – Solid Edge, NX, Designcenter und Teamcenter – verbindet. Sie werden die Pipelines, Verträge und die Beobachtbarkeit aufbauen, die Angebote, Teile, Herstellbarkeitssignale und Preise in Echtzeit zwischen den beiden Systemen übertragen. Die von Ihnen entworfene Datenebene ist das, was den digitalen Thread von der Ideenfindung bis zur Lieferung mit „Science-Fiction-Geschwindigkeit“ tatsächlich zum Laufen bringt.
Wie Sie beitragen werden
- Führen mit technischer Tiefe – Entwerfen und vorantreiben der Implementierung von unternehmensweiten Datenarchitektur- und Engineering-Lösungen, die mehrere Systeme und Domänen umfassen
- Verantwortung für die Partnerintegrations-Datenebene – Entwerfen und Aufbauen der Datenebene der eingebetteten DFM AI + IQE-Integration von Xometry mit den Partnern Teamcenter und Designcenter. Verantwortlich für die bidirektionalen Pipelines, das gemeinsame Datenmodell für Teile / Stücklisten / Angebote / Herstellbarkeitssignale, den Low-Latency-Signalpfad, der DFM- und Preisrückmeldungen in die Designerumgebung zurückgibt, sowie für die Governance, Lineage und Audit-Haltung, die für eine öffentliche Marktplatz-Partnerintegration erforderlich sind
- Skalierbar bauen – Entwerfen und Optimieren zuverlässiger Batch- und Streaming-Datenpipelines, Datenmodelle und Plattformen, die die komplexen, hochvolumigen Daten von Xometry verarbeiten, einschließlich der Echtzeit- und ereignisgesteuerten Flüsse, von denen die Partnerintegration abhängt
- Gesamten Lebenszyklus verantworten – Übernahme der End-to-End-Verantwortung für Data Engineering-Arbeiten von der Erfassung und Transformation bis zur Bereitstellung, Beobachtbarkeit und laufenden Leistung
- Standards setzen – Definieren und Durchsetzen von Best Practices für Datenmodellierung, CI/CD, Tests und Codequalität über die gesamte Data Engineering-Funktion hinweg, einschließlich der Vertragsprüfung und Schema-Entwicklungsdisziplin, die erforderlich ist, wenn Daten eine Partnergrenze überschreiten
- Ambigue Probleme lösen – Bewältigen komplexer, domänenübergreifender technischer Herausforderungen, Bewerten variabler Faktoren und Liefern von Lösungen, die sowohl Geschäfts- als auch technische Ziele erfüllen
- Multi-Quartals-Roadmaps entwickeln – Strategische Prioritäten in konkrete technische Pläne übersetzen, selbstständig Methoden und Zeitpläne festlegen
- Breit zusammenarbeiten – Partnerschaft mit Ingenieuren, Produktmanagern, Datenwissenschaftlern, Stakeholdern aus dem Geschäft und Partner-Engineering-Teams, um Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen
- Mentoring und Weiterentwicklung – Andere Ingenieure durch Design- und Code-Reviews sowie technisches Mentoring anleiten und die Gesamtkompetenz des Teams steigern
- Bewerten und Anwenden – Auf dem Laufenden bleiben im Data Engineering-Ökosystem und fundierte Empfehlungen zu Tools, Plattformen und Architekturmustern abgeben
Mindestanforderungen
WAS SIE ZU XOMETRY MITBRINGEN
- Bachelor-Abschluss in einem MINT-Fach (oder gleichwertige Erfahrung) plus mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer datenbezogenen Ingenieurrolle, mit nachgewiesener Verantwortung für komplexe, groß angelegte Daten-Systeme
- Tiefgreifende Expertise mit Cloud Data Warehouses – Snowflake stark bevorzugt – einschließlich Optimierung, Best Practices und Performance-Tuning
- Expertenkenntnisse in SQL und starke Python-Kenntnisse; Komfort beim Erlernen zusätzlicher Sprachen nach Bedarf
- Praktische Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines, Architekturen und Datensätzen mit modernen Tools (dbt, Airbyte, Airflow oder ähnliches)
- Nachgewiesene Erfahrung in der Planung und Implementierung von Unternehmensdatenarchitekturen über mehrere Systeme und Domänen hinweg, einschließlich Integrationen, die organisations- oder partnerübergreifende Grenzen überschreiten
- Praktische Kenntnisse von Warteschlangen-, Batch- und Stream-Verarbeitung (z. B. Kafka, Spark, Kinesis) und hoch skalierbaren Datenspeichern (z. B. Apache Iceberg)
- Erfahrung im Schreiben von datenbankintensiven Diensten oder APIs und im Design für Testbarkeit und Wartbarkeit
- Tiefes Verständnis der CI/CD-Prinzipien und nachgewiesene Erfahrung mit automatisierten Tests, Vertragsprüfungen und Schema-Entwicklungsdisziplin in Datenpipelines
- Gutes Verständnis des AWS Daten-Ökosystems und Cloud-nativer Infrastruktur
- Fähigkeit, selbstständig an neuen und unklaren Aufgaben zu arbeiten, Methoden und Verfahren festzulegen und auf allen Ebenen der Organisation effektiv zu kommunizieren – einschließlich mit externen Partner-Engineering-Teams
- Enterprise / Partnerintegrationserfahrung – Vorerfahrung in der Integration mit PLM-, ERP- oder großen Enterprise SaaS-Systemen; Erfahrung mit Partner Teamcenter (Datenmodell, BMIDE, Active Workspace APIs, AWC-Integrationen) oder vergleichbare PLM-Erfahrung ist ein starker Pluspunkt
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools (z. B. Looker, Streamlit)
- Erfahrung mit Data Governance, Data Quality Frameworks und Observability-Tools – insbesondere in Kontexten, in denen Daten über Partner- oder Mandantengrenzen hinweg fließen
- Erfahrung mit modernen Lakehouse- oder Data Mesh-Architekturmustern
- Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) Frameworks (z. B. Terraform, CloudFormation)
- Erfahrung mit ereignisgesteuerter Architektur, CDC-Pipelines und Low-Latency-Betriebsdatenflüssen, die in eine kundenorientierte Benutzeroberfläche zurückspeisen
- Erfahrung in der Fertigungs-, Lieferketten- oder Marktplatzumgebung ist ein Plus – aber Neugier und Tatendrang sind wichtiger
Die geschätzte Gehaltsspanne für neue Mitarbeiter in dieser Rolle beträgt 180.000 bis 200.000,00 US-Dollar pro Jahr + Bonus, abhängig von Faktoren wie berufsbezogenen Fähigkeiten, relevanter Erfahrung und Standort. Wir bieten außerdem ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket, einschließlich eines 401(k)-Matchs, Kranken-, Zahn- und Sehversicherung; Lebens- und Invaliditätsversicherung; großzügige bezahlte Urlaubszeit, einschließlich Urlaub, Krankheitstage, flexible und feste Feiertage, Mutterschafts- und Elternurlaub; EAP, weitere Wohlfühlressourcen und vieles mehr.
#LI-Hybrid #Promoted
Xometry ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, nationale Herkunft, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus für eine Anstellung berücksichtigt.
Für US-basierte Stellen: Xometry nimmt am E-Verify-Programm teil und wird nach Annahme eines Stellenangebots dem Bundesregierung Ihre Form I-9-Informationen zur Verfügung stellen, um zu bestätigen, dass Sie berechtigt sind, in den USA zu arbeiten.
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