Vereinigte Staaten
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X-energy
Software Engineer IV, Künstliche Intelligenz
Vereinigte Staaten
Rockville, Maryland, United States
JavaScriptTypeScriptReactAWSGo
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Vergütung
X-energy LLC führt einen gründlichen Rekrutierungsprozess durch und wird niemals Stellenangebote ohne ein vorheriges Vorstellungsgespräch zur Erörterung von Qualifikationen und Verantwortlichkeiten unterbreiten. Alle Bewerbungen sind über unsere Karriere-Seite einzureichen, x-energy.com/careers/. Wir werden Sie im Rahmen des Rekrutierungsprozesses niemals um die Angabe von Zahlungsinformationen bitten. Sollte Sie jemand, der vorgibt, X-energy zu vertreten, dazu auffordern, kontaktieren Sie uns bitte unter x-energy.com/contact-us.
Standort: 9801 Washingtonian Blvd, Gaithersburg, MD
Erwartungen an den Arbeitsort: 3 Tage im Büro
Reisebereitschaft: Bis zu 5%
Arbeitszeiten: Die regulären Bürozeiten sind 8:00 - 17:00 Uhr ET, Montag – Freitag
Wie von Maryland und anderen geltenden staatlichen Gesetzen gefordert, listet X Energy, LLC (X-energy) die erwartete Vergütungsspanne für eine öffentlich ausgeschriebene Stelle basierend auf den Stellenanforderungen (z. B. Ausbildung/Schulung, Erfahrung, Fähigkeiten usw.) auf. Einzelnen Kandidaten, die die Stellenanforderungen für die ausgeschriebene Position erfüllen, wird ein Gehalt innerhalb dieser Spanne angeboten, basierend auf ihrem jeweiligen Bildungs-/Ausbildungsstand, ihrer Erfahrung und anderen für sie spezifischen Qualifikationen. Die Gehaltsspannen können je nach dem in der Ausschreibung genannten spezifischen Bürostandort und der Region variieren, um Unterschiede in den Lebenshaltungskosten zu berücksichtigen, und spiegeln möglicherweise nicht alle Regionen wider. Bitte beachten Sie, dass die für US-Stellenanzeigen aufgeführten Vergütungsspannen nur das Grundgehalt widerspiegeln und keine Leistungen oder andere Anreize beinhalten.
Angebote innerhalb der ausgeschriebenen Gehaltsspanne richten sich nach den Qualifikationen des Einzelnen für die Position sowie unter Berücksichtigung der internen Gerechtigkeit, Marktdaten und Entwicklungsmöglichkeiten. Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt:
$144,000 - $192,000
Stellenklassifizierung Vollzeit - Befreit (Exempt)
Ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber werden für eine Anstellung in Betracht gezogen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft oder geschütztem Veteranenstatus und werden nicht aufgrund einer Behinderung diskriminiert.
X Energy, LLC nimmt an E-Verify teil. Bitte besuchen Sie die unten stehenden Links für weitere Informationen über E-Verify und den Schutz Ihres Rechts auf Arbeit.
Link zum Recht auf Arbeit: Wenn Sie das Recht auf Arbeit haben, lassen Sie es sich von niemandem nehmen (e-verify.gov) e-verify.gov/sites/default/files/everify/posters/IER_RightToWorkPoster%20Eng_Es.pdf
Link zur E-Verify-Teilnahme: E-Verify-Teilnahmeplakat Englisch und Spanisch e-verify.gov/sites/default/files/everify/posters/EVerifyParticipationPoster.pdf
Stellenbeschreibung
Diese Position ist Teil des Tiger-Teams für Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) bei X-energy, das die Arbeitsabläufe bei der Entwicklung des XE-100 Kernreaktors über Geschäfts- und Ingenieursfunktionen hinweg beschleunigt. Unter der Leitung der KI-Funktion in einem kollaborativen Tiger-Team-Umfeld erfordert diese Stelle Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: front-end-Entwicklung, agentische KI, Daten-/Systemintegration, ML-Ops oder Produktmanagement. Die Position arbeitet eng mit Kollegen zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die die Produktivität im Ingenieurwesen, das Wissensmanagement und die Entscheidungsunterstützung bei X-energy verbessern.
Aufgaben/Verantwortlichkeiten des Stellenprofils
- Zusammenarbeit in einem Tiger-Team-Umfeld zur schnellen Entwicklung produktionsreifer KI-Lösungen.
- Beitrag zum Design und zur Implementierung autonomer KI-Systeme zur Verbesserung der XE-100-Reaktorentwicklung.
- Dokumentation von Lösungen und Unterstützung des Wissenstransfers an relevante technische Teams.
- Implementierung und Pflege von Best Practices in der Entwicklung sowie von Qualitätsstandards.
- Durchführung der Arbeit gemäß den Qualitätssicherungsverfahren von X-energy.
- Wahrung eines professionellen Auftretens und Verhaltens in allen Formen der Kommunikation.
- Erledigung weiterer vom Vorgesetzten zugewiesener Aufgaben.
- Durchführung zusätzlicher Aufgaben je nach Einsatzbereich:
* Front-end-Entwicklung
- Design und Implementierung von Benutzeroberflächen unter Verwendung von React, TypeScript, Tailwind CSS und Vite.
- Entwicklung von full-stack-Lösungen, die frontend-Schnittstellen mit AWS backend-Diensten verbinden.
- Erstellung responsiver Dashboards und Visualisierungstools für technische Arbeitsabläufe und Interaktionen mit KI-Agenten.
- Implementierung von Echtzeitkommunikation mittels WebSockets und REST APIs.
- Architektur wartbarer, skalierbarer frontend-Lösungen für technische Anwendungen.
- Implementierung sicherer Authentifizierungs- und Autorisierungssysteme für Unternehmensanwendungen.
- Erstellung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Webanwendungen.
Agentische KI
- Erforschung und Implementierung modernster Techniken in der Entwicklung autonomer Agenten.
- Implementierung von Sicherheits- und Ausrichtungsprotokollen für autonome Systeme in technischen Kontexten.
- Entwicklung von Frameworks mit LangChain, LangGraph und AWS Strands für komplexe Arbeitsabläufe.
- Implementierung von RAG- und Graph-RAG-Systemen für eine verbesserte Wissensabfrage.
- Erstellung von Systemen für agentisches Denken, Planung, Speicherverwaltung und Tool-Aufrufe.
- Entwicklung von agentischen Multi-Turn-Workflows, optimiert für technische und geschäftliche Kontexte.
- Design und Implementierung autonomer Agentenarchitekturen unter Verwendung von AWS Bedrock und zugehörigen Diensten.
* Daten- & Systemintegration
- Fundierte Erfahrung im Design und der Implementierung von Data Lakes und ETL-Prozessen.
- Tiefgreifende Expertise in AWS-Datendiensten, einschließlich Glue, Aurora, DynamoDB und S3.
- Hintergrund in der Integration verschiedener Systeme und Datenquellen.
- Erfahrung mit API-Design und -Implementierung.
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und dem Schema-Design für unterschiedliche Workloads.
- Verständnis von Best Practices für Datensicherheit und Governance.
* ML-Ops
- Erstellung automatisierter Bereitstellungs-Pipelines unter Verwendung moderner CI/CD-Tools.
- Entwicklung von Überwachungssystemen für Anwendungsleistung und Zuverlässigkeit.
- Implementierung von Versionierung und Governance für Code und Abhängigkeiten unter Verwendung von Versionskontrollsystemen.
- Design und Pflege von Continuous-Integration-Workflows.
- Etablierung von Praktiken für den Cloud-Entwicklungslebenszyklus über Plattformen hinweg.
- Erstellung von Test-Frameworks zur Validierung des Systemverhaltens in serverlosen Umgebungen.
- Konfiguration und Optimierung von Container-Orchestrierungsdiensten für die Anwendungsbereitstellung.
Produktmanagement
- Entwicklung detaillierter technischer Spezifikationen für KI-Produkte und -Lösungen.
- Erstellung und Pflege von Produkt-Roadmaps, die auf die Bedürfnisse des Ingenieurwesens abgestimmt sind.
- Fungieren als technisches Bindeglied zwischen dem Entwicklungsteam und internen Kunden.
- Definition und Nachverfolgung von Produktkennzahlen und Erfolgskriterien.
- Entwicklung von Produktstrategie und Positionierung für KI-Lösungen.
- Erstellung von Schulungsmaterialien und Dokumentationen für Benutzer.
- Design von Go-to-Market-Strategien für die Einführung interner KI-Lösungen.
- Bewertung und Auswahl geeigneter AWS-Dienste für die Lösungsarchitektur.
- Entwicklung von AWS-Kostenoptimierungsstrategien und Ressourcenplanung.
- Erstellung von Integrationsstrategien zwischen AWS-Diensten und bestehenden Systemen.
- Design und Dokumentation von API-Spezifikationen und technischen Anforderungen.
- Erstellung von Systemarchitekturdiagrammen und technischer Dokumentation.
- Entwicklung technischer Prototypen und Proof-of-Concepts unter Verwendung geeigneter Frameworks.
- Durchführung technischer Analysen konkurrierender Lösungen und Technologien.
- Durchführung technischer Reviews und Code-Walkthroughs mit Ingenieurteams.
- Implementierung von Leistungstestmethoden und Benchmarking-Strategien.
- Erstellung technischer Akzeptanzkriterien für die Feature-Entwicklung.
- Design von Datenmodellen und Datenbankschemata zur Unterstützung von Produktfunktionen.
- Entwicklung technischer Migrationspläne für System-Upgrades.
Mindestqualifikationen für das Stellenprofil
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich von einer akkreditierten Universität oder Hochschule.
- Erfahrung mit Git, GitLab, CI/CD und modernen Entwicklungsworkflows.
- Kenntnisse in Jira, Confluence und KI-gestützten Entwicklungsumgebungen.
- Erfahrung in der Arbeit in kollaborativen, schnelllebigen Entwicklungsteams.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären.
- Zusätzliche Qualifikationen je nach zugewiesenem Bereich:
* Front-end-Entwicklung
- Fundierte Expertise in React, TypeScript und moderner JavaScript-Entwicklung.
- Erfahrung mit Vite, Bun und Tailwind CSS.
- Kenntnisse in der Implementierung von WebSockets und REST APIs.
- Hintergrund in der Entwicklung von Benutzeroberflächen für technische oder ingenieurwissenschaftliche Anwendungen.
- Erfahrung mit AWS-Diensten für die Bereitstellung von Webanwendungen.
Agentische KI
- Tiefgreifende Expertise in modernen Large Language Models und Agentenarchitekturen.
- Erfahrung in der Implementierung von agentischen Multi-Turn-Workflows.
- Kenntnisse in RAG- und Graph-RAG-Implementierungen.
- Erfahrung mit LangChain, LangGraph, AWS Strands oder ähnlichen Frameworks.
- Starkes Verständnis von AWS-KI-Diensten, insbesondere AWS Bedrock.
- Hintergrund in der Entwicklung von KI-Systemen für praktische Geschäftsanwendungen.
Daten- & Systemintegration
- Fundierte Erfahrung im Design und der Implementierung von Data Lakes und ETL-Prozessen.
- Tiefgreifende Expertise in AWS-Datendiensten, einschließlich Glue, Aurora, DynamoDB und S3.
- Hintergrund in der Integration verschiedener Systeme und Datenquellen.
- Erfahrung mit API-Design und -Implementierung.
- Kenntnisse in der Datenmodellierung und dem Schema-Design für unterschiedliche Workloads.
- Verständnis von Best Practices für Datensicherheit und Governance.
ML-Ops
- Hintergrund in der Bereitstellung und Überwachung von Anwendungen in Produktionsumgebungen.
- Kenntnisse von Versionierungssystemen für Code und Abhängigkeiten.
- Erfahrung mit Continuous Integration und DevOps-Tools.
- Verständnis von Praktiken für den Cloud-Entwicklungslebenszyklus.
- Hintergrund in Test-Frameworks für Systeme.
- Erfahrung mit Cloud-basierten Überwachungs- und Alarmierungslösungen.
- Kenntnisse in Cloud-Bereitstellungsdiensten und Containerisierung.
Produktmanagement
- Erfahrung im technischen Produktmanagement für Software- oder KI-Produkte.
- Hintergrund in der Erstellung von Produkt-Roadmaps und Spezifikationen.
- Erfahrung als technisches Bindeglied zu Kunden.
- Kenntnisse in der Definition und Nachverfolgung von Produktkennzahlen.
- Verständnis der Entwicklung von Go-to-Market-Strategien.
- Erfahrung in der Erstellung von Schulungsmaterialien und Dokumentationen.
- Vertrautheit mit dem AWS-Dienstportfolio und Auswahlstrategien.
- Erfahrung mit AWS-Lösungsarchitektur und Cloud-Kostenmanagement.
- Hintergrund in der AWS-Integrationsplanung für Unternehmensanwendungen.
- Kenntnisse in technischem Schreiben und API-Dokumentation.
- Erfahrung mit Systemarchitektur-Design und Diagramm-Tools.
- Hintergrund in der Softwareentwicklung oder Programmierung.
- Kenntnisse in Datenbankdesign und Datenmodellierungsprinzipien.
- Erfahrung in der Erstellung technischer Prototypen oder Proof-of-Concepts.
- Verständnis von Softwaretestmethoden und Leistungs-Benchmarking.
- Hintergrund in der Systemintegration und der Erfassung technischer Anforderungen.
- Erfahrung mit technischer Abnahmeprüfung und Validierung.
Mindestqualifikationen für das Positionslevel
- In der Regel sind zehn Jahre Erfahrung in einer relevanten Rolle erforderlich.
Leistungen
X Energy, LLC bietet ein umfassendes Leistungspaket, das einen 401K-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, Kranken-/Zahn-/Augenversicherung, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung, bezahlten Urlaub sowie eine Richtlinie zur Erstattung von Studiengebühren/beruflicher Weiterbildung umfasst, die die kontinuierliche Ausbildung unserer Mitarbeiter unterstützt.
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