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WPP Media
Senior Data Analytics Implementation Specialist
Über WPP Media
WPP ist der vertrauenswürdige Wachstumspartner für die weltweit führenden Marken. Mit außergewöhnlichem Talent, vertrauenswürdigen Daten und Erkenntnissen sowie erstklassigen Partnerschaften – vereint durch unsere wegweisende agentische Marketingplattform WPP Open – helfen wir unseren Kunden, Veränderungen zu meistern, Chancen zu nutzen und transformatives Wachstum zu erzielen.
WPP Media ist die KI-gesteuerte Media-Operating-Unit von WPP, die Medien, Daten und Partnerschaften zusammenbringt, um kreative Personalisierung in großem Maßstab zu ermöglichen. Verbunden durch WPP Open und angetrieben von Open Intelligence sehen Kunden genau, wo, wie und warum ihre Medieninvestitionen wirken.
Weitere Informationen finden Sie unter wppmedia.com [wppmedia.com].
Über die Rolle
Wir suchen eine/n Senior Data Analytics Implementation Specialist (m/w/d), der/die die technische Leitung für Projekte im Bereich digitale Datenarchitektur und -messung übernimmt.
In dieser Rolle werden Sie eine der wichtigsten technischen Ansprechpartner/innen sein und komplexe Projekte von Anfang bis Ende leiten: von der technischen Grundlage (Data Layer, GTM, Server-Side, DSGVO) bis hin zur Geschäftsoptimierung, Attribuierung und Omnichannel-Messung.
Ihr Hauptaugenmerk liegt auf dem GA4-Ökosystem (Web und Apps), wobei die Messung durch Omnichannel-Quellen und Geschäftsdaten angereichert wird. Ein zentraler Teil der Arbeit besteht darin, die Auswirkungen von Medien auf diese Daten zu verstehen und umsetzbare Erkenntnisse für die Medienteams zu generieren, um ihre Leistung zu optimieren. Kenntnisse in digitaler Attribuierung und der Verknüpfung von GA4-Daten mit MMM-Modellen (Marketing Mix Modeling) sind unerlässlich.
Hauptverantwortlichkeiten: *
Strategie & Messplan: *
- Definition und Pflege des Messplans (Measurement Plan), der KPI-Matrizen und der Datenarchitektur unserer digitalen Plattformen (Web und App). *
- Sicherstellung der Konsistenz und Standardisierung der Datentaxonomie, URL-Parametrisierung (UTMs) und des Trackings über Medienkanäle und Produkte hinweg. *
Tag Management & Implementierung: *
- Entwicklung, Test und Validierung von Tags, Pixeln und Events über Google Tag Manager (Web und Server-Side). *
- Implementierung und Verwaltung von Integrationen über API (z. B. Conversions API von Meta, Google Ads API, CDPs und MMPs). *
Datenanalyse, Attribuierung & Media: *
- Strukturierung und Bereitstellung von Medienattribuierungsmodellen und Conversion-Funnels zur Unterstützung der Entscheidungen von Media- und Performance-Teams. *
- Verknüpfung und Integration von GA4-Metriken mit Attribuierungsmodellen und MMM. *
- Erstellung fortgeschrittener Abfragen in Datenbanken (SQL / BigQuery) zur Verknüpfung von Marketing- und Produktdaten. *
Datenvisualisierung & Datenqualität: *
- Entwicklung von Proofs of Concept (PoCs) für Dashboards und Prototypen in Looker Studio zur Validierung neuer Datenstrukturen oder zur Beantwortung komplexer analytischer Anforderungen von Kundenorganisationen und -teams. *
- Abstimmung mit dem BI-Team, um die korrekte Weitergabe technischer Anforderungen für die Entwicklung kontinuierlicher strategischer Dashboards sicherzustellen. *
- Leitung von Data-Quality-Initiativen, kontinuierliche Prüfung der Integrität, Genauigkeit und Konsistenz der gesammelten Daten. *
Mentoring & Technische Schulung: *
- Unterstützung der jüngeren Teammitglieder in ihrem technischen Wachstum, indem Sie bei täglichen Fragen helfen, Code-/Tagging-Reviews durchführen und bewährte Praktiken für Messung und Datenarchitektur teilen.
Profil / Ideale Erfahrung: *
- Web Analytics & Digitale Messung: Solide Erfahrung in Web Analytics, Digital Measurement und Datenarchitektur (vorzugsweise in einer Agentur oder Beratung) mit fortgeschrittenen Kenntnissen von GA4 (Web/Apps) und GTM (Web und Server-Side). *
- Technisches Projektmanagement: Autonomie zur Leitung komplexer Projekte von der Diagnose bis zur Lieferung, als Bindeglied zwischen Geschäfts-, Media- und Entwicklungsteams. *
- Daten-Engineering & Modellierung: Praktische Kenntnisse von SQL und Google BigQuery. Erfahrung mit Python/R, Integration mit CRMs (HubSpot, Salesforce), Omnichannel-Daten und MMPs (AppsFlyer, Adjust, Branch) ist von Vorteil. *
- Media, Attribuierung & KI: Verständnis der Auswirkungen von bezahlten Medien, digitaler Attribuierung, Verknüpfung von Metriken (GA4 mit MMM) und Vertrautheit mit Data Science/KI-Konzepten (prädiktive Modelle und LLMs im Marketing). *
- Compliance & Datenschutz: Beherrschung der DSGVO, des Einwilligungsmanagements (Consent Mode) und von First-Party-Datenerfassungsstrategien. *
- Datenvisualisierung: Erfahrung in der Entwicklung von PoCs und Dashboards in Looker Studio, Power BI oder Tableau. *
- Persönliche Kompetenzen: Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung technischer Themen für Business-Profile, analytisches Denkvermögen und eine kollaborative Haltung. Zertifizierungen im Google-Ökosystem sind von Vorteil.
Was wir bieten: *
- Krankenversicherung ab dem 1. Tag. *
- Flexibles Benefit-Programm. *
- Zusätzliche Urlaubstage. *
- Wellbeing-Plattformen und Unterstützung für Work-Life-Balance. *
- Zugang zu Rabatten der WPP-Gruppe (Fitnessstudios, Restaurants, Hotels usw.). *
- Kaffee, Obst und Müsli für ein gesundes Frühstück oder einen Snack.
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