Vereinigtes Königreich
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WPP Media
Data Scientist
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
PythonSQL
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Über WPP Media
WPP ist der vertrauenswürdige Wachstumspartner für die weltweit führenden Marken. Mit außergewöhnlichem Talent, vertrauenswürdigen Daten und Erkenntnissen sowie erstklassigen Partnerschaften – vereint durch unsere wegweisende agentische Marketingplattform WPP Open – helfen wir unseren Kunden, Veränderungen zu meistern, Chancen zu nutzen und transformatives Wachstum zu erzielen.
WPP Media ist die KI-gesteuerte Media-Operating-Unit von WPP, die Medien, Daten und Partnerschaften zusammenbringt, um kreative Personalisierung in großem Maßstab zu ermöglichen. Verbunden durch WPP Open und angetrieben von Open Intelligence sehen Kunden genau, wo, wie und warum ihre Medieninvestitionen wirken.
Weitere Informationen finden Sie unter wppmedia.com.
2141 - Data Scientist
Berichtet an: Solution Architect
Zusammenfassung der Rolle und Auswirkung
Der Data Scientist berichtet an den Solution Architect und ist verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Implementierung von Datenmodellierungs- und Automatisierungslösungen für einen führenden Kunden über verschiedene Märkte und das Markenportfolio hinweg. Sie sollten ein starkes Verständnis der Konzepte und Werkzeuge in den Bereichen Datenanreicherung, Automatisierung und Agentic haben. Sie konzentrieren sich auf methodische Tiefe und die korrekte Anwendung von Data-Science-Techniken. Sie übersetzen komplexe Geschäftsfragen in robuste Datenmodelle und Automatisierungsworkflows und arbeiten eng mit Ingenieuren zusammen, um diese Modelle skalierbar und wartbar in die Produktion zu überführen. Sie werden Teil eines Teams sein, das an die Bedeutung von Arbeit für Menschen und den Planeten glaubt und diese Wirkung direkt auf die strategischen Ziele unserer Kunden ausdehnt.
Was Sie tun werden
- Aktive Erforschung und Identifizierung der neuesten Techniken in Bezug auf DS, ML und Automatisierungs-/Agentic-Techniken.
- Durchführung von Hypothesentests, Datenaufbereitung und Produktprototypenentwicklung basierend auf modernen statistischen und DS/ML- und Agentic-Methoden.
- Erforschung, Entwicklung und Anwendung von DS/ML/Agentic-Modellen zur effektiven Lösung von Geschäfts- und Kundenproblemen.
- Nutzen Sie Ihr Wissen, um Datenprobleme im Zusammenhang mit Redundanzen, Qualität und Bias vorherzusehen, zu identifizieren und anzugehen. Wenden Sie rigorose Datenbereinigungs- und Vorverarbeitungstechniken an, um qualitativ hochwertige Daten für die Modellierung zu gewährleisten.
- Leitung von Data-Science-Projekten, wobei verschiedene Data-Science-Techniken nach Bedarf kombiniert werden, um optimale Leistung und umsetzbare Erkenntnisse zu erzielen. Kontinuierliche Erforschung innovativer und neuartiger Ansätze zur Verbesserung der Modellierungsgenauigkeit und -effizienz.
- Direkte Zusammenarbeit mit internen Analyse- und Geschäftsteams, um Anforderungen zu verstehen und zu dokumentieren und Data-Science-Lösungen zu liefern, die ihren spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen.
- Überwachung der Datenqualität, Behebung von Problemen und Implementierung von Verbesserungen zur Gewährleistung der Datenzuverlässigkeit.
- Anwendung Ihrer Kommunikations-, Kollaborations- und emotionalen Intelligenzfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu vermitteln. Förderung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit anderen Teams und Abteilungen.
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- Nachgewiesene Erfahrung in angewandter Data Science, Analytik oder ML Engineering.
- Starke SQL-Kenntnisse und Komfort bei der Arbeit mit großen, mehrquelligen Daten.
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Coding-Workflows.
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse, inkl. pandas, numpy, scikit-learn, scipy, statsmodels für Modellierung und Analytik.
- Erfahrung in der Erstellung und Ausführung fortschrittlicher Lösungen für Zielgruppenanalysen und -einblicke.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, Verständnis und Erfahrung in der Anwendung von KI-Methoden für Datenmanipulation und Erkenntnisgewinnung.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungsplattformen über Power BI/Tableau hinaus.
- Ausreichende Kenntnisse von Data-Governance-Praktiken, einschließlich Datenqualitätssicherung, allgemeiner Namenskonventionen, Daten- und Plattformintegration usw.
- Fähigkeit, analytische Ergebnisse klar und wirkungsvoll an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Ein Bachelor- oder fortgeschrittener Abschluss in Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft, Mathematik oder Naturwissenschaften ist von Vorteil.
Leben bei WPP Media & Benefits
Unsere Leidenschaft für die Gestaltung der nächsten Ära des Mediengeschäfts wird durch unser Engagement, außergewöhnlich zu sein, angetrieben, indem wir in unsere Mitarbeiter investieren, um transformative Kreativität zu inspirieren. Wir führen auch optimistisch, glauben fest an Wachstum und Entwicklung für jeden Einzelnen und fördern diese. Dieses Engagement ermöglicht es den Mitarbeitern von WPP Media, die umfangreichen globalen WPP Media- und WPP-Netzwerke zu nutzen, um ihre Leidenschaften zu verfolgen, wichtige berufliche Verbindungen aufzubauen und an der Spitze von Marketing und Werbung zu lernen.
Wir schaffen eine offene Umgebung, die auf Vertrauen und Respekt basiert, in der sich jeder zugehörig fühlt und Möglichkeiten zur Weiterentwicklung hat. Diese integrative Kultur wird durch eine Vielzahl von Mitarbeiter-Ressourcengruppen und häufige In-Office-Events gefördert, die Team-Erfolge präsentieren, Thought Leadership teilen und Feiertage sowie Meilensteine feiern. Unser umfassendes Leistungspaket spiegelt dieses Engagement wider und umfasst wettbewerbsfähige Kranken-, Gruppenrentenpläne, Augen- und Zahnversicherungen, erhebliche bezahlte Urlaubszeit, bevorzugte Partnerangebote und Tage zur Sensibilisierung für die psychische Gesundheit der Mitarbeiter.
WPP Media ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Bewerber für alle Positionen ohne Diskriminierung oder Rücksicht auf Merkmale berücksichtigt. Wir glauben, dass die beste Arbeit entsteht, wenn wir zusammen sind und Kreativität, Zusammenarbeit und Verbindung in dieser offenen und unterstützenden Umgebung fördern. Deshalb haben wir einen hybriden Ansatz gewählt, bei dem Teams etwa vier Tage pro Woche im Büro sind. Wenn Sie Anpassungen oder Flexibilität benötigen, besprechen Sie dies bitte während des Vorstellungsgesprächs mit dem Einstellungsteam. Bitte beachten Sie, dass die Vorteile je nach Büro/Land variieren können, obwohl unsere Philosophie bei WPP in allen Büros gleich ist.
Bitte beachten Sie, dass es sich hierbei um eine Stelle in Großbritannien handelt und die Personen die Arbeitserlaubnis für diesen Standort besitzen müssen.
Bitte lesen Sie unsere Datenschutzhinweise (wppmedia.com/pages/privacy-policy), um weitere Informationen darüber zu erhalten, wie wir die von Ihnen bereitgestellten Informationen verarbeiten.
Obwohl wir alle eingegangenen Bewerbungen schätzen, werden nur die für ein Vorstellungsgespräch ausgewählten Kandidaten kontaktiert.
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