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Workleap
Workleap ist ein Technologieunternehmen aus Montreal, das 2006 gegründet wurde. Wir sind Macher durch und durch und entwickeln einfache Produkte, die für unsere Nutzer einen echten Unterschied machen. Wir haben zwei Produktlinien: den Workleap Agent, unsere neue Lösung, die Führungskräften hilft, effizienter zu arbeiten, und ShareGate, den weltweiten Standard für Microsoft 365 Migration und Governance. Mehr als 15000 Unternehmen weltweit vertrauen uns dabei. Wir wählen unsere neuen Teammitglieder bewusst aus: Wir suchen Menschen, die anpacken wollen und in einer der spannendsten Zeiten der Tech-Geschichte etwas Sinnvolles aufbauen möchten.
Bei Workleap gehört der Übergang von KI-Experimenten zu produktiven Lösungen bereits zu unserer Art, Produkte zu entwickeln und interne Abläufe zu verbessern. Unser Data-Team verfügt über fundierte Expertise in Data Engineering und Data Science; diese Rolle ergänzt das Team um spezifisches Fachwissen für die Entwicklung und den Betrieb von KI-Systemen in der Produktion. Als Senior KI-Entwickler konzipierst, entwickelst und betreibst du KI-Systeme sowie agentische Workflows, die KI-Modelle mit unseren Daten, Tools und Anwendungen verbinden. Du wirst zudem dazu beitragen, die technischen Leitlinien für diesen Bereich festzulegen.
Du wirst Teil des Shared Tech - Data Teams bei Workleap, einem Team aus sechs Spezialisten für Engineering und Data Science, die gerne praktisch arbeiten. Wir sind verantwortlich für die Daten- und KI-Grundlagen, die unsere Produkte und internen Teams unterstützen. Wir schätzen technisches Urteilsvermögen, Pragmatismus, Einfachheit, Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und die Zuverlässigkeit unserer Ergebnisse. Du wirst eng mit beiden Disziplinen zusammenarbeiten und dich mit den Teams für Softwareentwicklung, Produkt, Plattform und Sicherheit abstimmen, um KI-Lösungen in die Produktion zu bringen.
In den nächsten 6 bis 12 Monaten wirst du an konkreten Herausforderungen arbeiten: Wie ermöglichen wir es jemandem, eine Frage zu unseren Daten zu stellen und eine vertrauenswürdige Antwort zu erhalten? Wie bestimmen wir, ob ein KI-Agent zuverlässig genug ist, um ihm mehr Verantwortung zu übertragen? Wie betreiben wir unsere KI-Funktionen mit derselben Sorgfalt wie jedes andere kritische System?
Unser technologisches Umfeld umfasst Python, SQL, Snowflake (Cortex, Cortex Agents, Cortex Code), Claude, OpenAI, Braintrust, OpenTelemetry, Terraform und GitHub.
Bei Workleap entwickeln wir Software, die den Kern der täglichen Arbeit auf allen Ebenen bildet.
Wir bewegen uns schnell. Prioritäten ändern sich, Entscheidungen werden auf Basis der verfügbaren Informationen getroffen und wir iterieren. Wenn du Intensität magst und keine Angst vor Unklarheiten hast, wirst du dich bei uns wohlfühlen. Wir sind Macher. Wir tun, was nötig ist, um voranzukommen. KI ist Teil unseres Arsenals. Wir nutzen sie, um schneller zu arbeiten und intelligentere Entscheidungen zu treffen, nicht um menschliches Urteilsvermögen zu ersetzen.
Wenn du echten Einfluss willst und einen Ort suchst, an dem deine Entscheidungen zählen, bist du hier richtig.
Das meiste davon trifft auf dich zu? Bewirb dich.
Transparenz ist unsere Art zu rekrutieren — für dich wie für uns.
So läuft es ab: ein erstes Gespräch mit einem Recruiter, gefolgt von einem virtuellen Interview mit dem Hiring Manager. Danach bearbeitest du eine Fallstudie zu Hause, gefolgt von einem Treffen mit zukünftigen Kollegen, um diese gemeinsam zu besprechen. Je nach Stelle kann der Prozess leicht variieren — dein Recruiter wird dir beim ersten Anruf alle Details dazu geben.
Wir nutzen KI zur Unterstützung bestimmter Prozessschritte, aber jede Einstellungsentscheidung bleibt menschlich.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Mit deiner Bewerbung bestätigst du, dass du unsere Datenschutzrichtlinie gelesen und akzeptiert hast.
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