Workleap

28.10.2026

Senior AI Developer - Product Operations

Kanada

Canada

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Unternehmensbeschreibung

Workleap ist ein in Montreal ansässiges Technologieunternehmen, das 2006 gegründet wurde. Wir sind Entwickler aus Leidenschaft und erstellen einfache Produkte, die für die Menschen, die sie nutzen, wirklich von Bedeutung sind. Wir haben zwei Produktlinien: Workleap Agent, unsere neueste Lösung, die jeden Manager effektiver machen soll, und ShareGate, die weltweit führende Lösung für Microsoft 365 Migration und Governance. Mehr als 15,000 Unternehmen weltweit vertrauen uns genau dabei. Wir wählen unsere neuen Teammitglieder sehr bewusst aus. Wenn Sie jemand sind, der sich für schwierige Probleme begeistert und mitgestalten möchte, was als Nächstes kommt, dann haben wir einen Platz für Sie.

Ihre Rolle

Bei Workleap liefern unsere Engineering-Teams dank KI bereits mehr als doppelt so schnell. Jetzt weiten wir dies über den Code hinaus auf alles Drumherum aus: Briefings, Spezifikationen, Design, Launch und Messung. Die Idee ist einfach: Agenten erledigen die Arbeit, und Menschen treffen die Entscheidungen. Wir überdenken unsere Art der Produktentwicklung und erforschen die technischen Möglichkeiten – das ist erst der Anfang. Als Senior AI Developer kommen Sie zu uns, um diese Lösung zu formen, aufzubauen und sicherzustellen, dass wir über ein solides technisches Fundament verfügen.

Ihr Team

In den nächsten 6 bis 12 Monaten werden Sie an Fragen arbeiten wie: Wie verwandelt ein Agent eine Idee in ein Briefing, das ein Product Manager genehmigt, ohne es umschreiben zu müssen? Wie geben spezialisierte Agenten Kontext weiter, ohne ihn zu verlieren oder die Kosten in die Höhe zu treiben? Wie entscheiden wir, ob ein Agent zuverlässig genug ist, um einen Prozessschritt zu erleichtern? Die Vision steht, und ein Proof of Concept in Slack ist bereits in Arbeit: Sie steigen früh genug ein, um die Architektur zu gestalten und diesen Start in einen Produktionsstandard zu verwandeln.

Sie werden Teil des Product Ops Teams, eines kleinen Teams, das Product Manager über zwei Produktlinien hinweg unterstützt und bereits für Tracking, Produktdatenqualität und Analytik zuständig ist. Sie arbeiten täglich mit diesem Team, unserem AI-Software Development Life Cycle Team, das bereits die Softwarebereitstellung automatisiert, sowie mit unseren Product Managern beider Produktlinien zusammen. Sie arbeiten außerdem mit dem Senior AI Developer unseres Data-Teams zusammen, um Muster und Tools auszutauschen. Wir nutzen täglich KI, entscheiden schnell und liefern in Iterationen.

Unser Technologie-Ökosystem umfasst Claude (Claude Code, Skills, Managed Agents, Design), MCP, Slack, Jira, Confluence, GitHub, Mixpanel, Snowflake, Azure usw.

Was uns antreibt

Bei Workleap entwickeln wir Software, die jeden Tag auf jeder Ebene im Mittelpunkt der Arbeitserfahrung der Menschen steht.

Wir bewegen uns schnell. Prioritäten verschieben sich, Entscheidungen werden mit den uns vorliegenden Informationen getroffen, und wir iterieren. Wenn Sie in einem intensiven Umfeld aufblühen und Mehrdeutigkeit Sie nicht ausbremst, werden Sie sich bei uns wie zu Hause fühlen.

Wir sind Entwickler. Wir tun, was nötig ist, um voranzukommen. KI ist Teil unseres Toolkits. Wir nutzen sie, um schneller zu sein und klüger zu entscheiden, nicht um das menschliche Urteilsvermögen zu ersetzen.

Wenn Sie echten Einfluss suchen und einen Ort, an dem Ihre Entscheidungen zählen, dann sind Sie hier richtig.

Ihr Einfluss

Bereitstellung der ersten produktiven Agenten gemeinsam mit unseren Product Managern, beginnend mit der Erstellung von Briefings und der Übergabe vom Product Manager an das Design, und anschließende Ausweitung auf den gesamten Produktlebenszyklus.

Gestaltung der gemeinsamen Architektur und Standards (Orchestrierung, Skills, Memory, Evals, Guardrails), damit beide unsere Produktlinien auf demselben Fundament aufbauen.

Verantwortung für die Produktionsqualität dieser Agenten: Observability, Testing, Sicherheit und Kosten sind von Anfang an integriert, mit menschlicher Freigabe an jedem Kontrollpunkt.

Co-Design mit Product Managern: Verstehen, wie sie arbeiten, Wiederverwendung bereits automatisierter Prozesse und Bereitstellung kleiner Iterationen, die sie testen und übernehmen können.

Messung des Erfolgs: Zeitersparnis, Zeit vom Kundensignal bis zur getroffenen Entscheidung sowie Kosten pro Agent und pro Feature, und anschließende Eliminierung dessen, was keinen Mehrwert bietet.

Förderung anderer: Teilen Sie Ihre Praktiken zur Agentenentwicklung, damit das Team Agenten selbstständig erstellen, ausführen und verbessern kann.

Was Sie mitbringen

Fundierte Erfahrung in der Produktionstechnik über den gesamten Lebenszyklus der Agentenentwicklung hinweg;

Praktische Erfahrung im Design und der Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen in die Produktion: Orchestrierung, Tools, Kontext und Memory, integriert mit Tools wie Slack, Atlassian und MCP;

Erfahrung in der Instrumentierung und Evaluierung nicht-deterministischer Systeme: Evals, Observability, Regressionstests und Kostenverfolgung;

Fundiertes architektonisches Urteilsvermögen in Bezug auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten, einschließlich der Entscheidung, welches Modell für welche Aufgabe geeignet ist, sowie das Selbstvertrauen, eine technische Meinung zu bilden und zu vertreten;

Erfahrung in der Entwicklung von Komponenten oder Tools, die von anderen übernommen werden;

Echtes Produktverständnis: Sie verstehen, wie ein Product Manager arbeitet, und entwickeln mit den Nutzern, nicht für sie;

Freude daran, als Team zu arbeiten und Menschen dabei zu helfen, ihre Arbeitsweise durch das Teilen Ihrer Praktiken zu verändern;

Eine Entwickler-Mentalität: Sie sind verantwortlich für das, was Sie bereitstellen, fühlen sich wohl mit der Mehrdeutigkeit eines Projekts in der Frühphase und nutzen KI-gestützte Entwicklungstools täglich und kritisch;

Bonus: Erfahrung im Produktmanagement oder Erfahrung mit einem B2B SaaS-, HR- oder IT-Produkt.

Wie wir einstellen

Das meiste davon klingt nach Ihnen? Bewerben Sie sich.

Transparenz ist unsere Art der Einstellung – für Sie genauso wie für uns.

So funktioniert es: ein erstes Gespräch mit einem Recruiter, dann ein virtuelles Interview mit dem Hiring Manager. Anschließend bearbeiten Sie eine Fallstudie für zu Hause, gefolgt von einem Treffen mit zukünftigen Kollegen, um diese gemeinsam zu besprechen. Je nach Rolle kann der Prozess leicht variieren – Ihr Recruiter wird Sie im ersten Gespräch durch den Ablauf führen.

Wir nutzen KI, um bestimmte Schritte des Prozesses zu unterstützen, aber jede Einstellungsentscheidung bleibt menschlich.

Wir können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen.

Mit Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie unsere Datenschutzrichtlinie gelesen haben und ihr zustimmen.

#LI-Remote

Was der Job bietet

Grundgehalt: $140,000 - $170,000. Diese Spanne spiegelt unsere kanadaweite Vergütungsskala wider. Endgültige Angebote können je nach Region des Kandidaten angepasst werden, um sie an die lokalen Marktbedingungen anzupassen.

Jährliches Bonusprogramm.

LTIP-Programm, beteiligen Sie sich am langfristigen Wachstum von Workleap.

RRSP + Familienkrankenversicherung + Telemedizin + jährliches Wellness-Budget.

Flexible Urlaubsregelung.

Remote-Arbeit mit Zugang zu unserem Büro in Montreal.

Persönliche Treffen zweimal im Jahr.

Claude-Zugang für alle.

Sprachen

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