Workato

Forward Deployed Engineer

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ÜBER WORKATO

Workato ist die führende Control and Execution Platform für Enterprise AI – die neutrale Plattform, der Unternehmen vertrauen, um KI in ihrem gesamten Geschäftsbetrieb einzusetzen. Workato vereinheitlicht Daten, Anwendungen und Prozesse auf einer einzigen Plattform, damit KI zuverlässig Geschäftsprozesse in der Produktion im Unternehmensmaßstab orchestrieren kann. Aufbauend auf mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer Prozesse für mehr als die Hälfte der Fortune 500 – darunter Nasdaq, Amazon, Cisco, Vodafone, Atlassian und Lucid Motors – verwandelt Workato über 14,000 KI-gestützte Unternehmenssysteme, die zur Ausführung benötigt werden, in eine einzige, gesteuerte Ausführungsschicht. Weitere Informationen finden Sie unter workato.com workato.com/.

WARUM BEI UNS MITARBEITEN?

Letztendlich glaubt Workato an die Förderung einer flexiblen, vertrauensbasierten Kultur, die es jedem ermöglicht, die volle Verantwortung für seine Rolle zu übernehmen. Wir sind innovationsgetrieben und suchen Teamplayer, die aktiv unser Unternehmen mitgestalten wollen. Wir glauben aber auch daran, Produktivität mit Selbstfürsorge in Einklang zu bringen. Deshalb bieten wir allen unseren Mitarbeitern ein lebendiges und dynamisches Arbeitsumfeld sowie eine Vielzahl von Vorteilen workato.com/careers, die sie sowohl im als auch außerhalb des Arbeitslebens genießen können.

Wenn das nach Ihnen klingt, reichen Sie bitte eine Bewerbung ein. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Schauen Sie sich auch gerne an, warum:

  1. Business Insider businessinsider.com/47-enterprise-startups-to-bet-your-career-on-in-2020-2019-12 nannte uns ein „Enterprise Startup, auf das man seine Karriere setzen sollte“
  1. Forbes’ Cloud 100 forbes.com/cloud100/#a57477b5f941 erkannte uns als eines der Top 100 privaten Cloud-Unternehmen der Welt an
  1. Deloitte Tech Fast 500 www2.deloitte.com/us/en/pages/technology-media-and-telecommunications/articles/fast500-winners.html stufte uns als das 17. schnellstwachsende Technologieunternehmen im Bay Area und als das 96. in Nordamerika ein
  1. Quartz qz.com/work/2053446/the-best-companies-for-working-from-home/ stufte uns als das #1. beste Unternehmen für Remote-Arbeit ein

VERANTWORTLICHKEITEN

Wir suchen einen erfahrenen Forward Deployed Engineer für unser Forward Deployed Engineering Team. In dieser Rolle sind Sie für das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung fortschrittlicher KI-Agentenlösungen verantwortlich, die autonome, proaktive und adaptive Verhaltensweisen aufweisen. Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis von KI/ML-Technologien, Integrations- und Automatisierungserfahrung sowie Lösungsarchitektur, kombiniert mit starken Problemlösungsfähigkeiten und der Fähigkeit zur Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams.

  1. Implementierung agentenbasierter KI-Lösungen mit der Workato Agentic AI-Plattform
  1. Implementierung intelligenter, autonomer und effizienter agentischer KI-Workflows, die Multi-Agenten-Kollaboration, Orchestrierung und die Automatisierungsfähigkeiten der Workato-Plattform nutzen
  1. Implementierung und Bereitstellung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen unter Verwendung der Agentic AI-Fähigkeiten von Workato, wobei dessen Konnektoren, Workflows und Rezepte genutzt werden, um kontextbezogene, fundierte und Echtzeit-Antworten von großen Sprachmodellen (LLMs) zu ermöglichen
  1. Entwicklung fortschrittlicher Prompting-, Speicherverwaltungs- und Verhaltensplanungs-Techniken, um LLMs und Agenten die zuverlässige Erstellung und Ausführung komplexer Workflows zu ermöglichen
  1. Agieren als technischer Lösungs-Experte mit starker Affinität zur Fehlerbehebung und Analyse von KI-gesteuerten Architekturen, einschließlich skalierbarer RAG-Pipelines und Agenten-Frameworks, die mit der Workato Agentic AI-Plattform erstellt wurden
  1. Entwicklung und Wartung robuster, skalierbarer, KI-gestützter IT-Workflows mit agentenbasierter Entscheidungsfindung, dynamischen Abrufmechanismen und nahtloser Integration unter Verwendung der Workato Agentic AI-Plattform
  1. Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der KI-Systemleistung, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten
  1. Enge Zusammenarbeit mit Kunden, um Anwendungsfälle zu verstehen und maßgeschneiderte, skalierbare agentische KI- und RAG-basierte Lösungen unter Verwendung der Workato Agentic AI-Plattform zu liefern, wobei ein außergewöhnlicher Kundenservice priorisiert wird, um die Ausrichtung auf technische und geschäftliche Anforderungen sowie Zufriedenheit und erfolgreiche Implementierung sicherzustellen
  1. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Workflows in bestehende IT-Frameworks, um eine reibungslose und nahtlose Bereitstellung zu gewährleisten
  1. Beitrag zu internen Prozessverbesserungen und Förderung des Wissensaustauschs durch Ergänzung der Wissensdatenbank von Workato
  1. Eine entscheidende Rolle in allen Phasen der Produktentwicklung spielen, von der Ideenfindung bis zur Implementierung, und wertvolle Einblicke und Fachkenntnisse einbringen
  1. Unterstützung des Produktmanagers bei der Erstellung technischer und gestalterischer Spezifikationen, um die Ausrichtung auf Produktziele und Benutzerbedürfnisse sicherzustellen
  1. Nutzung starker Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte effektiv für ein nicht-technisches Publikum zu vermitteln

ANFORDERUNGEN

QUALIFIKATIONEN / ERFAHRUNG / TECHNISCHE KENNTNISSE

  1. BTech/BE oder höherer technischer Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet
  1. Insgesamt 4+ Jahre relevante Erfahrung in Design, Entwicklung und Implementierung.
  1. 1+ Jahre Erfahrung mit Workato oder einer ähnlichen Plattform für Arbeitsplatzorchestrierung und -integration sind ein Muss
  1. Nachgewiesene Erfahrung im Bereich KI-Engineering mit Schwerpunkt auf agentenbasierten Systemen
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare KI-gesteuerte Workflows zu entwerfen und zu implementieren, die IT-Betriebsabläufe verbessern
  1. Kenntnisse in der Implementierung von Integrationsprojekten sind unerlässlich. Praktische Erfahrung mit Automatisierungstechnologien, Middleware, Integrationsarchitekturmustern, Web-Services-Technologien, Enterprise-Messaging-Mustern, APIs, SOA, ESB, BPM, SDKs und Datenbanken
  1. Starke Kenntnisse von APIs – RESTful, SOAP/XML. Solides Verständnis von Datenstrukturen – JSON. Fundierte Kenntnisse von RDBMS/NoSQL
  1. Praktische Erfahrung mit einer der folgenden Sprachen: Java, Python oder Ruby
  1. Technischer Hintergrund oder solides Verständnis von Technologie- und Branchentrends, insbesondere im Bereich App-Integration

SOFT SKILLS / PERSÖNLICHE EIGENSCHAFTEN

  1. Starke Kollaborationsfähigkeiten, Anpassungsfähigkeit an ein dynamisches Start-up-Umfeld, mit Leidenschaft, etwas zu bewirken
  1. Starke kritische Denk- und Analysefähigkeiten mit unternehmerischem und proaktivem Denken
  1. Fähigkeit, Aufgaben effektiv zu priorisieren und Zeitmanagement zu betreiben, auch unter Hochdrucksituationen
  1. Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte effektiv an ein nicht-technisches Publikum zu vermitteln
  1. Schneller Lerner, der selbstständig umfangreiche Recherchen durchführen und Ideen, Informationen und Optionen schnell synthetisieren kann
  1. Proaktiv bei der Problemlösung und bereit, zusätzliche Initiativen und Verantwortlichkeiten zu übernehmen, sobald sie entstehen
  1. Erfahrung mit Integrationsplattformen wie Workato, TIBCO, Dell Boomi, MuleSoft oder anderen Integrations-/Automatisierungstools ist von Vorteil. Erfahrung mit Cloud-Technologien – iPaaS, SaaS-Anwendungen und Cloud-Infrastruktur – ist ebenfalls von Vorteil
  1. Erfahrung mit Cloud-Business-Anwendungen wie Workday, NetSuite, Salesforce und ServiceNow – Marketo ist von Vorteil
  1. Gute Kenntnisse von Microservices oder API-basierter Integrationsarchitektur, ereignisgesteuerter Architektur und Prozessautomatisierung über BPM oder RPA sind von Vorteil

Für Kandidaten mit Wohnsitz in Kalifornien, New York und Colorado liegt die erwartete Gehaltsspanne für diese Position bei $70,000–$100,000, exklusive Bonus. Die tatsächliche Vergütung variiert je nach Erfahrung, Qualifikationen und Standort. Diese Position kann zudem für Aktienoptionen und Sozialleistungen infrage kommen.

Job Req ID: 2615

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