Kanada
Vosker
Workana
AI Solution Architect
RemoteKanada
Vaughan, Ontario, Canada
GCP
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über Workana
Workana ist die größte Remote-Arbeitsplattform für Talente in Lateinamerika. Unsere Abteilung konzentriert sich darauf, außergewöhnliche Fachkräfte mit führenden und innovativen Unternehmen weltweit zu verbinden.
Über den Kunden
Unser Kunde ist ein führendes kanadisches Finanzinstitut, das einen erfahrenen AI Solution Architect für sein Solutions Architecture Team sucht. Die Organisation erweitert ihre digitalen Fähigkeiten, integriert strategische Geschäftssysteme und führt fortschrittliche machine learning, Risiko- und Finanzlieferprogramme durch.
Auswahlprozess
Dies ist eine hybride Stelle für Fachleute mit Wohnsitz in Toronto, Ontario.
Der Prozess besteht normalerweise aus 3 Phasen und dauert durchschnittlich 4 Wochen, abhängig von eventuellen zusätzlichen technischen Runden oder Take-Home-Tests.
- Erstgespräch mit dem Recruiting-Team von Workana;
- Kulturelles Eignungsgespräch mit dem Kunden;
- Abschlussgespräch mit der Geschäftsführung.
Da Workana mehrere Kunden hat, können Sie, wenn Sie die erste Runde mit dem Recruiting-Team von Workana bestehen, auch für andere relevante Möglichkeiten in Betracht gezogen werden, falls die ursprüngliche Möglichkeit nicht weiterverfolgt wird.
- Verfügbarkeit, 2-3 Mal pro Woche im Büro zu arbeiten.
- Vergütung in USD.
Dies ist ein langfristiger Vertrag als unabhängiger Auftragnehmer ohne zusätzliche Leistungen.
Rollenübersicht
Als AI Solution Architect sind Sie ein leitender Einzelbeitragender, der für die Konzeption, Dokumentation und Bereitstellung von Lösungsarchitekturen für Initiativen verantwortlich ist, die KI, agentenbasierte Workflows und machine learning erfordern. Sie übersetzen Geschäfts- und technische Anforderungen in implementierbare Lösungsdesigns – einschließlich Anwendungsarchitektur, Integrationsmustern, Datenflüssen und der Auswahl von Cloud-Technologien – für Schlüsselinitiativen in den Bereichen Integration, Kundendaten, Risiko und Finanzen.
Sie entwerfen sichere, skalierbare Cloud-native KI-Lösungen hauptsächlich auf Microsoft Azure (mit praktischer Erfahrung mit GCP), unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph und LangChain. Sie arbeiten mit den Teams für Enterprise Architecture, Sicherheit und Governance zusammen, um sicherzustellen, dass die Designs den Unternehmenssicherheits-, RBAC- und Risikostandards entsprechen, und konzentrieren sich dabei auf die Lösung spezifischer Programmherausforderungen.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Dokumentieren umfassender Lösungsarchitektur-Artefakte, einschließlich Komponenten-, Integrations-, Sequenz- und Datenflussdiagrammen.
- Architektur von End-to-End-KI- und agentenbasierten Lösungen unter Verwendung moderner Ökosysteme (z. B. LangGraph, LangChain, LangSmith, Azure AI Foundry, Vertex AI).
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in konkrete Lösungsdesigns durch kollaborative Arbeitssitzungen mit Business-Analysten, Entwicklern und Product Ownern.
- Auswählen geeigneter Technologiekomponenten und Integrationsmuster (API, ereignisgesteuert, Batch), während Leistung, Kosten und Wartbarkeit abgewogen werden.
- Präsentieren von Architekturdesigns und Aufnahmeanträgen für Governance-Foren und Prüfungsausschüsse zur technischen Genehmigung.
- Einrichten von Mustern für agentenbasierte Workflows, Netzwerktrennung, private Endpunkte, verwaltete Identitäten, Token-Governance und Beobachtbarkeit für KI-Workloads.
- Entwerfen von Datenzugriffs- und Integrationsmustern über Cloud-Datenplattformen (Azure Fabric/Synapse, GCP BigQuery) im Einklang mit den Datenarchitekturstandards.
- Anleiten und Mentoring von Entwicklern und technischen Teams bezüglich Architekturstandards, Designentscheidungen und Implementierungsdetails.
Mindestanforderungen
- 8+ Jahre progressive IT-Erfahrung, einschließlich mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Konzeption von Lösungs-, Anwendungs- oder Integrationsarchitekturen für spezifische Geschäftsinitiativen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Praktische Erfahrung in der Architektur von Cloud-nativen KI- und agentenbasierten Lösungen auf Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, APIM AI Gateways) oder GCP (Vertex AI).
- Nachgewiesene Erfahrung mit Agenten-Orchestrierungs-Frameworks (LangGraph, LangChain, LangSmith) und Kenntnisse von Agenten-Interoperabilitätsprotokollen (MCP, A2A).
- Starker Hintergrund in Microservices, RESTful APIs, ereignisgesteuerten Architekturen und relationalen/NoSQL-Datenbanken.
- Praktische Kenntnisse von Responsible AI, Modell-Governance und Cloud-Sicherheitskontrollen (verwaltete Identitäten, private Endpunkte, RBAC).
- Vertrautheit mit Enterprise-Datenplattformen und Analysewerkzeugen (Microsoft Fabric, Synapse oder BigQuery).
- Fließendes Englisch ist zwingend erforderlich, da die Rolle die regelmäßige Zusammenarbeit mit einem internationalen Team beinhaltet.
Bonuspunkte
- Erfahrung in der Banken- oder Finanzdienstleistungsbranche, einschließlich Vertrautheit mit regulatorischen Compliance-Frameworks.
- Aktive Zertifizierungen wie Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate oder Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
- Praktische Erfahrung mit aufkommenden KI-Gateways, Vektorspeichern und Modellbewertungswerkzeugen in unternehmensweiten Produktionsumgebungen.
- Karrierewachstum mit internationalen Kunden und dynamischen Projekten.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen