Kanada
Vosker
Workana
AI Solution Architect
RemoteKanada
Toronto, Ontario, Canada
GCP
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Über Workana
Workana ist die größte Remote-Arbeitsplattform für Talente in Lateinamerika. Unsere Abteilung konzentriert sich darauf, außergewöhnliche Fachkräfte mit führenden und innovativen Unternehmen weltweit zu verbinden.
Über den Kunden
Unser Kunde ist ein führendes kanadisches Finanzinstitut, das einen erfahrenen AI Solution Architect für sein Solutions Architecture Team sucht. Die Organisation erweitert ihre digitalen Fähigkeiten, integriert strategische Geschäftssysteme und führt fortschrittliche machine learning, Risiko- und Finanzlieferprogramme aus.
Auswahlprozess
Dies ist eine hybride Stelle für Fachkräfte mit Wohnsitz in Toronto, Ontario.
Der Prozess besteht normalerweise aus 3 Phasen und dauert durchschnittlich 4 Wochen, abhängig von eventuellen zusätzlichen technischen Runden oder Take-Home-Tests.
- Erstgespräch mit dem Recruiting-Team von Workana;
- Kulturelles Eignungsgespräch mit dem Kunden;
- Abschlussgespräch mit der Geschäftsführung (C-Level).
Da Workana mehrere Kunden hat, können Sie, wenn Sie die erste Runde mit dem Recruiting-Team von Workana bestehen, auch für andere relevante Möglichkeiten berücksichtigt werden, falls die ursprüngliche Gelegenheit nicht weiterverfolgt wird.
- Verfügbarkeit, 2-3 Mal pro Woche im Büro zu arbeiten.
- Vergütung in USD.
Dies ist ein langfristiger Vertrag als unabhängiger Auftragnehmer ohne zusätzliche Leistungen.
Rollenübersicht
Als AI Solution Architect sind Sie ein leitender Einzelbeitragender, der für die Konzeption, Dokumentation und Bereitstellung von Architekturen auf Lösungsebene für Initiativen verantwortlich ist, die KI, agentische Workflows und machine learning erfordern. Sie übersetzen Geschäfts- und technische Anforderungen in umsetzbare Lösungsdesigns – einschließlich Anwendungsarchitektur, Integrationsmustern, Datenflüssen und der Auswahl von Cloud-Technologien – für Schlüsselinitiativen in den Bereichen Integration, Kundendaten, Risiko und Finanzen.
Sie entwerfen sichere, skalierbare Cloud-native KI-Lösungen hauptsächlich auf Microsoft Azure (mit praktischer Erfahrung mit GCP), unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph und LangChain. Sie arbeiten mit den Teams für Enterprise Architecture, Sicherheit und Governance zusammen, um sicherzustellen, dass die Designs den unternehmensweiten Sicherheits-, RBAC- und Risikostandards entsprechen, und konzentrieren sich dabei auf die Lösung spezifischer Programmherausforderungen.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Dokumentieren umfassender Lösungsarchitektur-Artefakte, einschließlich Komponenten-, Integrations-, Sequenz- und Datenflussdiagrammen.
- Architektur von End-to-End-KI- und agentischen Lösungen unter Verwendung moderner Ökosysteme (z. B. LangGraph, LangChain, LangSmith, Azure AI Foundry, Vertex AI).
- Übersetzen von Geschäftsanforderungen in konkrete Lösungsdesigns durch kollaborative Arbeitssitzungen mit Business-Analysten, Entwicklern und Product Ownern.
- Auswählen geeigneter Technologiekomponenten und Integrationsmuster (API, ereignisgesteuert, Batch), während Leistung, Kosten und Wartbarkeit abgewogen werden.
- Präsentieren von Architekturdesigns und Aufnahmeanträgen für Governance-Foren und Prüfungsausschüsse zur technischen Genehmigung.
- Einrichten von agentischen Workflow-Mustern, Netzwerktrennung, privaten Endpunkten, verwalteten Identitäten, Token-Governance und Beobachtbarkeit für KI-Workloads.
- Entwerfen von Datenzugriffs- und Integrationsmustern über Cloud-Datenplattformen (Azure Fabric/Synapse, GCP BigQuery) im Einklang mit den Datenarchitekturstandards.
- Anleiten und Mentoring von Entwicklern und technischen Teams zu Architekturstandards, Designentscheidungen und Implementierungsdetails.
Mindestanforderungen
- 8+ Jahre progressive IT-Erfahrung, einschließlich mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Konzeption von Lösungs-, Anwendungs- oder Integrationsarchitektur für spezifische Geschäftsinitiativen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Computer Engineering oder einem verwandten Bereich.
- Praktische Erfahrung in der Architektur von Cloud-nativen KI- und agentischen Lösungen auf Microsoft Azure (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, APIM AI Gateways) oder GCP (Vertex AI).
- Nachgewiesene Erfahrung mit Agenten-Orchestrierungs-Frameworks (LangGraph, LangChain, LangSmith) und Kenntnisse von Agenten-Interoperabilitätsprotokollen (MCP, A2A).
- Starker Hintergrund in Microservices, RESTful APIs, ereignisgesteuerten Architekturen und relationalen/NoSQL Datenbanken.
- Praktische Kenntnisse von Responsible AI, Model Governance und Cloud-Sicherheitskontrollen (Managed Identities, Private Endpoints, RBAC).
- Vertrautheit mit Enterprise-Datenplattformen und Analysewerkzeugen (Microsoft Fabric, Synapse oder BigQuery).
- Fließende Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich, da die Rolle die regelmäßige Zusammenarbeit mit einem internationalen Team beinhaltet.
Bonuspunkte
- Erfahrung in der Banken- oder Finanzdienstleistungsbranche, einschließlich Vertrautheit mit regulatorischen Compliance-Frameworks.
- Aktive Zertifizierungen wie Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate oder Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
- Praktische Erfahrung mit aufkommenden KI-Gateways, Vektorspeichern und Modellbewertungswerkzeugen in unternehmensweiten Produktionsumgebungen.
- Karrierewachstum mit internationalen Kunden und dynamischen Projekten.
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