Kanada
Vosker
Workana
AI Lead Solutions Architect
RemoteKanada
Toronto, Ontario, Canada
PythonPostgreSQL
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Über Workana
Workana ist die größte Remote-Arbeitsplattform für Talente in Lateinamerika. Unsere Abteilung konzentriert sich darauf, außergewöhnliche Fachkräfte mit führenden und innovativen Unternehmen weltweit zu verbinden.
Über den Kunden
Unser Kunde ist ein führendes globales Finanzinstitut, das sich der Förderung von Innovation und technischer Exzellenz in seinen Kernbank- und digitalen Dienstleistungen verschrieben hat. Sie suchen einen erfahrenen AI Lead Solutions Architect, um strategische Initiativen im Bereich künstliche Intelligenz und machine learning zu leiten, skalierbare Lösungen zu entwickeln und Ingenieurteams zu betreuen.
Rollenübersicht
Als AI Lead / Solutions Architect leiten Sie F&E-Bemühungen und die technische Umsetzung komplexer KI/ML-Anwendungen im Finanzdienstleistungsbereich, einschließlich Dokumentenintelligenz, automatisierter Entscheidungssysteme und Multi-Agenten-Workflows. Sie entwerfen End-to-End-Architekturen vom Modelldesign bis zur skalierbaren Produktionsbereitstellung und treiben gleichzeitig die technische Innovation mit modernen KI-Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Transformer-Modellen voran.
Zusätzlich zur technischen Verantwortung und dem Architekturentwurf betreuen Sie Junior-Ingenieure, leiten Teammitglieder in KI/ML-Konzepten an und führen die funktionsübergreifende Projektabwicklung über ML-Ingenieure, backend-Entwickler und Geschäftsinteressenten hinweg, um technische Fähigkeiten in greifbare Geschäftsergebnisse umzuwandeln.
Auswahlverfahren
Dies ist eine hybride Stelle für Fachkräfte mit Wohnsitz in Toronto, Kanada, die eng mit einem internationalen Team in einem englischsprachigen Umfeld zusammenarbeiten.
Der Prozess besteht normalerweise aus 3 Phasen und dauert durchschnittlich 4 Wochen, abhängig von eventuellen zusätzlichen technischen Runden oder Take-Home-Tests.
- Erstgespräch mit dem Recruiting-Team von Workana;
- Cultural Fit Interview mit dem Kunden;
- Abschlussgespräch mit C-Level.
Da Workana mehrere Kunden hat, können Sie, wenn Sie die erste Runde mit dem Recruiting-Team von Workana bestehen, auch für andere relevante Möglichkeiten berücksichtigt werden, falls die ursprüngliche Gelegenheit nicht weiterverfolgt wird.
- Verfügbar, um 2 bis 3 Tage pro Woche im Büro zu arbeiten.
- Vergütung in USD.
- Karrierewachstum mit internationalen Kunden und dynamischen Projekten.
Dies ist ein langfristiger unabhängiger Dienstleistungsvertrag ohne zusätzliche Leistungen.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Bereitstellen von End-to-End-KI/ML-Lösungen vom Modelldesign bis zu skalierbaren Produktionsumgebungen unter Verwendung moderner Frameworks.
- Leiten von F&E-Initiativen in KI/ML-Anwendungen, einschließlich Dokumentenintelligenz, Textextraktion und automatisierter Entscheidungssysteme.
- Vorantreiben technischer Innovationen durch Experimente mit RAG, Multi-Agenten-Systemen und Transformer-Architekturen.
- Einrichten, Warten und Optimieren von Bereitstellungs- und Überwachungspipelines für Produktions-KI-Modelle.
- Koordinieren der funktionsübergreifenden technischen Lieferung über ML-Ingenieure, backend-Entwickler, Datenteams und Geschäftsinteressenten hinweg.
- Entwickeln von technischen Projekt-Roadmaps, Lösungsdesigns, Lastplanung und Systemoptimierungsstrategien.
- Bereitstellen technischer Führung und Mentoring für Junior-Ingenieure durch Code-Reviews, Best Practices und Algorithmenauswahl.
- Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, um komplexe KI-Konzepte in messbaren Geschäftswert und ROI zu übersetzen.
Mindestanforderungen
- 10+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung oder relevante Forschungserfahrung mit starkem Hintergrund in Python.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von KI/ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Expertenkenntnisse in Python und solide Vertrautheit mit Webtechnologien und Frameworks (FastAPI, Django oder Flask).
- Praktische Erfahrung mit modernen KI/ML-Frameworks, einschließlich PyTorch, TensorFlow, Keras, HuggingFace und LangChain.
- Nachgewiesene technische Expertise in NLP, modernen Transformer-Architekturen, RAG und Multi-Agenten-Systemen.
- Solide Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL), Datenverarbeitungspipelines und ETL-Prozessen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz im Architektieren von full-stack-Systemen, der Leitung komplexer KI-Projekte und dem Mentoring von Ingenieurstalenten.
Bonuspunkte
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor oder in stark regulierten Branchen.
- Praktische Erfahrung mit fortgeschrittener Dokumentenverarbeitung, PDF-Parsing und Textextraktionspipelines.
- Vertrautheit mit Prompt Engineering und Optimierungsstrategien für große Sprachmodelle (LLM).
- Veröffentlichungen oder Forschungsbeiträge in KI/ML-Konferenzen oder Fachzeitschriften.
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