Kanada
Vosker
Workana
AI Lead Solutions Architect
RemoteKanada
Vaughan, Ontario, Canada
PythonPostgreSQL
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Über Workana
Workana ist die größte Remote-Arbeitsplattform für Talente in Lateinamerika. Unsere Abteilung konzentriert sich darauf, außergewöhnliche Fachkräfte mit führenden und innovativen Unternehmen weltweit zu verbinden.
Über den Kunden
Unser Kunde ist ein führendes globales Finanzinstitut, das sich der Förderung von Innovation und technischer Exzellenz in seinen Kernbank- und digitalen Dienstleistungen verschrieben hat. Sie suchen einen erfahrenen AI Lead Solutions Architect, um strategische Initiativen im Bereich künstliche Intelligenz und machine learning zu leiten, skalierbare Lösungen zu entwickeln und Ingenieurteams zu betreuen.
Rollenübersicht
Als AI Lead / Solutions Architect leiten Sie F&E-Bemühungen und die technische Umsetzung komplexer KI/ML-Anwendungen im Finanzdienstleistungsbereich, einschließlich Dokumentenintelligenz, automatisierter Entscheidungsfindungssysteme und Multi-Agenten-Workflows. Sie entwerfen End-to-End-Architekturen vom Modelldesign bis zur skalierbaren Produktionsbereitstellung und treiben gleichzeitig die technische Innovation mit modernen KI-Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Transformer-Modellen voran.
Zusätzlich zur technischen Verantwortung und dem Architekturentwurf betreuen Sie Junior-Ingenieure, leiten Teammitglieder in KI/ML-Konzepten an und führen die funktionsübergreifende Projektausführung über ML-Ingenieure, backend-Entwickler und Geschäftsinteressenten hinweg, um technische Fähigkeiten in greifbare Geschäftsergebnisse umzuwandeln.
Auswahlverfahren
Dies ist eine hybride Gelegenheit für Fachleute mit Sitz in Toronto, Kanada, die eng mit einem internationalen Team in einer englischsprachigen Umgebung zusammenarbeiten.
Der Prozess besteht normalerweise aus 3 Phasen und dauert durchschnittlich 4 Wochen, abhängig von eventuellen zusätzlichen technischen Runden oder Take-Home-Tests.
- Erstgespräch mit dem Recruiting-Team von Workana;
- Kulturelles Eignungsgespräch mit dem Kunden;
- Abschlussgespräch mit C-Level.
Da Workana mehrere Kunden hat, können Sie, wenn Sie die erste Runde mit dem Recruiting-Team von Workana bestehen, auch für andere relevante Möglichkeiten berücksichtigt werden, wenn die ursprüngliche Gelegenheit nicht weiterverfolgt wird.
- Verfügbar, um 2 bis 3 Tage pro Woche im Büro zu arbeiten.
- Vergütung in USD.
- Karrierewachstum mit internationalen Kunden und dynamischen Projekten.
Dies ist ein langfristiger unabhängiger Dienstleistungsvertrag ohne zusätzliche Leistungen.
Verantwortlichkeiten
- Architektur und Bereitstellung von End-to-End-KI/ML-Lösungen vom Modelldesign bis zu skalierbaren Produktionsumgebungen unter Verwendung moderner Frameworks.
- Leitung von F&E-Initiativen in KI/ML-Anwendungen, einschließlich Dokumentenintelligenz, Textextraktion und automatisierter Entscheidungsfindungssysteme.
- Förderung technischer Innovation durch Experimente mit RAG, Multi-Agenten-Systemen und Transformer-Architekturen.
- Einrichtung, Wartung und Optimierung von Bereitstellungs- und Überwachungspipelines für Produktions-KI-Modelle.
- Koordination der funktionsübergreifenden technischen Lieferung über ML-Ingenieure, backend-Entwickler, Datenteams und Geschäftsinteressenten hinweg.
- Entwicklung technischer Projekt-Roadmaps, Lösungsdesigns, Lastplanung und Systemoptimierungsstrategien.
- Bereitstellung technischer Führung und Mentoring für Junior-Ingenieure durch Code-Reviews, Best Practices und Algorithmenauswahl.
- Partnerschaft mit Geschäftsinteressenten, um komplexe KI-Konzepte in messbaren Geschäftswert und ROI zu übersetzen.
Mindestanforderungen
- 10+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung oder relevante Forschungserfahrung mit starkem Hintergrund in Python.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von KI/ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Expertenkenntnisse in Python und solide Vertrautheit mit Webtechnologien und Frameworks (FastAPI, Django oder Flask).
- Praktische Erfahrung mit modernen KI/ML-Frameworks, einschließlich PyTorch, TensorFlow, Keras, HuggingFace und LangChain.
- Nachgewiesene technische Expertise in NLP, modernen Transformer-Architekturen, RAG und Multi-Agenten-Systemen.
- Solide Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL), Datenverarbeitungspipelines und ETL-Prozessen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Architektur von full-stack-Systemen, der Leitung komplexer KI-Projekte und dem Mentoring von Ingenieurstalenten.
Bonuspunkte
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor oder in stark regulierten Branchen.
- Praktische Erfahrung mit fortschrittlicher Dokumentenverarbeitung, PDF-Parsing und Textextraktionspipelines.
- Vertrautheit mit Prompt Engineering und Optimierungsstrategien für große Sprachmodelle (LLM).
- Veröffentlichungen oder Forschungsbeiträge auf KI/ML-Konferenzen oder in Fachzeitschriften.
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