Vereinigte Staaten
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Wing
Data Scientist Manager, Engineering
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Palo Alto, California, United States
PythonSQL
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Über Wing
Wing bietet Drohnenlieferungen als sichere, schnelle und nachhaltige Lösung für die Logistik auf der letzten Meile an. Das Bedürfnis der Verbraucher nach On-Demand-Diensten wächst, doch aktuelle Liefermethoden sind ineffizient, kostspielig und tragen zu Verkehrsunfällen sowie Luftverschmutzung bei. Die Flotte hochautomatisierter Lieferdrohnen von Wing kann kleine Pakete direkt von Unternehmen an Haushalte on-demand in wenigen Minuten transportieren. Wir entwickeln, bauen und betreiben unsere Fluggeräte und bieten Drohnenlieferdienste auf zwei Kontinenten an. Unsere Technologie ist darauf ausgelegt, einfach in bestehende Liefer- und Logistiknetzwerke integriert zu werden, und bietet eine skalierbare Drohnenlieferlösung für eine Vielzahl von Unternehmen. Wing ist Teil von Alphabet, der Muttergesellschaft von Google, und unsere Mission ist es, das bevorzugte Liefermittel für den Planeten zu schaffen. Wenn Sie bereit sind, die großartigste Arbeit Ihres Lebens zu leisten, kommen Sie zu uns.
Über die Stelle
Wing sucht einen Data Scientist Manager, Engineering zur Verstärkung unseres SimEval-Teams. Diese Stelle ist hybrid und in Palo Alto, CA, angesiedelt.
Während Wing seine Flotte autonomer Lieferdrohnen skaliert, wächst das Volumen an Simulations- und realen operativen Flugdaten exponentiell. Um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen und gleichzeitig unsere Fähigkeit zur zuverlässigen Skalierung aufrechtzuerhalten, suchen wir einen Data Scientist Manager, Engineering für das SimEval-Team. Diese Rolle agiert an der Schnittstelle von Engineering, Simulation und Analytik und schlägt die Brücke zwischen operativen Daten und unserer technischen Roadmap.
In dieser Funktion leiten Sie das System Evaluation Team, das den Betrieb mit dem Engineering verbindet. Sie transformieren reale Daten in umsetzbare Erkenntnisse, die die technische Ausrichtung bestimmen und skalierbare sowie zuverlässige Systeme sicherstellen.
Ihre Aufgaben
- Sie leiten, coachen und entwickeln ein Team technischer Datenanalysten, die dafür verantwortlich sind, komplexe Daten in umsetzbare Empfehlungen zu destillieren, um die technische Ausrichtung zu steuern und skalierbare, zuverlässige Systeme zu gewährleisten.
- Sie entwerfen und implementieren Evaluierungs-Workflows, automatisierte Triage-Strategien und Analysealgorithmen, die Engineering-Metriken zu umsetzbarem Feedback für die technische Führungsebene aggregieren.
- Sie definieren die Metriken, Akzeptanzkriterien und Erfolgsschwellenwerte, die unsere kontinuierlichen Software-Releases steuern.
- Sie entwickeln neue statistische Methoden und Datenpipelines, um die Leistung zu quantifizieren und Verhaltensregressionen über unsere operativen Bereiche hinweg zu identifizieren.
- Sie verknüpfen reale operative Erkenntnisse direkt mit der Engineering-Roadmap und nutzen Simulationen, um die Systemleistung bei neuen Funktionen und Releases vorherzusagen.
- Sie arbeiten eng mit Engineering-Teams, dem Flugbetrieb und dem Analytics-Team zusammen, um Geschäftskennzahlen in klare Erkenntnisse zu übersetzen, die die technische Roadmap und die Ursachenanalyse bei Systemverschlechterungen vorantreiben.
Was Sie mitbringen
- 8+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Data Science oder operativen Analyse, einschließlich 3+ Jahren Erfahrung in der direkten Leitung und dem Aufbau von Analyseteams.
- B.S.- oder M.S.-Abschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung in Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse komplexer Hardware-/Software-Systeme, Robotik oder massiver Simulationsumgebungen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, robuste Datenpipelines, Dashboards und automatisierte Warnsysteme von Grund auf zu entwerfen und zu implementieren.
- Expertise in angewandter Statistik, Versuchsplanung und A/B-Testing mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Anwendung dieser Methoden zur Quantifizierung der Systemleistung.
- Fundierte Programmier- und Datenabfragekenntnisse unter Verwendung von Python, SQL oder R, um massive Datensätze zu manipulieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Außergewöhnliche Fähigkeit, komplexe Daten in klare Narrative zu übersetzen und analytische Ergebnisse effektiv gegenüber Engineering-Partnern und der Führungsebene zu präsentieren.
Gehaltsspanne
Die US-Basisgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle entspricht der unten aufgeführten Gehaltsspanne + Bonus + Anteile + Sozialleistungen. Die Gehaltsspannen von Wing werden durch Rolle, Level und Standort bestimmt. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren Standort mitteilen.
$228,000—$242,000 USD
Wing ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Es ist die Politik von Wing, alle geltenden nationalen, staatlichen und lokalen Gesetze in Bezug auf Nichtdiskriminierung und Chancengleichheit einzuhalten. Die Beschäftigung bei Wing basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person, die in direktem Zusammenhang mit der beruflichen Kompetenz stehen. Wing diskriminiert keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Weltanschauung, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Familienstand, Schwangerschaft oder damit verbundenen Zuständen (einschließlich Stillen) oder einer anderen gesetzlich geschützten Grundlage.
Wenn Sie aufgrund einer Behinderung oder eines besonderen Bedürfnisses während des Bewerbungsprozesses eine Anpassung benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit, indem Sie unser Formular zur Anforderung von Kandidatenanpassungen forms.gle/5wEF3MvTtEckFyAM8 ausfüllen.
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