Portugal
NOS
Wiliot
Data Analyst
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQL
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Über die Stelle
Wiliot wurde von dem Team gegründet, das eine der Kerntechnologien von 5G erfunden hat. Ihre nächste Vision war die Entwicklung eines IoT-Stickers, eines Rechenelements, das sich selbst durch die Ernte von Hochfrequenzenergie mit Strom versorgt und Konnektivität und Intelligenz in alltägliche Produkte und Verpackungen bringt – Dinge, die bisher vom IoT getrennt waren. Diese revolutionäre Mischung aus Cloud- und Halbleitertechnologie wird von einigen der größten Konsumgüter-, Einzelhandels-, Lebensmittel- und Pharmaunternehmen der Welt eingesetzt, um die Art und Weise zu verändern, wie wir Produkte herstellen, vertreiben, verkaufen, verwenden und recyceln.
Zu unseren Investoren gehören Softbank, Amazon, Alibaba, Verizon, NTT DoCoMo, Qualcomm und PepsiCo.
Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, sich mit taktischer Datenexploration zu beschäftigen und auf Basis der von Ihnen identifizierten Erkenntnisse Lösungen zu entwickeln. Sie werden riesige Datenmengen durchforsten, um für Schlüsselkunden „Aha!“-Momente zu entdecken, die die Verbindung zwischen unserer Technologie und ihren Kernproblemen herstellen. Anschließend werden Sie mit internen Teams und Kundenteams zusammenarbeiten, um diese Erkenntnisse in integrierte Lösungen umzuwandeln. Kreativität, Neugier und Belastbarkeit sind für diese Rolle entscheidend, da Sie oft nicht wissen werden, wonach Sie suchen, bis Sie es gefunden haben.
Aufgaben
- Teilnahme an Kundengesprächen und aufmerksames Zuhören bezüglich Pain Points und Geschäftsproblemen
- Entwicklung von Visualisierungsschnittstellen (intern und in Kundensystemen), um den Datenwert und die Benutzerfreundlichkeit im Geschäftskontext des Kunden zu maximieren
- Umwandlung von Echtzeit-Datenströmen in umsetzbare Erkenntnisse
- Suche nach neuen Erkenntnissen in Daten, die durch Kunden-Deployments generiert werden
- Erstellung und Durchführung technischer Präsentationen für Kunden
- Effektive Kommunikation mit Ingenieuren aus verschiedenen Disziplinen (einschließlich Algorithmen-, Software- und Hardware-Ingenieuren)
- Zusammenarbeit mit internen Produktteams und Kundenteams, um Erkenntnisse in integrierte Lösungen umzuwandeln.
Aufgaben null
Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Mathematik, Informatik, Data Science/Engineering oder einem vergleichbaren analytischen Studiengang
- 4-5 Jahre einschlägige Berufserfahrung
- Architektur-Erfahrung in Big Data, Data Warehousing, operativer Analytik und Integration.
- Optimierung der Leistung von Big-Data-Systemen zur Gestaltung und Implementierung effizienter Analysealgorithmen.
- Starke Python Kenntnisse
- Erfahrung mit Visualisierungstools, einschließlich UI-Design (Plotly, Tableau, PowerBI, Grafana)
- Verständnis statistischer Analysen und relationaler Datenbankstrukturen (SQL, Influxdb von Vorteil)
- Starke analytische und quantitative Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgezeichnete zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten
- Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und bei Autonomie schnell Ergebnisse zu erzielen
- Flexibler Teamplayer, der in einem dynamischen, sich ständig weiterentwickelnden Umfeld erfolgreich sein wird
- Erfahrung mit SPARK stark bevorzugt.
- Erfahrung mit IoT-Datenströmen und Geschäftskontext von Vorteil
#LI-Hybrid
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