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Whop
Data Engineer, Strategic Finance
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Palo Alto, California, United States
PythonSQL
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Über uns
Whop Whop ist ein Finanztechnologieunternehmen mit der Mission, der Welt nachhaltiges Einkommen zu verschaffen. Unsere Vision ist es, den größten Internetmarkt der Welt zu schaffen, auf dem Menschen von einer einzigen Plattform aus erstellen, sich verbinden und Transaktionen durchführen können. Whop ermöglicht es Einzelpersonen und Unternehmen, Zahlungen zu akzeptieren, Unternehmen zu gründen und mit anderen im Netzwerk zu interagieren. Heute verdienen Menschen auf Whop jährlich rund 4 Milliarden US-Dollar in 145 Ländern. Weitere Informationen finden Sie unter whop.com.
Über die Rolle
Wir stellen unseren ersten dedizierten Data Engineer im Bereich Strategic Finance ein, und die Aufgabe ist einfach zu beschreiben und schwer gut zu machen: Jeden bei Whop mit den in unseren Daten verborgenen Erkenntnissen schlauer machen und die Art und Weise ändern, wie das Unternehmen Entscheidungen trifft.
Whop generiert eine enorme Menge an Daten – jede Zahlung, jede Streitigkeit, jede Rückerstattung und jede Werbekampagne erzählt uns etwas über das Geschäft. Die meisten davon beantworten noch nicht direkt die Fragen, die wir tatsächlich stellen. Sie werden die Datensätze, Modelle und Metriken erstellen, die dieses Rohsignal in schnelle, vertrauenswürdige Antworten verwandeln – und diese Antworten dann den Entscheidungsträgern präsentieren, damit eine gute Entscheidung der Weg des geringsten Widerstands ist.
Dies ist eine praktische Ingenieurrolle, keine reine Reporting-Position. Sie werden Produktionscode schreiben und Änderungen direkt in die Finanzprodukte von Whop einspielen. Sie werden die Datenpipelines erstellen und verwalten, die Zahlungsabwicklungsdaten in das Hauptbuch aufnehmen, Geschäftslogik im Code kodieren (Anerkennung von uneinbringlichen Forderungen, Währungsgewinne/-verluste, Umsatzkategorisierung) und sicherstellen, dass die berichteten Zahlen mit der Quelle übereinstimmen.
Wenn Sie technische Strenge mit echter Neugier für das Geschäft und einem Händchen dafür verbinden, Zahlen in „Hier ist, was wir tun sollten“ zu verwandeln, ist diese Rolle ungewöhnlich wirkungsvoll.
Was Sie tun werden
- Daten in Entscheidungen verwandeln. Finden Sie die Erkenntnisse, die die Aktivitäten von Whop verändern – decken Sie Trends, Risiken und Chancen bei Zahlungen, Wachstum und Kosteneffizienz auf und präsentieren Sie diese den richtigen Personen in einer Form, in der sie sofort handeln können.
- Finanzprodukte von Whop ausliefern. Schreiben Sie Produktionscode und entwickeln Sie Funktionen für die Finanzberichte von Whop, damit diese zuverlässig genug sind, um die Bücher abzuschließen, und für jeden Händler nützlich sind.
- Ingestions-Pipelines erstellen und verwalten. Zahlungsabwicklungsdaten in das Hauptbuch aufnehmen und rückwirkend auffüllen, in großem Umfang und über verschiedene Währungen und Regionen hinweg, damit die berichteten Finanzdaten stets vollständig und korrekt sind.
- Semantische Finanzschicht verwalten. Definieren und standardisieren Sie Metriklogik (GMV/GTV, Umsatz, Take Rate, Deckungsbeitrag, COGS/GP pro Geschäft, LTV/CAC, Bindungs-/Kohortenanalyse, Rückbuchungs- und Streitfallquoten), damit eine Metrik in der gesamten Organisation dasselbe bedeutet.
- Finanz- und Geschäftsdaten Self-Service ermöglichen. Arbeiten Sie mit der Führungsebene zusammen, um intuitive, vertrauenswürdige Metabase-Dashboards und Datenmodelle zu erstellen, damit jeder Stakeholder seine eigenen Fragen mit Zuversicht beantworten kann – und Sie nicht mehr wegen einer Zahl kontaktieren muss.
- Standards setzen. Legen Sie Konventionen für Datenmodellierung, Tests, Dokumentation und Zugriffskontrollen fest und verwalten Sie die Datenqualität und -herkunft über den gesamten Stack hinweg.
Was Sie mitbringen
- 3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder einer eng verwandten Rolle, idealerweise in einem schnell wachsenden Umfeld oder im Fintech-Bereich.
- Tiefgreifende Expertise in SQL und Python, plus ein moderner Transformations- und Warehouse-Stack (dbt + BigQuery bevorzugt; Snowflake/Redshift-Äquivalent ist in Ordnung).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Definition von Finanz- und Betriebsmetriken und der Behebung von Dateninkonsistenzen über komplexe, Multi-System-Pipelines hinweg.
- Solide Kenntnisse in Versionskontrolle (GitHub), CI/CD, Tests und Dokumentation als Standard, nicht als nachträglicher Gedanke.
- Praktische Kenntnisse von Finanzkonzepten: Umsatz, Marge, LTV/CAC, Bindung/Abwanderung und der Unterschied zwischen einer Buchhaltungszahl und einer Produktmetrik.
- Handlungsorientierung: Sie liefern nutzbare, iterative Datenmodelle, die sofort Wert liefern, anstatt auf die perfekte Architektur zu warten.
- Ein starker Kommunikator, der mit Unklarheiten umgehen kann und Vertrauen bei Partnern aus den Bereichen Finanzen, Produkt, GTM und Geschäftsführung aufbaut.
Vergütung & Leistungen
Wettbewerbsfähiges Grundgehalt, bedeutende Unternehmensanteile und volle Leistungen.
Ziel-Gehaltsspanne: $200,000-$300,000, abhängig von der Einstufung und Erfahrung.
Diese Rolle kann für den richtigen Kandidaten auf Senior-Niveau angepasst werden.
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