Westcore Management LLC

Platform, AI & Data Solutions Architekt

Node.jsPostgreSQL
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UNTERNEHMENSÜBERSICHT

Westcore ist ein voll integriertes Immobilien-Investmentunternehmen mit institutionellem Umfang und Fähigkeiten, das mit der Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit opportunistischer Unternehmer agiert. Westcore hat eine dynamische Erfolgsbilanz im Immobilieninvestment, die bis zur Gründung im Jahr 2000 zurückreicht. Wir konzentrieren uns auf gut gelegene Industrieimmobilien in den Vereinigten Staaten. Wir sind ein vertikal integriertes Unternehmen mit Expertise in allen Facetten des Immobilien-Investmentmanagements: Akquisitionen, Finanzen, Vermögensverwaltung, Vermietung, Bau und Gebäudebetrieb.

STELLENZUSAMMENFASSUNG

Um unsere IT-Abteilung angesichts der erwarteten Verdoppelung unseres Portfolios in den nächsten Jahren besser zu unterstützen, sucht Westcore einen technisch versierten, KI-orientierten Data Engineer und Solutions Architect, der die nächste Generation der Daten- und KI-Plattform aufbaut und verantwortet, die bestimmt, wie unser Unternehmen auf Daten aus dem gewerblichen Immobilienbereich zugreift, diese analysiert und darauf reagiert. Diese Rolle ist der Architekt hinter Westcores Initiative „Sprich mit deinen Daten“.

Westcore entwickelt eine moderne Dateninfrastruktur, um unser Geschäft effizienter zu gestalten. Wir suchen einen praxisorientierten Platform & Data Solutions Architect, der das gemeinsame Datenmodell, das Plattform-Backbone und die Integrationen entwirft und aufbaut, die eine wachsende Suite von Anwendungen ermöglichen, und der die Transformation unserer Informationen in eine strukturierte, gut verwaltete, KI-fähige Grundlage leitet. Sie werden das technische Rückgrat der Plattform und die zentrale Anlaufstelle für Daten im Unternehmen sein: Sie entwerfen die Datenstrukturen, bauen gemeinsame Dienste und Integrationen auf, ermöglichen eine sichere und datenschutzkonforme Datenarchitektur für Anwendungen und arbeiten an der Bereitstellung oder durchdachten Beschaffung von KI-Funktionen mit. Dies ist eine seltene Gelegenheit, eine moderne Plattform in einem sich schnell entwickelnden, unternehmerischen Umfeld von Ende zu Ende zu verantworten.

MISSION

Nutzen Sie unsere Expertise und Erfahrung, um Marktineffizienzen zu erkennen, Kapital und Talente schnell einzusetzen, um Chancen zu nutzen, überlegene Ergebnisse für Stakeholder zu erzielen und in allem, was wir tun, nach Exzellenz zu streben.

KERNWERTE

Westcore schätzt seine Mitarbeiter und arbeitet daran, ein Umfeld zu schaffen, in dem berufliches und persönliches Wachstum erreicht werden kann. Wir suchen motivierte Mitarbeiter, die unser Engagement für Exzellenz teilen. Unsere Mitarbeiter werden durch ein Umfeld unterstützt, in dem Mentoring gefördert wird und in dem Werkzeuge und Ressourcen für den Erfolg leicht verfügbar sind. Unser Unternehmen lebt nach seinen Werten und behandelt sich gegenseitig jederzeit mit Respekt und Rücksicht.

  1. Integrität: Wir handeln ethisch, ehrlich und respektvoll.
  1. Exzellenz: Wir leisten hervorragende Arbeit. Wir sind für unsere Leistung verantwortlich und liefern qualitativ hochwertige Ergebnisse.
  1. Teamwork: Wir sind eine Gruppe von Menschen mit vielfältigen Talenten, die daran arbeiten, positive synergistische Ergebnisse zu erzielen.
  1. Balance: Wir arbeiten hart und pflegen gleichzeitig unser Engagement für Familie, Freunde und Gemeinschaft.
  1. Engagement: Wir fördern eine Kultur des Dienstes, der Reaktionsfähigkeit, der Verantwortlichkeit und der Professionalität.

KERNAUFGABEN & VERANTWORTLICHKEITEN

  1. Datenarchitektur. Entwurf und Verantwortung eines gemeinsamen, kanonischen Datenmodells und einer gut partitionierten relationalen Datenbank, in die mehrere Anwendungen sicher lesen und schreiben können. Sie erstellen reale Anwendungen und die zugrunde liegende Datenbasis dafür, keine schreibgeschützten Dashboards.
  1. Daten- und Dokumentenstrategie. Leitung der Transformation der Unternehmensinformationen, sowohl strukturierte Systemdaten als auch unstrukturierte Dokumente, in strukturierte, verwaltete, KI-bereite Daten. Dies beinhaltet eine Strategie für Inhalte, die heute in Systemen wie SharePoint und Office365 leben, und die Zusammenarbeit mit mehreren Stakeholdern aus Wirtschaft und Compliance bezüglich der Entscheidungen, was wann und wie übernommen werden soll.
  1. Plattform-Backbone und Sicherheit. Aufbau und Verantwortung gemeinsamer Plattformdienste (Authentifizierung und SSO, Administrations- und Rollenverwaltung, Dokumentenverarbeitung und ein KI- und natürlichsprachliches Gateway). Implementierung von Zugriffskontrollen wie Row-Level-Security in der Datenbank als Sicherheitsrückgrat der Plattform.
  1. Befähigung und abteilungsübergreifende Unterstützung. Unterstützung der Anwendungsentwicklung in jeder Abteilung, nicht nur bei denen, die bereits entwickeln. Einige Teams haben einen praktischen Entwickler, der seine eigene Anwendung vorantreiben kann und backend-Unterstützung benötigt, um sie zum Erfolg zu führen, andere Teams wissen, was sie wollen, benötigen aber jemanden, der sie tatkräftig unterstützt. Bieten Sie beide Unterstützungsmodi an, indem Sie verstehen, was jede Abteilung benötigt, und Ihre Beteiligung entsprechend anpassen. Legen Sie die Leitplanken fest (Quellcodeverwaltung, Umgebungen, Geheimnisse und ein schlanker Überprüfungsprozess), die es fähigen Entwicklern ermöglichen, autonom zu liefern, ohne die Datenintegrität zu gefährden.
  1. Integration und Source-of-Truth-Disziplin. Verantwortung für Integrationen in unsere Aufzeichnungssysteme, einschließlich Yardi und seiner Datenschicht, die unser Buchhaltungssystem bleibt, sowie für Marktdaten und Anbieterquellen über APIs und Konnektoren. Handhabung von Rückschreibungen über genehmigungsgesteuerte Workflows, Ermöglichung von Integrationen von Wahrheitsquellen.
  1. Unterstützung für Rechnungswesen und Finanzen. Ermöglichung von KI und Automatisierung für Finanz- und Rechnungswesenprozesse mit deterministischem Validierungsstandard.
  1. Modellunabhängige KI-Bereitstellung und Build-vs-Buy. Bereitstellung von benutzerdefinierten KI- und agentenbasierten Lösungen, einschließlich natürlichsprachlicher „Sprich mit deinen Daten“- und Retrieval- (RAG) Funktionen, wenn die Inhouse-Entwicklung die richtige Wahl ist. Bewertung von Build-vs-Buy pro Anwendungsfall, einschließlich der technischen Due Diligence für alle KI-Lösungen.

GEWÜNSCHTE ERFAHRUNG

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software- oder Datentechnik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  1. Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und Aufbau von Produktionsdatenplattformen auf einer modernen relationalen Datenbank, einschließlich Schemaentwurf, Zugriffskontrollen wie Row-Level-Security und Datenbanken, die mehrere Anwendungen bedienen.
  1. Praktische full-stack-Entwicklung und Bereitstellung moderner Webanwendungen, einschließlich serverseitiger und API-Arbeiten.
  1. Praktische Erfahrung im Aufbau von KI- und LLM-Funktionen (agentenbasierte Workflows, Retrieval/RAG, natürliche Sprache zu Daten und Dokumentenverarbeitung) über einfaches Prompting hinaus.
  1. Erfahrung in der Integration von Unternehmenssystemen über REST APIs und im Aufbau oder der Nutzung von ETL-Pipelines, mit starker Disziplin bei Wahrheitsquellen und Data Governance.
  1. Arbeitskenntnisse im Microsoft-Ökosystem (Microsoft 365, SharePoint und Entra ID), wo heute ein erheblicher Teil unserer Daten liegt.
  1. Werkzeugunabhängiges Urteilsvermögen, dynamisch und anpassungsfähig: schnell Prototypen entwickeln, basierend auf Verdiensten pivotieren. Begeistert von schnellem Wandel und in der Lage, auch bei unklaren Wegen Fortschritte zu erzielen.
  1. Ein starker Kollaborateur und Kommunikator, der eine „Aufgabe“ aus jeder Abteilung entgegennehmen und diese effektiv unterstützen kann, indem er zwischen backend-Unterstützung für den eigenen Entwickler eines Teams und praxisorientierterer Bereitstellung für Teams, die sie benötigen, wechselt. Es wird nicht erwartet, dass Sie von Anfang an wissen, wie jedes Team arbeitet; Sie hören zu, übersetzen geschäftliche Anforderungen in einen technischen Weg und treffen jedes Team auf seinem technischen Fähigkeitsniveau.
  1. Sicherheitsorientierte Instinkte und persönliche Glaubwürdigkeit: Sie denken in Datenflüssen, Vertrauensgrenzen und Zugriffskontrollen.

DRINGEND EMPFOHLEN

  1. MSSQL, PostgreSQL, Supabase oder ähnliches, Node.js und Cloudflare oder ähnliche Edge- und Serverless-Plattformen.
  1. Erfahrung mit führenden LLM-Plattformen (Claude, Copilot oder OpenAI) und Entwicklung von MCP-Servern (Model Context Protocol) oder Konnektoren.
  1. Entra ID SSO/SAML, Least-Privilege-Zugriffsdesign und sicherheitsorientierte Architektur.
  1. Erfahrung in der sicheren Befähigung von „Citizen Developers“ und Line-of-Business-Entwicklern gegenüber gemeinsamer Infrastruktur.
  1. Groß angelegte Dokumentenaufnahme, Wissensabfrage oder RAG über einen Unternehmenskorpus.
  1. Erfahrung mit Yardi oder Datenbanksystemen für gewerbliche Immobilien (CoStar, CompStak, Argus, GreenStreet).
  1. Bandbreite an Unternehmensgrößen: Von größeren, strukturierten Organisationen bis hin zu kleineren, schnelllebigen Firmen.
  1. Einblick in gewerbliche Immobilien, Immobilienfinanzierung oder institutionelle Investmentbereiche.

Vergütung: $130,000 - $170,000 jährlich DOE + 10% Bonusberechtigung.

Wettbewerbsfähige Krankenversicherung, mehrstufiger Urlaub und 401K-Angebote.

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