Brasilien
Bunge
Welocalize
KI-Video-Annotator
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
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Über die Stelle
Über die Position
Wir suchen detailorientierte Annotatoren, die uns bei der Kennzeichnung von Videos zur Roboter-Manipulation für KI-Trainingszwecke unterstützen. Sie sichten kurze Videos von Robotern bei Manipulationsaufgaben (gefilmt aus drei synchronisierten Kamerawinkeln) und erstellen präzise, strukturierte Beschreibungen der ablaufenden Aktionen in natürlicher Sprache. Diese Arbeit unterstützt direkt die Entwicklung von KI-Modellen für die Robotik und erfordert sehr gute schriftliche Englischkenntnisse, eine ausgeprägte Beobachtungsgabe sowie die Disziplin, einen detaillierten Styleguide konsequent anzuwenden.
Projektdetails
Stellenbezeichnung: Projekt Cursa - Video-Annotator für Roboter-Manipulation
Standort: Remote in Indien/Philippinen/Ägypten/Mexiko/Indonesien/Malaysia/Brasilien
Beschäftigungsart: Freiberuflich
Vergütung: US$3.5/Stunde
Ihre Aufgaben
- Sichten kurzer Videos zur Roboter-Manipulation, die jeweils aus drei synchronisierten Kameraperspektiven gefilmt wurden (eine Draufsicht sowie Ansichten von den beiden am Handgelenk des Roboters montierten Kameras).
- Unterteilen jedes Videos in Zeitsegmente und Verfassen klarer Beschreibungen in natürlicher Sprache für jedes Segment.
- Anwenden von Labels auf drei Detailebenen für jedes relevante Segment:
- Atomare Bewegung (einige Sekunden) — eine einzelne kleine Bewegung (z. B. „Finger um den roten Griff schließen“)
- Fertigkeit / Teilaufgabe (mehrere Sekunden bis ca. 20 Sekunden) — eine vollständige, sinnvolle Aktion (z. B. „den roten Block an der Kante aufheben“)
- Aufgabe / Ziel (bis zu ca. 1 Minute) — der übergeordnete Zweck einer Abfolge von Fertigkeiten (z. B. „alle Blöcke in den Behälter legen“)
- Sicherstellen, dass jeder Moment des Videos durch ein Label auf zwei oder mehr dieser Ebenen abgedeckt ist — ohne Lücken, einschließlich Leerlauf- oder Pausenmomenten.
- Präzises Beschreiben des tatsächlichen Geschehens, auch wenn etwas nicht wie geplant verläuft (ein fallengelassenes Objekt, ein fehlgeschlagener Greifversuch, ein abgerutschter Griff). Präzision ist wichtiger, als den Roboter erfolgreich aussehen zu lassen.
- Abgleichen aller drei Kamerawinkel: Nutzen der Draufsicht, um die Gesamtszene und die Identität der Objekte zu verstehen, und der Nahaufnahmen der Handgelenkskameras, um den exakten Kontakt und die Greifdetails zu bestätigen.
- Befolgen eines detaillierten Styleguides, der Vokabular für Aktionen, räumliche Beziehungen, Objektbeschreibungen und Bewegungsarten abdeckt, und dessen konsequente Anwendung über viele Episoden hinweg.
- Teilnahme an regelmäßigen Kalibrierungssitzungen, um Ihre Kennzeichnung mit dem Team und den Referenzbeispielen des Kunden abzustimmen.
Erforderlich
Was wir suchen
Erforderlich
- Sehr gute schriftliche Englischkenntnisse — Sie verfassen Dutzende kurzer, präziser beschreibender Sätze pro Video und müssen Ihre Sprache variieren, anstatt dieselben Phrasen zu wiederholen.
- Ausgeprägte Liebe zum Detail — Fähigkeit, kleine Unterschiede zu erkennen (ein erfolgreicher Griff vs. ein Herumtasten, ein Schieben vs. ein Ziehen, welcher spezifische Teil eines Objekts berührt wird).
- Sicherheit im Umgang mit einem detaillierten, strukturierten Styleguide und dessen konsequente Anwendung, auch in mehrdeutigen oder Grenzfallszenarien.
- Grundlegendes Verständnis für räumliche/mechanische Beschreibungen (links/rechts, über/unter, Benennung von Objektteilen wie Griffen, Deckeln oder Kanten).
- Zuverlässige, eigenverantwortliche Arbeitsweise — dies ist oft konzentrierte Arbeit mit regelmäßigen Check-ins statt enger Überwachung.
Wünschenswert
- Vorerfahrung mit Videoannotation, Datenkennzeichnung, Transkription oder Qualitätssicherung.
- Vertrautheit mit Robotik-Terminologie (Greifer, Endeffektoren, Manipulation) — hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, da der Styleguide in sich geschlossen ist.
- Erfahrung mit Annotationstools wie Label Studio.
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