Brasilien
Bunge
Welocalize
AI Video QC Annotator
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Position
Wir suchen einen detailorientierten QC Reviewer, der die Qualität und Konsistenz der Videoannotationen von Roboterbewegungen sicherstellt, die von unserem Annotationsteam erstellt wurden. Sie überprüfen beschriftete Videosegmente anhand eines detaillierten Styleguides sowie Referenzbeispielen, erkennen Fehler oder Inkonsistenzen und geben den Annotatoren klares, konstruktives Feedback. Diese Rolle ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Trainingsdaten, die für Robotik-KI-Modelle verwendet werden.
Projektdetails
Stellenbezeichnung: Projekt Cursa - Robot Manipulation Video Annotation QC
Standort: Remote in Indien/Philippinen/Ägypten/Mexiko/Indonesien/Malaysia/Brasilien
Anstellungsart: Freiberuflich
Vergütung: US$4.03/Stunde
Ihre Aufgaben
- Überprüfung abgeschlossener Annotationen von Videos zu Roboterbewegungen auf drei Detailebenen (atomare Bewegung, Fertigkeit/Teilaufgabe, Aufgabe/Ziel).
- Abgleich der Beschreibungen der Annotatoren mit allen drei Kameraperspektiven (Überkopf- und beide handgelenksmontierten Kameras), um die Genauigkeit der beschriebenen Aktionen, der Objektidentifikation sowie der Kontakt-/Greifdetails zu verifizieren.
- Überprüfung der vollständigen Abdeckung jedes Videos – Bestätigung, dass es keine Lücken in der Beschriftung gibt, einschließlich Leerlauf- oder Pausenmomenten.
- Überprüfung, ob die Beschreibungen genau widerspiegeln, was tatsächlich im Video passiert ist, einschließlich Fehlern, Herunterfallen oder abgerutschten Griffen – Kennzeichnung aller Fälle, in denen Ergebnisse ungenau beschrieben oder "beschönigt" wurden.
- Bewertung der Annotationen auf Einhaltung des Styleguides: korrekte Verwendung des Vokabulars, räumliche/direktionale Genauigkeit, konsistente Terminologie für Objekte und Aktionen sowie angemessene sprachliche Variation (Vermeidung repetitiver Formulierungen).
- Identifizierung wiederkehrender Fehler oder Verwirrungsmuster bei den Annotatoren und Meldung an den Teamleiter zu Kalibrierungszwecken.
- Bereitstellung von spezifischem, umsetzbarem Feedback zu abgelehnten oder überarbeiteten Annotationen unter Bezugnahme auf den Styleguide und Referenzbeispiele.
- Teilnahme an regelmäßigen Kalibrierungssitzungen mit dem Team und dem Kunden, um die QC-Standards an sich entwickelnde Richtlinien oder die Lösung von Grenzfällen anzupassen.
- Führung eines QC-Protokolls oder einer Tracking-Liste zur Dokumentation der Überprüfungsergebnisse, häufiger Fehlertypen und Leistungstrends der Annotatoren (wie für das Projekt erforderlich).
Was wir suchen
Erforderlich
- Exzellente schriftliche Englischkenntnisse und starkes Leseverständnis – Sie bewerten präzise, nuancierte Sprachentscheidungen, nicht nur die Prüfung auf Tippfehler.
- Außergewöhnliche Liebe zum Detail – Fähigkeit, subtile Diskrepanzen zwischen Videoinhalt und schriftlicher Beschreibung zu erkennen (z. B. ein falsch beschrifteter Greiftyp, ein falsches Objektteil, ein übersehenes Fehlerereignis).
- Starkes Verständnis für räumliche/mechanische Beschreibungen (links/rechts, oben/unten, Objektteile wie Griffe, Deckel, Kanten), um die Genauigkeit der Annotatoren zu verifizieren.
- Fähigkeit, einen detaillierten, strukturierten Styleguide konsistent anzuwenden und fundierte Urteile in mehrdeutigen oder Grenzfallszenarien zu treffen.
- Sicherheit im Geben von klarem, spezifischem und konstruktivem Feedback an Annotatoren (schriftliches Feedback, nicht nur Bestehen/Nichtbestehen-Markierungen).
- Zuverlässige, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit der Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig die Erwartungen an die Bearbeitungszeit der Überprüfungen zu erfüllen.
Wünschenswert
- Vorerfahrung in einer Rolle im Bereich QC, Lektorat, Korrekturlesen oder Annotationsüberprüfung.
- Erfahrung speziell mit Videoannotation, Datenbeschriftung oder Transkriptions-QA.
- Vertrautheit mit der Robotik-Terminologie (Greifer, Endeffektoren, Manipulation).
- Erfahrung mit Annotationstools wie Label Studio, einschließlich Überprüfungs-/Genehmigungs-Workflows.
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